【ZiDongHua 之創(chuàng)新自科文收錄關(guān)鍵詞：智能學(xué)習(xí)  深度學(xué)習(xí)  邊緣計(jì)算  人工智能  智能駕駛 】

　　

　　

　　2023年11月28日，中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院、中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心與科睿唯安聯(lián)合發(fā)布的《2023研究前沿》報(bào)告和《2023研究前沿?zé)岫戎笖?shù)》報(bào)告，遴選出2023年全球較為活躍或發(fā)展迅速的128個(gè)研究前沿，并對(duì)相關(guān)學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)和重點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了研判。

　　

　　中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、華南理工大學(xué)教授陳俊龍首創(chuàng)的“寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)”，榮獲2023年信息科學(xué)領(lǐng)域熱點(diǎn)前沿第二名！

　　

　　

　　

　　首提“寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)邊緣端智能學(xué)習(xí)

　　

　　早在上世紀(jì)80年代，陳俊龍教授在攻讀博士學(xué)位的時(shí)候就有涉及“深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)”。

　　

　　“深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)”建立了很多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，幾十層到百層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每層有數(shù)百個(gè)神經(jīng)元，例如面對(duì)圖片時(shí)，不斷去調(diào)節(jié)參數(shù)做識(shí)別，提高識(shí)別的準(zhǔn)確率。

　　

　　“深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)”固然是好，但也有短處，他說(shuō)：“遇到開(kāi)放數(shù)據(jù)時(shí)，調(diào)試網(wǎng)絡(luò)就得設(shè)計(jì)新結(jié)構(gòu)，從頭計(jì)算，可能需要用一天、兩天、甚至一周時(shí)間。”這也就是“提名理由”當(dāng)中所講到的“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算資源消耗嚴(yán)重、擴(kuò)展難的瓶頸”。

　　

　　“寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)”作為有別于“深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)”的新提法，在橫向拓展和增量學(xué)習(xí)方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。寬度學(xué)習(xí)對(duì)開(kāi)放環(huán)境跟數(shù)據(jù)不需要從頭計(jì)算，因?yàn)閱螌拥木W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)要做的是橫向擴(kuò)展神經(jīng)元，做增量的計(jì)算，讓系統(tǒng)更加精準(zhǔn)。對(duì)數(shù)據(jù)流的增加，也不用重新調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

　　

　　“寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)”應(yīng)用起來(lái)將在邊緣端的智能學(xué)習(xí)方面起到積極作用。舉個(gè)例子，當(dāng)下的智能駕駛實(shí)現(xiàn)何時(shí)加速、剎車的決定是在云端計(jì)算好的，然后放進(jìn)汽車端去執(zhí)行。假設(shè)汽車遇見(jiàn)沒(méi)有看過(guò)復(fù)雜的新情況，邊緣端只是依照之前學(xué)習(xí)過(guò)的經(jīng)驗(yàn)去做判斷，這種判斷可能會(huì)出錯(cuò)。

　　

　　如果有快速的邊緣計(jì)算去做判斷，那么在復(fù)雜的情況下可以正確地做出決策，云端的再計(jì)算可以在離線的時(shí)候再學(xué)習(xí)更新，這就是“寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)”將在邊緣端的智能學(xué)習(xí)方面起到的作用。

　　

　　邊緣端的智能學(xué)習(xí)越來(lái)越重要。我國(guó)“十四五”規(guī)劃中明確提出要“協(xié)同發(fā)展云服務(wù)與邊緣計(jì)算服務(wù)”，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》同時(shí)指出要“加強(qiáng)面向特定場(chǎng)景的邊緣計(jì)算能力”。中國(guó)信息通信研究院《邊緣計(jì)算市場(chǎng)和用戶洞察報(bào)告（2022）》數(shù)據(jù)顯示，2021年我國(guó)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到436.4億元。

 

　　

　　個(gè)人簡(jiǎn)介

　　

　

　　

　　陳俊龍

　　

　　歐洲科學(xué)院院士

　　

　　中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士、副理事長(zhǎng)

　　

　　華南理工大學(xué)教授

　　

　　陳俊龍（ C. L. Philip Chen）博士，華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)、講座教授及清華大學(xué)的海外杰出教授、西安交通大學(xué)客座教授。陳教授是中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、教育部健康智能與數(shù)字平行人工程中心主任、 廣東省計(jì)算智能與網(wǎng)絡(luò)空間信息重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)席會(huì)長(zhǎng)。他是IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow、 歐洲科學(xué)院院士（Academia Europaea）、歐洲科學(xué)與藝術(shù)院院士（European Academy of Sciences and Arts）、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)(CAA) 、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)(CAAI), 及香港工程師學(xué)會(huì) (HKIE) Fellow。陳教授曾任IEEE Trans. on Cybernetics （2020-2021），及IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics: Systems （2014-2019）兩個(gè)頂級(jí)SCI期刊主編，曾任該學(xué)會(huì)國(guó)際總主席 (2012-2013)，也是國(guó)內(nèi)期刊 CAAI Trans on AI,《中國(guó)科學(xué)》，和《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》的編委。