【ZiDongHua 之技術(shù)文章區(qū)收錄關(guān)鍵詞：光電芯片  清華大學 人工智能 量子計算 未來計算機 】
 
　　紫冬學術(shù) | “掙脫”摩爾定律 超高速計算的光電芯片
 
　　光電芯片（清華大學供圖）
 
　
 
　　1965年，英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾提出影響芯片行業(yè)半個多世紀的“摩爾定律”：預言每隔約兩年，集成電路可容納的晶體管數(shù)目便增加一倍。半導體領(lǐng)域按摩爾定律繁榮發(fā)展了數(shù)十年，“芯片”，成為人類邁入智能時代的重要引擎。
 
　　然而隨著晶體管尺寸接近物理極限，近十年內(nèi)摩爾定律已放緩甚至面臨失效。如何構(gòu)建新一代計算架構(gòu)，建立人工智能時代的芯片“新”秩序，成為國際高度關(guān)注的前沿熱點。
 
　　針對這一難題，清華大學自動化系（戴瓊海院士、吳嘉敏助理教授）與電子工程系（方璐副教授、喬飛副研究員）聯(lián)合攻關(guān)，于10月26日在《自然》雜志發(fā)表長文，提出了一種“掙脫”摩爾定律的全新計算架構(gòu)：光電模擬芯片，算力達到目前高性能商用芯片的三千余倍。
 
　　如果用交通工具的時間來類比芯片中信息流計算的時間，那么這枚芯片的出現(xiàn)，相當于將八小時的京廣高鐵縮短到了8秒鐘。
 
　　以“光速”計算
 
　　2023年諾貝爾物理學獎，授予了阿秒激光技術(shù)。作為人類已知的宇宙中最快速度之一，許多超高速物理領(lǐng)域，都少不了光的身影。
 
　　然而科學家們用光來做計算，并不是一件容易的事。當計算載體從電變?yōu)楣猓托枰霉鈧鞑ブ袛y帶的信息進行計算。數(shù)年來海內(nèi)外知名團隊相繼提出多種設計，但要替代現(xiàn)有電子器件實現(xiàn)系統(tǒng)級應用，仍面臨許多國際難題：
 
　　一是如何在一枚芯片上集成大規(guī)模的計算單元，且約束誤差累計程度；二是實現(xiàn)高速高效的片上非線性；三是為兼容目前以電子信號為主體的信息社會，如何提供光計算與電子信號計算的高效接口。
 
　　如果不能解決這幾個問題，光計算就難以真正替代當前的電子芯片，在信息社會大展身手。
 
　　突破關(guān)鍵“瓶頸”的小小芯片
 
　　在清華大學的實驗室內(nèi)，我們見到了這枚光電融合芯片，肉眼幾不可查的結(jié)構(gòu)上泛著美麗的光澤。
 
　　這枚小小的芯片中，清華大學攻關(guān)團隊創(chuàng)造性地提出了光電深度融合的計算框架。從最本質(zhì)的物理原理出發(fā)，結(jié)合了基于電磁波空間傳播的光計算，與基于基爾霍夫定律的純模擬電子計算，“掙脫”傳統(tǒng)芯片架構(gòu)中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換速度、精度與功耗相互制約的物理瓶頸，在一枚芯片上突破大規(guī)模計算單元集成、高效非線性、高速光電接口三個國際難題。
 
　　實測表現(xiàn)下，光電融合芯片的系統(tǒng)級算力較現(xiàn)有的高性能芯片架構(gòu)提升了數(shù)千倍。
 
　　然而，如此驚人的算力，還只是這枚芯片諸多優(yōu)勢的其中之一。
 
　　在研發(fā)團隊演示的智能視覺任務和交通場景計算中，光電融合芯片的系統(tǒng)級能效（單位能量可進行的運算數(shù)），實測達到了74.8 Peta-OPS/W，是現(xiàn)有高性能芯片的四百萬余倍。形象來說，原本供現(xiàn)有芯片工作一小時的電量，可供它工作五百多年。
 
　　目前限制芯片集成極限的一個關(guān)鍵因素，就是過高密度帶來的散熱難題。而在超低功耗下運行的光電融合芯片將有助于大幅度改善芯片發(fā)熱問題，對芯片的未來設計帶來全方位突破。
 
　　更進一步，該芯片光學部分的加工最小線寬僅采用百納米級，而電路部分僅采用180nm CMOS工藝，已取得比7nm制程的高性能芯片多個數(shù)量級的性能提升。同時所使用的材料簡單易得，造價僅為后者的幾十分之一?？梢灶A見隨著我國芯片加工技術(shù)不斷提升，更多新材料加入的未來，本文所展示的還只是這種顛覆性架構(gòu)潛力的冰山一角。
 
　　“未來計算機”還有多遠？
 
　　著名科幻電影《流浪地球》中，人工智能系統(tǒng)Moss僅幾秒鐘便可遍歷所有拯救地球的方案。然而在清華大學提出的超高性能光電芯片下，“未來計算機”的誕生似乎已不再遙遠。
 
　　光電融合的新型架構(gòu)，不僅開辟出這項未來技術(shù)通往日常生活的一條新路徑，還對量子計算、存內(nèi)計算等其他未來高效能技術(shù)與當前電子信息系統(tǒng)的融合，深有啟發(fā)。
 
　　論文通訊作者之一，清華大學戴瓊海院士向我們介紹道：“開發(fā)出人工智能時代的全新計算架構(gòu)是一座高峰，而將新架構(gòu)真正落地到現(xiàn)實生活，解決國計民生的重大需求，是更重要的攻關(guān)，也是我們的責任。”
 
　　《自然》雜志特邀發(fā)表的該研究專題評述也指出，“或許這枚芯片的出現(xiàn)，會讓新一代計算架構(gòu)，比預想中早得多地進入日常生活”。
 
　　該課題受到科技部2030“新一代人工智能”重大項目、基金委杰青和基礎科學中心等項目支持。