• 混合云版本持續(xù)更新迭代，助客戶實現(xiàn)混合IT環(huán)境下的靈活部署
• 穩(wěn)定、成熟、功能完備的企業(yè)級優(yōu)化求解器，擁有大量成功案例和強大生態(tài)
• 立足當下、面向未來，客戶省心安心之選

IBM倡導(dǎo)建立一個以客戶為中心的成長與創(chuàng)業(yè)文化；一個對伙伴關(guān)系、實驗性嘗試、學(xué)習(xí)和新想法保持開放的創(chuàng)新文化。三年前，IBM在中國發(fā)起名為"12星座計劃"的產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)項目，從IBM眾多軟件產(chǎn)品當中，精選出一批具有超強領(lǐng)先性且能在客戶業(yè)務(wù)場景快速落地并產(chǎn)生價值的12個IBM黑科技產(chǎn)品，包括優(yōu)化求解器IBM ILOG CPLEX。這些企業(yè)級軟件產(chǎn)品契合中國客戶與合作伙伴的需求，在為他們帶來切實業(yè)務(wù)價值的同時，也讓IBM中國在新的領(lǐng)域和客戶群中發(fā)掘了許多新的成長機會。

客戶為什么會選擇IBM ILOG CPLEX？

不僅如此， CPLEX還成為國內(nèi)運籌優(yōu)化領(lǐng)域的對標產(chǎn)品——盡管CPLEX五年前已宣布退出針對MIP求解器速度的打榜測評，將關(guān)注點聚焦于企業(yè)的混合IT環(huán)境與企業(yè)級AI的應(yīng)用場景，然而最近就有運籌優(yōu)化領(lǐng)域的同行根據(jù)自己的測算，宣布已"全面領(lǐng)先CPLEX"，引起業(yè)內(nèi)客戶與合作伙伴的關(guān)注。為此，IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)科學(xué)家曹文瑞特別撰文，從客戶和合作伙伴的角度，分析了為何CPLEX是國內(nèi)外企業(yè)立足當下，面向未來的省心與安心之選。

客戶為什么會選擇IBM ILOG CPLEX？
作者：曹文瑞，IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)品線數(shù)據(jù)科學(xué)家

在商業(yè)場景中，運籌優(yōu)化的應(yīng)用非常重要，因為它能夠幫助企業(yè)更好地分配和利用有限的資源，從而降低成本、提高效率和增強企業(yè)競爭優(yōu)勢。運籌優(yōu)化是近幾年流行的"決策智能"趨勢的重要組成部分。常見的應(yīng)用場景比如優(yōu)化安排生產(chǎn)線以最大化產(chǎn)能，優(yōu)化電網(wǎng)電力的調(diào)度有效性，優(yōu)化航空公司飛機和航班以及飛行員排班，將產(chǎn)品以最低的成本從倉庫運送到客戶手中，優(yōu)化零備件的采購成本，優(yōu)化化工企業(yè)的連續(xù)生產(chǎn)開關(guān)時間及加料。通過運籌優(yōu)化場景建模，企業(yè)能夠?qū)?fù)雜的業(yè)務(wù)問題進行深入分析，找出問題的最優(yōu)解。這樣，企業(yè)就能夠做出更加明智的決策，提高整體運營效能，最終實現(xiàn)利潤最大化。運籌優(yōu)化還能夠幫助企業(yè)更好地應(yīng)對市場變化和競爭壓力，增強企業(yè)的適應(yīng)能力和競爭力?？傊\籌優(yōu)化在商業(yè)場景中的應(yīng)用對企業(yè)而言具有極其重要的意義，它是企業(yè)實現(xiàn)資源優(yōu)化、降低成本、提升效率以及增強競爭優(yōu)勢的重要工具。

客戶為什么會選擇IBM ILOG CPLEX？

CPLEX混合云版本持續(xù)更新迭代，助客戶實現(xiàn)混合IT環(huán)境下的靈活部署

今天，IBM ILOG CPLEX是IBM Cloud Pak for Data平臺上的專注于解決決策優(yōu)化問題的優(yōu)化求解器組件。主要用于解決線性規(guī)劃（LP）、混合整數(shù)線性規(guī)劃（MILP）、二次規(guī)劃（QP）、混合整數(shù)二次規(guī)劃（MIQP）、以及約束規(guī)劃（CP）等數(shù)學(xué)規(guī)劃問題。它是工業(yè)界和學(xué)術(shù)界廣泛使用的優(yōu)化求解器之一。CPLEX 提供了強大的算法庫，可以高效地求解大規(guī)模的優(yōu)化問題。用戶可以通過編程語言（如 C++、Java、Python 等）調(diào)用 CPLEX 的 API 來編寫自己的優(yōu)化模型。

