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- 力學所在干酪根結構的機器學習研究中取得進展
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近期, 趙亞溥團隊首次采用機器學習結合實驗數(shù)據的方法預測干酪根組分及其結構特征。在課題組前期分子結構研究的基礎上, 研究人員結合深部頁巖干酪根實驗數(shù)據, 構建了超過 10 萬組可靠樣本庫, 為通過機器學習方法智能化構建干酪根模型提供了數(shù)據保障。
2021-04-20 11:35:50
