助力客戶以任意規(guī)模分析和管理數(shù)據(jù)

• Amazon Aurora新功能可自動擴(kuò)展支持每秒數(shù)百萬次寫入交易并管理PB級的數(shù)據(jù)，同時保持單個數(shù)據(jù)庫操作的簡易性；
• Amazon ElastiCache新的無服務(wù)器選項讓創(chuàng)建高可用緩存變得更加快速和簡便，并可即時按需擴(kuò)展以滿足應(yīng)用程序需求；
• Amazon Redshift Serverless新功能利用AI預(yù)測工作負(fù)載，并自動擴(kuò)展和優(yōu)化以滿足性價比目標(biāo)；
• 涂鴉智能、Genesys和Peloton等客戶和合作伙伴正在使用這些新的無服務(wù)器服務(wù)創(chuàng)新

亞馬遜云科技在2023 re:Invent全球大會上，宣布推出三項新的無服務(wù)器服務(wù)創(chuàng)新，涵蓋了數(shù)據(jù)庫和分析領(lǐng)域，使客戶能夠更快速、更輕松地擴(kuò)展他們的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，以支持最具挑戰(zhàn)性的應(yīng)用場景。這三項創(chuàng)新包括：Amazon Aurora Limitless數(shù)據(jù)庫，這是一項全新的功能，可以自動完成超過單個Amazon Aurora數(shù)據(jù)庫寫入限制的擴(kuò)展，讓開發(fā)人員輕松地擴(kuò)展他們的應(yīng)用程序并比自建的解決方案節(jié)省數(shù)月時間。Amazon ElastiCache Serverless可以幫助客戶在一分鐘內(nèi)創(chuàng)建高可用的緩存，并實時進(jìn)行垂直和水平擴(kuò)展以支持客戶復(fù)雜的應(yīng)用程序，且無需管理基礎(chǔ)架構(gòu)。Amazon Redshift Serverless利用人工智能（AI）預(yù)測工作負(fù)載并自動擴(kuò)展和優(yōu)化資源，幫助客戶實現(xiàn)高性價比的目標(biāo)。這些發(fā)布基于亞馬遜云科技開創(chuàng)性的無服務(wù)器技術(shù)，可以幫助客戶管理任何規(guī)模的數(shù)據(jù)并顯著簡化運營，使客戶可以專注為其最終用戶進(jìn)行創(chuàng)新，而無需花費時間和精力去配置、管理和擴(kuò)展其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。要了解有關(guān)使用亞馬遜云科技解鎖數(shù)據(jù)價值的更多信息，請訪問aws.amazon.com/data。 

"自亞馬遜云科技創(chuàng)立之初，我們一直專注于為客戶消除無差異化的復(fù)雜工作負(fù)擔(dān)，并通過無服務(wù)器產(chǎn)品不斷延續(xù)這一傳統(tǒng)，大幅簡化了構(gòu)建、運行和管理大規(guī)模應(yīng)用程序所需的工作。"亞馬遜云科技數(shù)據(jù)與人工智能副總裁Swami Sivasubramanian博士表示，"數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)潛力則需要一種端到端的戰(zhàn)略，能夠根據(jù)客戶需求進(jìn)行擴(kuò)展，并適應(yīng)各種業(yè)務(wù)場景。數(shù)據(jù)的動態(tài)特性使其完美適合無服務(wù)器技術(shù)，這也是亞馬遜云科技提供廣泛的無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫和分析解決方案的原因。今天宣布的無服務(wù)器服務(wù)創(chuàng)新致力于讓客戶更輕松地處理每秒數(shù)百萬次規(guī)模的交易，在隨時擴(kuò)展容量并動態(tài)調(diào)整工作負(fù)載模式的同時優(yōu)化性能和成本。"

如今，企業(yè)需要從越來越多的來源中創(chuàng)建和存儲PB級數(shù)據(jù)。為了更大程度地釋放數(shù)據(jù)價值，企業(yè)需要一個端到端的戰(zhàn)略幫助他們在任何規(guī)模下分析和管理數(shù)據(jù)。許多亞馬遜云科技的客戶已經(jīng)在使用各種專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)服務(wù)，支持其關(guān)鍵應(yīng)用程序并做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora、運行內(nèi)存緩存的數(shù)據(jù)庫Amazon ElastiCache，以及數(shù)據(jù)倉庫Amazon Redshift。這些服務(wù)消除了客戶在運行自己的數(shù)據(jù)庫和分析解決方案時面臨的大部分繁重工作，使他們專注于為最終用戶創(chuàng)造差異化體驗。亞馬遜云科技通過在服務(wù)組合中加入無服務(wù)器技術(shù)持續(xù)簡化客戶操作，從早期的Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）到通過Amazon Lambda實現(xiàn)前沿的無服務(wù)器技術(shù)，如Amazon Lambda事件驅(qū)動計算服務(wù)等。現(xiàn)在，亞馬遜云科技在云端提供了廣泛的無服務(wù)器數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，使客戶能夠選擇適合任務(wù)的正確工具從而輕松享有自動配置、按需擴(kuò)展和按使用量付費等多項優(yōu)勢。今天宣布的創(chuàng)新服務(wù)進(jìn)一步實現(xiàn)了亞馬遜云科技通過無服務(wù)器技術(shù)重構(gòu)數(shù)據(jù)庫和分析產(chǎn)品組合的承諾，使客戶更輕松地優(yōu)化成本，更大程度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價值。

