【ZiDongHua 之技術(shù)文章區(qū)收錄關(guān)鍵詞: 曠視 付英波 中國企業(yè)未來之星年會 人工智能 實(shí)體產(chǎn)業(yè) 自動駕駛
 
 
  曠視付英波:大模型本質(zhì)上是深度學(xué)習(xí)浪潮的延續(xù) 走向?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)是必然的
 
 
  8月13日,由《中國企業(yè)家》雜志社主辦的2023 (第二十三屆) 中國企業(yè)未來之星年會在廣州南沙舉行。此次年會以“涌現(xiàn)”為主題,吸引了上百位企業(yè)家、投資人、創(chuàng)業(yè)者齊聚現(xiàn)場,圍繞科技創(chuàng)新和商業(yè)變革、大模型重構(gòu)商業(yè)范式、擁抱新經(jīng)濟(jì)周期等多個(gè)熱點(diǎn)話題進(jìn)行探討。
 
  “2023(第二十三屆)中國企業(yè)未來之星年會”上,曠視合伙人兼總裁付英波出席“大模型重構(gòu)商業(yè)范式”未來對話,作為人工智能企業(yè)代表與同席嘉賓、現(xiàn)場觀眾們分享了曠視的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),以及他對大模型技術(shù)趨勢的理解。
 
 
 
  █ 曠視合伙人兼總裁 付英波
 
  談及技術(shù)趨勢,付英波表示:“大模型并不是新鮮事物,2019年左右,很多人工智能企業(yè)就開始做了。只不過是 ChatGPT 提供了大語言模型的應(yīng)用界面,讓大眾對 LLM 和大模型有了認(rèn)知,如同 2016 年 AlphaGo 的出現(xiàn),給大家對人工智能和深度學(xué)習(xí)做了一次普及。目前市場中的大模型產(chǎn)品大多是圍繞大語言模型。但是未來,大模型一定會走向多模態(tài),形成具備圖像、視頻、語音、語義綜合感知能力的智能體。”
 
  他認(rèn)為,大模型更強(qiáng)大的泛化能力和涌現(xiàn)能力,使得人工智能有望打通傳統(tǒng)小模型不能覆蓋的長尾場景。隨著技術(shù)的發(fā)展、資本的投入和產(chǎn)業(yè)的探索,大模型無疑將脫虛向?qū)?,在越來越多的商業(yè)化場景落地。從宏觀層面分析,付英波認(rèn)為大模型落地應(yīng)用逃不開兩條路徑:
 
  第一是 AI in Digital, 也就是數(shù)字空間的應(yīng)用。我們看到的很多應(yīng)用最先在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域爆發(fā)是因?yàn)橐环矫媸蔷€上產(chǎn)品化的鏈條相對比較短,另一方面數(shù)字領(lǐng)域知識的重構(gòu)和獲取鏈條也相對較短,價(jià)值閉環(huán)實(shí)現(xiàn)更快。在這里面我比較看好搜索和娛樂這兩個(gè)產(chǎn)業(yè);
 
  第二是 AI in Physical,即實(shí)體物理空間的應(yīng)用。大模型如何學(xué)習(xí)物理空間中的信息,關(guān)鍵還是看前面提到的多模態(tài)能力,以及是否能把這些多模態(tài)模型通過合適的硬件載體投入到人們的生產(chǎn)、生活中。長期來看,大模型走向?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)是必然的,不管我們處在什么行業(yè)都要去積極擁抱,利用技術(shù)為我們所在的行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。
 
  關(guān)于未來AI帶來的商業(yè)范式革命,付英波認(rèn)為所有技術(shù)發(fā)展都會遵循 Gartner 曲線,經(jīng)歷上升期和下探期:“這一波大模型和上一波人工智能創(chuàng)業(yè)潮一樣,本質(zhì)上還是深度學(xué)習(xí)浪潮的延續(xù),處在深度學(xué)習(xí)大技術(shù)周期當(dāng)中,算法能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量、算力基礎(chǔ)依然是核心要素。其中能否在基礎(chǔ)模型上突破,人才密度很關(guān)鍵,能否在垂類行業(yè)中真正用起來,取決于應(yīng)用場景內(nèi)數(shù)據(jù)閉環(huán)和飛輪效應(yīng)。最后終局來看,通用大模型一定只有少數(shù)幾家可以做,但應(yīng)用層面,不管是 AI in Digital 還是 AI in Physical, 垂類模型在中國大有可為,一定會呈現(xiàn)百花齊放的局面” 他補(bǔ)充。
 
  曠視成立于深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)大潮前夕,是中國最早一批通過深度學(xué)習(xí)方法探索人工智能產(chǎn)業(yè)化落地的前沿科技企業(yè)。十二年來,曠視一直在基礎(chǔ)科研方面持續(xù)投入,并形成了“算法+系統(tǒng)+硬件”軟硬結(jié)合的全棧技術(shù)體系和人才布局,為長遠(yuǎn)布局大模型在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的落地積蓄了深厚的力量。
 
  過去幾年,曠視聚焦于通用多模態(tài)大模型、AI內(nèi)容生成大模型、計(jì)算攝影大模型和自動駕駛大模型四個(gè)方向,并取得了多項(xiàng)突出的科研成果。今年7月,曠視以“模型伙伴”身份入選北京市通用人工智能創(chuàng)新伙伴計(jì)劃,面向未來,曠視將積極擁抱多模態(tài)大模型,針對復(fù)雜物聯(lián)網(wǎng)場景探索大模型與硬件載體的結(jié)合、打造行業(yè)應(yīng)用,致力于為行業(yè)客戶創(chuàng)造更大價(jià)值。