數(shù)途科技基于IBM Maximo Application Suite智能資產(chǎn)管理平臺(tái)為國(guó)內(nèi)某大型合資車企打造"智能維修助手"

IBM近日宣布，攜手合作伙伴北京數(shù)途科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱"數(shù)途科技"），基于IBM Maximo Application Suite智能資產(chǎn)管理平臺(tái)為國(guó)內(nèi)某大型合資車企成功打造企業(yè)智能維修助手，幫助用戶以準(zhǔn)確、低成本的方式實(shí)現(xiàn)信息獲取，為現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員解決各種疑難設(shè)備故障，使企業(yè)設(shè)備修復(fù)工作更加高效，并提高設(shè)備可靠性。

IBM攜手合作伙伴共建智能、高效的設(shè)備管理生態(tài)

數(shù)途科技成立于2006年，是一家專注幫助行業(yè)頭部企業(yè)構(gòu)建資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，賦能企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的國(guó)內(nèi)領(lǐng)先資產(chǎn)管理解決方案服務(wù)商。借助在資產(chǎn)管理領(lǐng)域的專業(yè)能力和豐富積累，持續(xù)為幾百家行業(yè)頭部和領(lǐng)先企業(yè)提供資產(chǎn)管理（EAM）全棧服務(wù)。結(jié)合IBM Maximo最佳實(shí)踐和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)（如ISO550000），覆蓋資產(chǎn)全生命周期的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、流程標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理策略和KPI體系，形成了各行業(yè)資產(chǎn)管理（EAM）最佳實(shí)踐，數(shù)途科技通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和完善的服務(wù)，旨在幫助企業(yè)提高資產(chǎn)管理水平，運(yùn)用數(shù)字化手段提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

IBM攜手合作伙伴，為車企打造AI驅(qū)動(dòng)的智能維修助手

在當(dāng)前汽車行業(yè)中，隨著汽車技術(shù)的飛速發(fā)展革新和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，提高設(shè)備穩(wěn)定性、降低維修成本、提高生產(chǎn)品質(zhì)已成為企業(yè)生存和持續(xù)發(fā)展的重中之重，然而，對(duì)于大型車企而言，傳統(tǒng)的設(shè)備管理和維修方式面臨諸多挑戰(zhàn)：

1.    維修技術(shù)難度大：隨著汽車技術(shù)和工藝的不斷改造，維修技術(shù)也在不斷升級(jí)，對(duì)于維修工而言需要消耗大量精力查閱設(shè)備資料了解和學(xué)習(xí)新的技能，導(dǎo)致了維修效率低下，也致使員工滿意度和忠誠(chéng)度的下降。

2.    維修設(shè)備成本高：由于汽車零部件眾多，維修人員需要掌握更為全面的故障分析診斷能力，導(dǎo)致了維修過(guò)程中需要投入大量的人力、物力和財(cái)力, 所以對(duì)于企業(yè)的技能傳承和人才培養(yǎng)提出了更高的要求。

3.    維修質(zhì)量不穩(wěn)定：由于傳統(tǒng)的維修方式主要依賴維修工的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和能力，缺乏專業(yè)的技術(shù)指導(dǎo)而難以排查根因，維修質(zhì)量不穩(wěn)定而導(dǎo)致故障頻發(fā)，設(shè)備的穩(wěn)定性和壽命也不斷降低，從而容易出現(xiàn)良品率低等生產(chǎn)品質(zhì)問(wèn)題。

突破維修效率瓶頸，賦能現(xiàn)有知識(shí)體系

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，國(guó)內(nèi)某大型合資車企需要借助智能化技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)設(shè)備知識(shí)的快速獲取、故障的智能診斷、專家的在線指導(dǎo)，從而使維修過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化、智能化和透明化，降本增效的同時(shí)提升用戶滿意度，提高企業(yè)設(shè)備管理綜合效益。

基于IBM Maximo Application Suite智能資產(chǎn)管理平臺(tái)卓越的AI 能力，數(shù)途科技攜手IBM客戶成功團(tuán)隊(duì)和IBM Maximo中國(guó)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，為該車企的維修工作提供智能知識(shí)圖譜、AI智能維修診斷和AR遠(yuǎn)程維修協(xié)助等功能，使其成為一款強(qiáng)大的AI智能設(shè)備維修助手。

這些功能的引入為維修人員賦能全方位的支持和指導(dǎo)，能夠快速準(zhǔn)確的定位問(wèn)題并提供解決方案，并通過(guò)AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程專家的即時(shí)協(xié)助，提高了維修人員數(shù)字化單兵能力，平均縮短了MTTR（故障修復(fù)時(shí)間）25%，提高維修效率的同時(shí)大幅降低企業(yè)設(shè)備運(yùn)營(yíng)和維修成本。

具體而言，IBM Maximo Application Suite智能維修助手能夠?yàn)槠髽I(yè)提供如下能力：

1.    智能維修知識(shí)圖譜：智能維修知識(shí)圖譜功能利用人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)設(shè)備文檔資料的導(dǎo)入，運(yùn)用知識(shí)抽取能力建立全文檢索知識(shí)圖譜，提供快速準(zhǔn)確所見(jiàn)即所得的知識(shí)庫(kù)，幫助維修人員現(xiàn)場(chǎng)自主解決技術(shù)難題，快速獲取設(shè)備和維修信息。

