高動態(tài)范圍在工業(yè)自動化中的重要性|利用低帶寬高動態(tài)范圍 (eHDR) 技術,提高工業(yè)自動化系統(tǒng)的精度
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利用低帶寬高動態(tài)范圍 (eHDR) 技術,提高工業(yè)自動化系統(tǒng)的精度
為了提高效率和性能,工業(yè)自動化越來越受歡迎。在自主移動機器人 (AMR)、倉庫機器人、無人機、農(nóng)業(yè)、工廠檢查和安防/監(jiān)控等應用場景,會實施基于機器視覺的人工智能 (AI) 與先進技術來執(zhí)行關鍵功能。要想提高現(xiàn)有的對象檢測和識別能力,需要解決在不利光照條件下,對運動中的對象和更遠距離的精細細節(jié)捕獲圖像的難題。安森美(onsemi) 新推出的 AR0822 傳感器具備嵌入式高動態(tài)范圍 (eHDR) 功能,可解決工程師在開發(fā)自主機器視覺系統(tǒng)時面臨的復雜設計挑戰(zhàn)。
高動態(tài)范圍在工業(yè)自動化中的重要性
許多工業(yè)應用的工作場景中,光線刺眼,且明亮區(qū)域和黑暗區(qū)域同時存在。例如,室外 AMR 必須在同時存在陽光和黑暗區(qū)域的場景中精確運行;監(jiān)控系統(tǒng)警報是否觸發(fā),取決于能否辨別未授權(quán)人員從黑暗區(qū)域移動到明亮區(qū)域。雖然工廠工程師會控制照明以便在需要捕捉畫面細節(jié)的地方達到理想亮度水平,但有些倉庫可能無法控制照明,或者可能需要花費高昂的成本進行重建。此外,工業(yè)機器人應該能夠延伸到多個位置進行操作,而這可能會出現(xiàn)不確定的光照條件。例如,運輸包裹的無人機在夜間或高強度陽光下,可能就會遇到這種情況。這幾個例子說明這些自主系統(tǒng)必須在高動態(tài)范圍場景下運行。
多次曝光 = 更高的動態(tài)范圍
傳感器的動態(tài)范圍是指圖像傳感器在黑暗和明亮區(qū)域中捕獲圖像細節(jié)的能力,測量單位為分貝 (dB)。一般而言,120 dB 的動態(tài)范圍可捕獲除極端場景以外的所有場景中的細節(jié)(汽車應用需要更高的動態(tài)范圍,尤其是在乘客安全方面)。在這類包含黑暗和明亮區(qū)域的場景中,如果使用單次長曝光,可能會導致明亮區(qū)域過飽和;而單次短曝光可能無法捕獲到暗處的細節(jié)。
圖 1. 圖像顯示,曝光時間較短可捕獲明亮區(qū)域的細節(jié),但會丟失黑暗區(qū)域的細節(jié)
圖 2. 圖像顯示,曝光時間較長可捕獲黑暗區(qū)域的細節(jié),但會丟失明亮區(qū)域的細節(jié)
因此,為了捕獲所有區(qū)域的細節(jié),傳感器可采用短、中、長曝光時間,通過多次曝光拍攝多張圖像。然后,將這些曝光合并為單張圖像,以實現(xiàn)高動態(tài)范圍,這一過程稱為線性化。
圖 3:圖 1 和圖 2 場景現(xiàn)在具有高動態(tài)范圍
現(xiàn)在,憑借一系列從亮到暗的細節(jié),人工智能識別系統(tǒng)可提高辨認和識別性能。
高分辨率挑戰(zhàn)
如果識別距離更遠,圖像細節(jié)更多,則需要更高的分辨率。與對象相距 5 至 10 米遠時,1080p 不足以提供對象檢測和分類所需的細節(jié)。因此,對 4K、甚至更高分辨率傳感器的需求不斷增加。對于這些尺寸的圖像,帶寬成為一大設計挑戰(zhàn),因為每張圖像的尺寸顯著增加。此外,如果要實現(xiàn) 120 dB HDR,傳感器需要三次曝光和 3 倍的有效幀率,因為傳感器會為每幀拍攝三張不同的圖像。例如,對于三次曝光 HDR,如果傳感器的有效幀率為每秒 30 幀 (fps),則傳感器陣列、電路和輸出需要在 90 fps 幀率有效工作。幀率為 30 fps 的三次曝光 HDR 4K 圖像如果在獨立于傳感器的 ISP 中執(zhí)行線性化,需要 9000 Mbps,這對處理性能和接口速度是一大挑戰(zhàn)。對于攝像頭系統(tǒng),將高分辨率與傳感器外 HDR 相結(jié)合是一項艱巨的挑戰(zhàn)。
圖 4. 典型的高動態(tài)范圍架構(gòu)通過圖像傳感器和 ISP 之間的接口發(fā)送多張圖像,在高分辨率時可能會導致可用帶寬緊張或超出可用帶寬
為了緩解這兩個問題,安森美AR0822 通過將實時線性化集成到傳感器中,智能地嵌入高動態(tài)范圍。如此一來,即便是在更高分辨率時,傳統(tǒng)的處理性能和接口速度也更容易滿足需求。
圖 5. AR0822 嵌入式高動態(tài)范圍 (eHDR) 圖像傳感器
運動和 LED 照明偽影
由于三次曝光是在不同的時間點進行,所以 HDR 圖像中會出現(xiàn)偽影。每次曝光時,快速移動的對象的位置(角速度)將略有不同。
圖 6. 旋轉(zhuǎn)的風扇,顯示多次曝光 HDR 造成的運動偽影
此外,帶有 LED 照明的場景可能會出現(xiàn)其他偽影。為節(jié)省用電,LED 以攝像頭而非人眼能夠看到的頻率打開和關閉。LED 可能會在第一次曝光時打開,在第二次和第三次曝光時關閉,從而導致多次曝光和多張圖像中的光照水平不同。
圖 7. LED 燈箱,其中兩列亮起,LED 閃爍偽影造成強度差異
AR0822 eHDR 包含“智能線性化”,以解決這些由多次曝光幀組合而引起的偽影。通過感測一個幀內(nèi)由不同曝光捕獲的信號電平差異,從而試圖減少通常因運動或 LED 閃爍造成的偽影,就有可能實現(xiàn)上述目的。
圖 8和圖9. 得益于 AR0822 的智能線性化,風扇沒有運動偽影且 LED 燈箱的兩列完全亮起
通過在充滿挑戰(zhàn)的光照條件下提供高質(zhì)量性能,再結(jié)合人工智能系統(tǒng)在安防/監(jiān)控、AMR 和工業(yè)移動機器人應用中所需的目標分辨率,eHDR 可增強對象檢測與識別。
下載我們的白皮書,詳細了解 AR0822,以及在嵌入式自主機器視覺應用中實施更高動態(tài)范圍的圖像傳感器時,使用 eHDR 如何能夠增加動態(tài)范圍并克服其他挑戰(zhàn)。
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