【ZiDongHua之創(chuàng)新自科文收錄關(guān)鍵詞：人工智能 傳感器 無人系統(tǒng)】
 
    我國探索出光子芯片新架構(gòu)：將光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模提高到百萬神經(jīng)元級
 
    4月11日，清華大學(xué)電子工程系副教授方璐課題組、自動化系戴瓊海院士課題組關(guān)于大規(guī)模光子芯片太極的研究成果在《科學(xué)》雜志發(fā)表，該成果首創(chuàng)分布式廣度光計算架構(gòu)，可實現(xiàn)160TOPS/W的通用智能計算。
 
 
    通用人工智能(AGI)的快速發(fā)展提升了對下一代處理器性能和能效的要求。由于光子計算具有速度快、功耗低的優(yōu)勢，可實現(xiàn)優(yōu)越的處理效率，被認為有潛力滿足AGI帶來的計算需求。但目前的集成光路，特別是光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ONNs)的規(guī)模和計算能力有限，其容量和可擴展性受到不可避免的誤差的限制，只能實現(xiàn)簡單的任務(wù)或運行淺層模型。
 
 
    “太極”架構(gòu)演示
 
    為解決這一問題，清華大學(xué)課題組構(gòu)建了智能光計算的通用傳播模型，摒棄了傳統(tǒng)電子深度計算范式，另辟蹊徑，首創(chuàng)了分布式廣度光計算架構(gòu)，研發(fā)了全球首款大規(guī)模干涉-衍射異構(gòu)集成芯片，并將其命名為太極（Taichi）。該架構(gòu)可有效地將光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模提高到百萬神經(jīng)元級別，將能源效率提高到每秒每瓦(TOPS/W)執(zhí)行運算160萬億次。該成果實現(xiàn)了單片上1396萬個神經(jīng)元的光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可用于復(fù)雜的、千類級的分類和生成式人工智能的任務(wù)。太極在實驗中通過在1623個類別的全語言文字數(shù)據(jù)集中測試，實現(xiàn)了91.89%的準確率，并高保真實現(xiàn)人工智能內(nèi)容生成，將效率提高了兩個數(shù)量級。
 
    清華大學(xué)電子工程系官宣稱，“太極”芯片具備879TMACS/mm²的面積效率與160TOPS/W的能量效率，首次賦能光計算實現(xiàn)自然場景千類對象識別、跨模態(tài)內(nèi)容生成等人工智能復(fù)雜任務(wù)，該成果將為百億像素大場景光速智能分析、百億參數(shù)大模型訓(xùn)練推理、低功耗自主智能無人系統(tǒng)提供算力支撐。
 
    來源:中國電子報圖片