Amazon Aurora Limitless數(shù)據(jù)庫推動PB級規(guī)模應(yīng)用，支持每秒數(shù)百萬次寫入

如今，有數(shù)十萬客戶正在使用Amazon Aurora，這是一個完全托管的且與MySQL和PostgreSQL兼容的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，提供商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可用性，但成本僅為它的1/10。這些企業(yè)依靠Amazon Aurora Serverless v2驅(qū)動自己的應(yīng)用程序，原因是它能夠在秒級時間內(nèi)擴(kuò)展并支持高達(dá)數(shù)十萬事務(wù)。隨著規(guī)模的擴(kuò)大，它能夠以細(xì)粒度的方式調(diào)整容量，確保為應(yīng)用程序提供合適的數(shù)據(jù)庫資源。然而，在某些應(yīng)用場景，例如在線游戲和金融交易，則需要管理數(shù)億全球用戶的工作負(fù)載、每秒處理數(shù)百萬事務(wù)并存儲PB級的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)狀是，這些企業(yè)必須通過將數(shù)據(jù)分割成較小的子集，并在多個不同的數(shù)據(jù)庫實例之間分布，以水平的方式進(jìn)行擴(kuò)展，這個過程被稱為"分片"（Sharding），同時需要數(shù)月甚至數(shù)年的前端開發(fā)工作來構(gòu)建自定義軟件，以便將請求發(fā)送給正確的實例或?qū)崿F(xiàn)多個實例之間的變更。同時，企業(yè)還需要持續(xù)監(jiān)控數(shù)據(jù)庫活動并調(diào)整容量，這一過程不僅耗時而且會影響可用性。此外，對于這些工作負(fù)載的持續(xù)維護(hù)工作量也很大，因為企業(yè)需要協(xié)調(diào)常規(guī)的維護(hù)操作，例如向表中添加列、在所有計算實例上進(jìn)行統(tǒng)一備份、應(yīng)用升級和補(bǔ)丁，并不斷調(diào)整和平衡多個實例之間的負(fù)載。因此，企業(yè)需要一種自動擴(kuò)展應(yīng)用程序超出單個數(shù)據(jù)庫限制且無需自建的方案。

Amazon Aurora Limitless數(shù)據(jù)庫能夠維持等同單個數(shù)據(jù)庫操作簡便性的同時，擴(kuò)展到每秒數(shù)百萬次的事務(wù)寫入以及可以管理PB級數(shù)據(jù)。Amazon Aurora Limitless數(shù)據(jù)庫可根據(jù)客戶的數(shù)據(jù)模型跨多個Amazon Aurora Serverless實例自動分發(fā)和查詢數(shù)據(jù)，無需構(gòu)建自定義軟件來跨實例發(fā)送請求。隨著計算或存儲需求的增加，Amazon Aurora Limitless數(shù)據(jù)庫能夠在無服務(wù)器實例內(nèi)部自動垂直擴(kuò)展資源，或在實例間進(jìn)行水平擴(kuò)展以滿足工作負(fù)載需求，為客戶提供持續(xù)的高性能服務(wù)，且客戶無需創(chuàng)建用于擴(kuò)展其數(shù)據(jù)庫的自定義軟件，這相當(dāng)于減少了數(shù)月甚至數(shù)年的工作量。維護(hù)操作和更改可以在單個數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行，并自動應(yīng)用于多個實例，無需手動管理數(shù)十個甚至數(shù)百個數(shù)據(jù)庫實例的常規(guī)任務(wù)。

無需繁瑣的規(guī)劃、容量預(yù)置和管理，Amazon ElastiCache Serverless可以更快速輕松地創(chuàng)建緩存并實時擴(kuò)展以滿足應(yīng)用需求

