【ZiDongHua 之創(chuàng)新自科文收錄關鍵詞： 自動化研究所  自動駕駛  人工智能  機器人】
　　
　　自動化所多項成果榮獲2022年度北京市科學技術獎！
　　
　　近日，北京市人民政府發(fā)布了關于2022年度北京市科學技術獎勵的決定，對為科學技術進步、科技創(chuàng)新中心建設、首都經(jīng)濟社會發(fā)展作出突出貢獻的科技人員和組織給予獎勵。自動化所作為第一完成單位的3項成果獲得北京市科學技術獎，其中北京市科學技術進步獎一等獎1項、北京市科學技術進步獎二等獎1項、北京市自然科學獎二等獎1項。此外，自動化所2項參與成果獲得北京市自然科學獎二等獎。
　　
　　自動化所為第一完成單位的獲獎成果　　
　　
　　自動化所參與的獲獎成果
　　
　　
　　
　　北京市科學技術進步獎一等獎
　　
　　項目名稱：
　　
　　面向動態(tài)復雜環(huán)境的多源融合智能感知技術及產(chǎn)業(yè)化
　　
　　項目介紹：
　　
　　該項目由張兆翔研究員、譚鐵牛院士牽頭完成，獲得北京市科學技術進步獎一等獎。項目多年聚焦面向動態(tài)復雜環(huán)境的多源融合智能感知技術攻關及成果轉化，著力解決智能駕駛、交通物流、城市管理等多場景產(chǎn)業(yè)落地瓶頸，在關鍵技術和支撐平臺方面取得了一批重大原創(chuàng)成果。具體圍繞以下幾個層面開展：（1）提出了環(huán)境適應結構建模技術，全面提升了單模型的感知尺度和環(huán)境適配性；（2）提出了多源多向信息匯聚技術，在國際上率先實現(xiàn)了智能駕駛域千米級感知的技術突破；（3）提出了數(shù)據(jù)受限概念發(fā)現(xiàn)技術，實現(xiàn)首個真實開放環(huán)境實用的無監(jiān)督物體發(fā)現(xiàn)與檢測；（4）聯(lián)合模型、數(shù)據(jù)、任務，提供全場景多算力一體化自動部署平臺，打破了重復標注、重復建模、重復調參、重復訓練的既有范式。項目成果有效加快了合作單位的智能化建設進程，全維度智能駕駛技術的落地在北京冬奧等國家重大活動中展現(xiàn)出“北京科技”，多場景智能駕駛方案的部署在北京亦莊、上海臨港等自動駕駛示范區(qū)展現(xiàn)出“北京方案”，具有顯著的經(jīng)濟效益與社會影響。
　　
　　
　　
　　北京市科學技術進步獎二等獎
　　
　　項目名稱：
　　
　　面向媒體智能的跨模態(tài)多語言關鍵技術及產(chǎn)業(yè)化應用
　　
　　項目介紹：
　　
　　該項目由曾大軍研究員等完成，獲得北京市科學技術進步獎二等獎。在媒體融合傳播場景下，信息呈現(xiàn)多語言、多模態(tài)、語義復雜和演變迅速等特征，運用人工智能技術賦能圖文音視媒體數(shù)據(jù)分析、傳播溯源與預測、采編決策等已成為國家的迫切需求。項目針對現(xiàn)有技術難以全面、及時、準確、高效完成復雜融媒體業(yè)務的難點展開技術攻關，實現(xiàn)了對多模態(tài)媒體信息隱含語義的準確理解，研發(fā)了集成化的媒體智能中臺關鍵技術，可高效支撐多語種信息傳播溯源分析、全球信息熱點發(fā)現(xiàn)等融媒體應用核心需求。項目成果有力促進了媒體智能相關技術的發(fā)展，并已在多家重要機構落地應用。
　　
　
　　北京市自然科學獎二等獎
　　
　　項目名稱：
　　
　　高效深度強化學習算法和最優(yōu)性分析
　　
　　項目介紹：
　　
　　該項目由趙冬斌研究員等完成，獲得北京市自然科學獎二等獎。項目系統(tǒng)開展了深度強化學習理論和方法的研究工作，提出了多種新型高效的深度強化學習方法，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用，有效提升算法性能和變化場景的遷移泛化能力，減少對數(shù)據(jù)和計算平臺的依賴。項目參考最優(yōu)控制、博弈論等，面向多個體的通訊受限問題，提出事件驅動的在線RL/ADP方法，證明了閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和神經(jīng)網(wǎng)絡最優(yōu)解的收斂性。項目團隊在公認的游戲/博弈平臺充分驗證了所提算法的性能，并遷移至實體機器人及自動駕駛問題中，促進了實際的應用轉化?！　?img alt="" src="http://www.zkxxing.cn/uploadfile/2023/1117/02003542883835377.jpg" style="height: 809px; width: 1080px" />