2.    AI智能維修診斷：AI智能維修診斷利用人工智能技術(shù)和智能診斷模型，以問(wèn)答形式引導(dǎo)技術(shù)人員診斷故障，通過(guò)AI診斷模型分析提供故障可能性百分比，從而快速準(zhǔn)確的制定維修方案，同時(shí)借助于強(qiáng)大的AI自學(xué)習(xí)能力，通過(guò)使用和反饋持續(xù)提高模型分析準(zhǔn)確性。

3.    AR遠(yuǎn)程維修協(xié)助：AR遠(yuǎn)程維修協(xié)助利用AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程設(shè)備專家與現(xiàn)場(chǎng)人員的實(shí)時(shí)視覺(jué)共享和交互，提供可視化的維修指導(dǎo)和技術(shù)支持，同時(shí)通過(guò)專家?guī)鞓?gòu)建了企業(yè)知識(shí)傳承的平臺(tái)，打通專家到生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的"最后一公里"。

突破維修效率瓶頸，賦能現(xiàn)有知識(shí)體系

通過(guò)使用IBM Maximo Application Suite智能維修助手，該車企獲得了如下收益：

1.    提高信息獲取效率：通過(guò)IBM Maximo Application Suite平臺(tái)的實(shí)施，成功優(yōu)化了該大型車企的維修管理水平，一改現(xiàn)場(chǎng)維修人員跑到資料室翻閱資料的傳統(tǒng)方式，采用維修現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)工單內(nèi)容智能定位維修資料，實(shí)現(xiàn)維修數(shù)據(jù)透明化、維修管理標(biāo)準(zhǔn)化、維修方式智能化。通過(guò)自上而下的方式對(duì)維修數(shù)據(jù)和文檔進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一規(guī)范，將企業(yè)寶貴的無(wú)形資產(chǎn)積累沉淀并加以運(yùn)用，為企業(yè)知識(shí)沉淀和人才培養(yǎng)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.    縮短故障修復(fù)時(shí)長(zhǎng)：IBM Maximo Application Suite平臺(tái)通過(guò)構(gòu)建故障診斷模型，實(shí)現(xiàn)選擇診斷問(wèn)題、明確問(wèn)題現(xiàn)象、找出根本原因、提供解決方案的PDCA問(wèn)題響應(yīng)模式。此外，維修助手可以精確跳轉(zhuǎn)到故障和維修方案所對(duì)應(yīng)文檔的功能，并允許用戶對(duì)維修方案進(jìn)行反饋和評(píng)級(jí)；還可以基于歷史工單數(shù)據(jù)提供最佳實(shí)踐維修方法，并進(jìn)行匹配度排序。在提升維修效率、降低故障修復(fù)時(shí)間（MTTR）的同時(shí)，為維修人員提供更便捷、準(zhǔn)確的疑難故障處理方案。            

3.    增強(qiáng)和賦能企業(yè)現(xiàn)有相關(guān)系統(tǒng)：IBM Maximo Application Suite平臺(tái)可以與企業(yè)現(xiàn)有工單系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)以及人力資源管理（專家?guī)欤┑认到y(tǒng)無(wú)縫集成，實(shí)現(xiàn)貫通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并自動(dòng)生成維修知識(shí)圖譜。同時(shí)，通過(guò)即時(shí)訓(xùn)練AI模型，將維修知識(shí)與工單、資產(chǎn)業(yè)務(wù)相結(jié)合，確保設(shè)備維護(hù)信息能夠準(zhǔn)確、及時(shí)、完整地反映在企業(yè)自身資產(chǎn)管理平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)工作中，進(jìn)而構(gòu)建了一個(gè)全面的維修知識(shí)庫(kù)。這一集成的解決方案確保各項(xiàng)業(yè)務(wù)在企業(yè)層面的數(shù)據(jù)融合和信息共享，從而通過(guò)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)連攜打造數(shù)據(jù)高速助力提升維修工作的效率和質(zhì)量。

4.    智能維修助手助力"四庫(kù)"知識(shí)體系：基于當(dāng)前企業(yè)設(shè)備維修人員缺乏技能經(jīng)驗(yàn)、學(xué)習(xí)途徑單一、能力難以量化的現(xiàn)狀和背景，該車企與北京數(shù)途實(shí)施團(tuán)隊(duì)聯(lián)合打造助力維修技能提升和人才培養(yǎng)的教育體系"知識(shí)四庫(kù)"，即：

1)   構(gòu)建設(shè)備知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)積累查詢；

2)   構(gòu)建設(shè)備課程庫(kù)針對(duì)人員技能薄弱點(diǎn)針對(duì)推送學(xué)習(xí)課程；

3)   構(gòu)建維修人才庫(kù)對(duì)人員知識(shí)技能掌握情況進(jìn)行游戲化能力量化評(píng)價(jià)；

4)   構(gòu)建維修專家?guī)?/b>將各領(lǐng)域能力出眾者納入專家?guī)?，為現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)者維修指導(dǎo)提供專家資源儲(chǔ)備。