許多企業(yè)在構(gòu)建應(yīng)用程序時，為了提高響應(yīng)速度并降低數(shù)據(jù)庫成本，會將頻繁訪問的數(shù)據(jù)存儲在緩存中。這些客戶通常選擇使用高性能且可擴(kuò)展的Redis和Memcached等開源內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲。為了簡化構(gòu)建和管理緩存的流程，亞馬遜云科技推出了完全托管服務(wù)Amazon ElastiCache，兼容Redis和Memcached的服務(wù)。目前，已有數(shù)十萬客戶受益于該服務(wù)的實時性、性能和成本優(yōu)化。當(dāng)前，Amazon ElastiCache已支持?jǐn)U展到數(shù)百TB級的數(shù)據(jù)和每秒數(shù)億次操作，響應(yīng)時間僅為微秒級，讓企業(yè)可以跨多個可用區(qū)部署高可用性以及執(zhí)行關(guān)鍵任務(wù)的應(yīng)用程序。在企業(yè)享受Amazon ElastiCache所提供的精細(xì)化配置選項的同時，還有一些企業(yè)希望在構(gòu)建新應(yīng)用程序或遷移現(xiàn)有工作負(fù)載時，能夠迅速啟動緩存而無需設(shè)計和預(yù)留用于緩存的基礎(chǔ)設(shè)施，從而避免了涉及專業(yè)知識和需要深入了解應(yīng)用程序流量模式的復(fù)雜過程。此外，企業(yè)還需持續(xù)監(jiān)控和調(diào)整容量以保持卓越的性能水平，同時避免為峰值容量過度配置，從而造成不必要的開支。因此，企業(yè)需要一種解決方案，可以幫助它們管理底層基礎(chǔ)設(shè)施，使創(chuàng)建和運行緩存更快捷和簡便。

借助Amazon ElastiCache Serverless，客戶現(xiàn)在可以在不到一分鐘的時間內(nèi)創(chuàng)建一個高可用性的緩存，同時無需規(guī)劃或配置基礎(chǔ)設(shè)施。Amazon ElastiCache Serverless可以持續(xù)監(jiān)控緩存的計算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)利用率，實時拓展垂直和水平容量以滿足需求，無需停機(jī)或降低性能表現(xiàn)，從而消除了復(fù)雜且耗時的容量規(guī)劃過程。通過Amazon ElastiCache Serverless，客戶不再需要設(shè)置或調(diào)整緩存。Amazon ElastiCache Serverless會在多個可用區(qū)之間自動復(fù)制數(shù)據(jù)，并為所有工作負(fù)載提供99.99%的可用性。客戶只需支付實際存儲的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序所耗費的計算資源。今天，Amazon ElastiCache Serverless正式推出，它的部署選項可以同時兼容Redis和Memcached。點擊此處開始使用aws.amazon.com/elasticache/features/#Serverless。

下一代AI驅(qū)動的擴(kuò)展和優(yōu)化解決方案Amazon Redshift Serverless，為可變工作負(fù)載提供更高性價比

數(shù)以萬計的客戶每天使用Amazon Redshift處理EB級數(shù)據(jù)。其中大量客戶利用Amazon Redshift Serverless來自動配置和擴(kuò)展數(shù)據(jù)倉庫，以滿足并發(fā)查詢數(shù)量的需求?？蛻艨梢暂p松地在Amazon Redshift Serverless上運行各種規(guī)模的分析工作負(fù)載，不用管理數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)設(shè)施。同時，Amazon Redshift Serverless還可以從更多維度靈活適應(yīng)客戶工作負(fù)載的變化，如處理龐大的數(shù)據(jù)或復(fù)雜的查詢?nèi)蝿?wù)，在優(yōu)化成本的同時保持始終如一的高性能。

例如，擁有可預(yù)測儀表盤工作負(fù)載的企業(yè)可能會發(fā)現(xiàn)，新的監(jiān)管報告要求它們需要攝取更多數(shù)據(jù)并處理更為密集、復(fù)雜的查詢。為了應(yīng)對不同維度工作負(fù)載的變化并確保性能一致而不干擾現(xiàn)有工作負(fù)載，一個經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)庫管理員必須花費數(shù)小時將額外的工作負(fù)載分離到不同的數(shù)據(jù)倉庫，或進(jìn)行多次復(fù)雜的人工調(diào)整，這包括臨時增加資源以用于數(shù)據(jù)提取和新查詢的工作負(fù)載、預(yù)先計算結(jié)果以快速訪問數(shù)據(jù)、組織數(shù)據(jù)以實現(xiàn)高效檢索，以及定時執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務(wù)。所有這些優(yōu)化需要持續(xù)地進(jìn)行，同時也需要管理每個組織在性能和成本平衡方面的優(yōu)先級，無論它們的數(shù)據(jù)量、查詢復(fù)雜度或并發(fā)查詢的變化是什么樣的。