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入新的階段，混合云和人工智能成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)驅(qū)動力。2018年，IBM宣布以340億美元收購紅帽，標志著IBM戰(zhàn)略的重要轉(zhuǎn)變——IBM宣布成為全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，旨在幫助企業(yè)從其擁有的數(shù)據(jù)當中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢?；诩t帽O(jiān)penShift這一業(yè)界領(lǐng)先的開放式混合云平臺，IBM全面升級其軟硬件產(chǎn)品和服務(wù)，建立起廣泛而強大的開放式生態(tài)系統(tǒng)，在穩(wěn)步推進自身混合云與AI戰(zhàn)略的同時，也把選擇權(quán)交給客戶，讓客戶可以根據(jù)自身IT環(huán)境的現(xiàn)狀和數(shù)字化程度，選擇適合自己的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)。

在此趨勢下，IBM重磅推出了基于紅帽O(jiān)penShift的混合云數(shù)據(jù)科學(xué)平臺級產(chǎn)品 Cloud Pak for Data，而在此之上的CPLEX的混合云版本也在持續(xù)迭代與更新中，并與平臺其它的數(shù)據(jù)科學(xué)類產(chǎn)品做了更好的集成。適應(yīng)混合云的架構(gòu)改造能夠讓CPLEX更容易地在混合的IT環(huán)境當中進行靈活的部署和運行——無論是公有云、私有云還是本地環(huán)境，都可以無縫對接，為用戶提供一致的服務(wù)體驗。這樣一來，企業(yè)就可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，靈活選擇合適的產(chǎn)品和服務(wù)，實現(xiàn)資源的最優(yōu)分配，從而降低成本、提高效率。

CPLEX: 穩(wěn)定、成熟、功能完備的企業(yè)級軟件產(chǎn)品,擁有大量成功案例和強大生態(tài)

第一， CPLEX的穩(wěn)定性。這一點表現(xiàn)在多個方面，以版本迭代的穩(wěn)定性為例。IBM擁有業(yè)界領(lǐng)先且完善的企業(yè)級軟件研發(fā)體系與方法，產(chǎn)品更新與市場和客戶的反饋保持同步，更新頻率也反映了產(chǎn)品的成熟度和穩(wěn)定性。相比于產(chǎn)品化和成熟度程度低的技術(shù)產(chǎn)品，成熟的CPLEX的版本迭代節(jié)湊穩(wěn)定，不僅避免了常見的新版本缺陷，也使企業(yè)在使用時不必擔心頻繁更新產(chǎn)生的潛在產(chǎn)品兼容性問題，可以更專注于解決業(yè)務(wù)問題，這一點對于那些需要長期可靠解決方案的用戶來說至關(guān)重要。

第二，CPLEX的功能完整性。此外在求解問題的類型上，除了常見的線性規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃等問題，CPLEX的約束規(guī)劃求解器使得它能夠輕松應(yīng)對復(fù)雜的調(diào)度問題。其CPO約束規(guī)劃引擎允許建模者基于預(yù)置的調(diào)度模型進行快速構(gòu)建，同時也支持運籌學(xué)專家進行微調(diào)，以便更好地適應(yīng)企業(yè)的特定需求。更值得一提的是，CPO支持在共享內(nèi)存架構(gòu)中并行運行， 這不僅可以大幅提升性能，還能夠更好地適應(yīng)企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)模和復(fù)雜性。

第三，CPLEX經(jīng)過30年的研發(fā)、應(yīng)用、迭代和更新，積累了大量的成功案例，也構(gòu)建起廣泛而強大的生態(tài)系統(tǒng)。僅以國內(nèi)為例，CPLEX成功地為某創(chuàng)新型醫(yī)藥集團在幾十個基地、上百個車間、上千個品規(guī)場景中優(yōu)化庫存管理，減少庫存積壓；為國內(nèi)知名的全球汽車零部件供應(yīng)商延鋒汽車的各地工廠的注塑機的生產(chǎn)產(chǎn)能進行測算和規(guī)劃；為某大型女性服裝品牌實現(xiàn)人力資源中期規(guī)劃和短期排程優(yōu)化等等。

CPLEX的生態(tài)系統(tǒng)中除了各行各業(yè)的客戶，還有多種類型的合作伙伴，他們擁有豐富的實施經(jīng)驗和行業(yè)知識，可以為客戶提供包括實施服務(wù)、培訓(xùn)、行業(yè)解決方案等服務(wù)，極大地增強IBM軟件產(chǎn)品的價值，提升用戶體驗，驅(qū)動產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新。例如，悠樺林長期專注于復(fù)雜場景的智能決策業(yè)務(wù)，如今已在IDC最新發(fā)布的供應(yīng)鏈計劃及APS榜單中坐上了本土軟件的頭把交椅，是名副其實的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。過去三年，圍繞IBM CPLEX求解器，悠樺林聚焦國內(nèi)制造業(yè)，構(gòu)建了領(lǐng)先的資源調(diào)度系統(tǒng)解決方案，包括需求計劃、產(chǎn)銷協(xié)同和高級生產(chǎn)排程等。悠樺林董事長、創(chuàng)始人肖芳芳表示，悠樺林將繼續(xù)與IBM攜手，圍繞著制造業(yè)客戶的需求，尤其希望在企業(yè)級生成式AI的方向，借助IBM豐富的產(chǎn)品線，在現(xiàn)階段的落地環(huán)節(jié)里探索更豐富、更有深度的AI應(yīng)用場景。