借助新的基于AI的擴(kuò)展和優(yōu)化功能，Amazon Redshift Serverless可以根據(jù)多個工作負(fù)載維度自動調(diào)整資源，并執(zhí)行優(yōu)化操作以滿足性價比的目標(biāo)。Amazon Redshift Serverless利用AI學(xué)習(xí)客戶的工作負(fù)載模式，包括查詢復(fù)雜度、數(shù)據(jù)大小和頻率等維度，并根據(jù)這些動態(tài)模式持續(xù)調(diào)整容量，以滿足客戶指定的性價比目標(biāo)。現(xiàn)在，Amazon Redshift Serverless還會根據(jù)客戶的工作負(fù)載模式主動調(diào)整資源。例如，基于AI擴(kuò)展和優(yōu)化的Amazon Redshift Serverless會在白天縮減容量以處理儀表盤工作負(fù)載，但在需要處理復(fù)雜查詢時，會根據(jù)需求自動添加適量的所需容量。在夜間，Amazon Redshift Serverless會主動增加容量，以支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)，并且無需手動干預(yù)?；诂F(xiàn)有的自動調(diào)優(yōu)功能，Amazon Redshift Serverless會自動測量和調(diào)整資源，并進(jìn)行成本效益分析，以優(yōu)先考慮特定工作負(fù)載的最佳優(yōu)化方案?？蛻艨梢栽趤嗰R遜云科技控制臺中設(shè)置自己的性價比目標(biāo)，在成本和性能之間進(jìn)行自定義選擇?；贏I擴(kuò)展和優(yōu)化的Amazon Redshift Serverless目前處于預(yù)覽階段。欲了解更多信息，請訪問aws.amazon.com/redshift/redshift-serverless/。

涂鴉智能提供了一個通過物聯(lián)網(wǎng)（IoT）連接設(shè)備的云平臺，并依托技術(shù)應(yīng)用改善產(chǎn)品價值，使消費者的生活更加便利，從而賦予合作伙伴和客戶更強(qiáng)大的能力。"涂鴉IoT開發(fā)者平臺注冊開發(fā)者超84.6萬人，分布在200多個國家和地區(qū)，賦能了7600多家品牌客戶。在過去的5年里，我們一直使用Amazon Aurora以及其他亞馬遜云科技專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫。但由于高寫入請求，我們不得不為數(shù)據(jù)庫構(gòu)建自己的分片和代理解決方案。"涂鴉智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)責(zé)人陳沖表示，"對于Amazon Aurora Limitless數(shù)據(jù)庫的最新引入讓我們興奮不已，這將協(xié)助我們將IoT平臺的性能和管理水平提升到新的高度。它將為客戶提供更高效、流暢的響應(yīng)體驗，且無需使用復(fù)雜的自我管理解決方案。"

Genesys是一家AI驅(qū)動的客戶體驗交互軟件公司，幫助企業(yè)在任何渠道與客戶進(jìn)行互動，并賦予聯(lián)絡(luò)中心及其他領(lǐng)域的員工更強(qiáng)大的能力。"在Genesys，我們使用Amazon ElastiCache為我們的全能云平臺提供高吞吐量、低延遲的存儲，支持每天數(shù)百萬次的客戶互動。"Genesys首席架構(gòu)師Rob Gevers表示，"我們期待Amazon ElastiCache Serverless能夠幫助我們進(jìn)一步提升性能和效率，消除實例預(yù)留和特定配置設(shè)置和擴(kuò)展的需求。Amazon ElastiCache Serverless不僅減輕了我們的管理負(fù)擔(dān)，更顯著提高了系統(tǒng)穩(wěn)定性，同時也有效應(yīng)對了不斷增長的使用需求和多變的工作負(fù)載。"

在線健身科技公司Peloton旨在通過其網(wǎng)聯(lián)健身設(shè)備和訂閱課程，幫助世界各地的人們實現(xiàn)健身目標(biāo)。"在Peloton，我們收集并處理各種數(shù)據(jù)，從硬件銷售到教練表現(xiàn)和用戶鍛煉數(shù)據(jù)，以制定和完善我們的業(yè)務(wù)決策，提供更好的客戶體驗。"Peloton數(shù)據(jù)工程總監(jiān)Jerry Wang表示，"隨著分析工作負(fù)載變得日益復(fù)雜，我們的數(shù)據(jù)庫管理員不得不投入更多時間來調(diào)整容量閾值和手動執(zhí)行數(shù)據(jù)庫優(yōu)化。通過充分利用Amazon Redshift Serverless中全新的優(yōu)化功能，我們能夠進(jìn)一步簡化數(shù)據(jù)倉庫管理任務(wù)，在實現(xiàn)卓越性能的同時達(dá)到更高的成本效益。"