CPLEX于2018年退出打榜，專注于客戶價值 

作為商業(yè)求解器，求解性能一直備受關(guān)注。過去，不同的廠商會通過測評數(shù)據(jù)來比拼各自求解器產(chǎn)品的性能高低。然而，隨著廠商為了獲得好成績而針對評測問題集進行特定調(diào)整，比如研發(fā)高效的專有算法來提升求解器針對特定問題的性能, 從而逐漸脫離用戶實際場景和問題的時候，IBM在INFORMS2018大會上，宣布CPLEX退出測評并刪除測評數(shù)據(jù)，讓CPLEX的研發(fā)團隊把時間和精力放在解決用戶的實際問題和需求上面。IBM認為，用戶不斷變化的實際需求才是求解器產(chǎn)品的性能和功能應(yīng)該關(guān)注的重點，通過深入了解用戶的使用場景，研發(fā)團隊能夠為用戶提供更為精準的解決方案，從而提升用戶的使用體驗。

除此之外，打榜評測結(jié)果也與問題集的選擇準則有關(guān)系。測評問題集公開時間長，各大廠商可以在問題集的問題中通過程序識別到特定的問題，然后對特定問題應(yīng)用特定的代碼之類的解題技巧，以達到更好的打榜成績。而且為了測試各求解器的極限性能，問題集不一定是典型的常見問題，有些反倒是非典型非常見的問題。在打榜過程中，針對非典型非常見的問題進行調(diào)優(yōu)，對于解決普通用戶面臨的真實世界的問題而言，其性能也不會有太大參考意義。而業(yè)界權(quán)威的測評團隊最后一次公開的MIP測評數(shù)據(jù)集是MIPLIB2017，此問題集已有6年的歷史，已經(jīng)難以準確模擬客戶真實世界的場景問題。而在當下使用MIPLIB2017版本的數(shù)據(jù)再進行求解器的性能對比，就缺少了些現(xiàn)實意義。

IBM專注于為企業(yè)提供成熟安全的軟件應(yīng)用和解決方案，雖然退出了業(yè)界權(quán)威的測評，在IBM軟件全球研發(fā)體系的實力加持之下，CPLEX性能和功能一直會根據(jù)客戶的需求而不斷與時俱進，保持世界領(lǐng)先水平。 CPLEX在版本迭代之間內(nèi)部性能的對比也在持續(xù)進行，并且有著顯著提升，在多樣的復(fù)雜的場景下完全可以滿足客戶的生產(chǎn)要求。不僅如此，CPLEX內(nèi)部采用的算法是經(jīng)過精心設(shè)計和優(yōu)化的，在處理復(fù)雜的優(yōu)化問題時，CPLEX能夠迅速出解，節(jié)省企業(yè)寶貴的時間和資源，讓企業(yè)省心和安心。

IBM CPLEX前沿探索

而且在前沿技術(shù)探索方面，IBM結(jié)合了傳統(tǒng)的決策優(yōu)化方法和量子計算的優(yōu)勢，以期在解決某些特定的優(yōu)化問題時能夠?qū)崿F(xiàn)比傳統(tǒng)計算方法更高的效率。在傳統(tǒng)的決策優(yōu)化問題中，比如運籌學(xué)中的車輛路徑問題、生產(chǎn)調(diào)度問題等，往往需要通過數(shù)學(xué)模型來描述問題，并利用算法尋找問題的最優(yōu)解或近似最優(yōu)解。然而，當問題的規(guī)模增大，變量和約束增多時，傳統(tǒng)的優(yōu)化方法可能會遇到計算效率低下的問題。量子計算作為一種新的計算范式，有望在解決某些類型的優(yōu)化問題上展現(xiàn)出比傳統(tǒng)計算更強的能力。IBM量子決策優(yōu)化技術(shù)通過結(jié)合傳統(tǒng)的決策優(yōu)化方法和量子計算的優(yōu)勢，試圖在復(fù)雜的決策優(yōu)化問題上取得突破，為用戶提供更高效的優(yōu)化解決方案。

了解更多關(guān)于IBM ILOG CPLEX產(chǎn)品的信息，請訪問：  https://www.ibm.com/cn-zh/products/ilog-cplex-optimization-studio

作者簡介：

曹文瑞在IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)品線擔任數(shù)據(jù)科學(xué)家，專注于大數(shù)據(jù)計算、人工智能和運籌優(yōu)化等相關(guān)的技術(shù)支持和客戶服務(wù)工作。加入IBM之前，曾在外資銀行與金融科技行業(yè)擔任算法工程師，積累了多年工作經(jīng)驗，在大數(shù)據(jù)單機計算的分布式改造與人工智能算法落地方面經(jīng)驗豐富。

關(guān)于IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。