【ZiDongHua 之創(chuàng)新自科文收錄關(guān)鍵詞：亞馬遜云科技  人工智能  機器學(xué)習(xí)】

Amazon QuickSight推出生成式BI功能，升級自然語言人機交互

/美通社/ -- 亞馬遜云科技近日宣布，正在將Amazon Bedrock提供的大語言模型能力與支持自然語言問答的Amazon QuickSight Q相結(jié)合，在Amazon QuickSight中提供生成式BI功能。該功能很快將在Amazon QuickSight上線，幫助企業(yè)輕松探索數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)并分享洞察。

借助Amazon QuickSight中新增的生成式BI功能，業(yè)務(wù)分析師能夠使用自然語言輕松執(zhí)行日常任務(wù)，包括：

• 基于Amazon QuickSight Q全新的視覺創(chuàng)作體驗功能，在幾秒鐘內(nèi)創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化圖表；
• 使用自然語言微調(diào)和格式化圖表效果；
• 無需學(xué)習(xí)特定語法，通過自然語言即可創(chuàng)建計算任務(wù)。

針對使用儀表盤并需要與之進行交互的業(yè)務(wù)用戶，亞馬遜云科技還發(fā)布了Stories功能，助力業(yè)務(wù)用戶使用生成式BI的強大能力，通過自然語言提示來生成、定制和共享極具信息量的可視化圖表。

為所有用戶加速數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策

這些新功能能夠幫助業(yè)務(wù)分析師快速創(chuàng)建儀表盤，并幫助業(yè)務(wù)用戶使用數(shù)據(jù)輕松創(chuàng)建強大和可共享的圖表。

使用自然語言構(gòu)建可視化內(nèi)容

業(yè)務(wù)分析師使用自然語言簡單描述想要的可視化內(nèi)容，就可以快速生成可視化圖表，這種由Amazon QuickSight Q提供的全新流暢創(chuàng)作體驗，加速了儀表盤的創(chuàng)建流程。業(yè)務(wù)分析師可以一鍵將可視化內(nèi)容添加到分析報告中。

業(yè)務(wù)分析師還可以在創(chuàng)作體驗窗口頂部選擇新的“Ask Q”選項來使用這一新功能，然后用自然語言描述他們希望看到的數(shù)據(jù)。“Q for authoring”可以回答諸如“鞋子”或“頂級客戶”等模糊問題，也可以回答“圣安東尼奧2020年各月的鞋子銷售量”等精確問題。它還能提供相關(guān)備選問題的建議，幫助業(yè)務(wù)分析師查看并解決一問多答的模糊情況。在將可視化內(nèi)容添加到儀表盤之前，用戶可以通過調(diào)整問題術(shù)語（例如，應(yīng)用篩選器或更改度量），輕松地對其進行迭代。例如，可以使用點擊方式來更改視覺內(nèi)容類型或配置預(yù)測時間窗口。

在分析報告中使用自然語言優(yōu)化可視化內(nèi)容

用戶使用生成式BI在儀表盤和報告中編輯可視化內(nèi)容，就像使用自然語言描述變化一樣簡單。用戶使用可視化內(nèi)容中新的Build for me菜單選項，可以減少更新所需的操作步驟。

使用這項功能很簡單。用戶只需打開已有的分析報告，選擇要更改的可視化內(nèi)容，選擇“Build for me”菜單選項，然后用通俗易懂的語言描述更改。例如：“更改為條形圖”或“將日期軸更改為月份”來快速更改視覺圖表的格式。

使用自然語言創(chuàng)建計算字段

創(chuàng)建一個新的計算任務(wù)和問Amazon QuickSight Q幾個問題一樣簡單！用戶只要簡單描述一下計算任務(wù)，Amazon QuickSight就會生成相應(yīng)的表達式語法。使用自然語言生成表達式可以節(jié)省時間，這對于那些剛接觸Amazon QuickSight或不熟悉特定表達式語法的人尤為可貴。

用戶還可以使用“Build for me”按鈕生成計算任務(wù)。該功能通過生成表達式預(yù)覽，讓用戶在添加任何計算任務(wù)前都有機會再檢查，并且可以使用Amazon QuickSight表達式語法直接編輯所生成的計算任務(wù)。

創(chuàng)建和共享豐富的數(shù)據(jù)故事

為了向其他利益相關(guān)者進行展示，業(yè)務(wù)用戶通常要花費大量時間從儀表盤中提取數(shù)據(jù)和洞察。為此，他們通常會將視覺內(nèi)容復(fù)制并粘貼到BI系統(tǒng)之外的各種共享文檔中，但這可能無法滿足數(shù)據(jù)治理的要求，也會影響獲取洞察的時效性。

Amazon QuickSight中新增的Stories功能可幫助業(yè)務(wù)用戶通過信息豐富的圖表來解讀數(shù)據(jù)并分享洞察。Stories功能將數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察、真實世界的專業(yè)知識和人工智能結(jié)合在一起，所有這些都融入了交互式的設(shè)計。有說服力的數(shù)據(jù)故事可以幫助團隊更快地得出結(jié)論并推動業(yè)務(wù)決策。

業(yè)務(wù)用戶可以簡單地用自然語言輸入他們想要的故事描述，并讓Amazon QuickSight在幾秒鐘內(nèi)生成一個故事。Amazon QuickSight中的Stories功能將相關(guān)儀表盤中的視覺內(nèi)容與基于文本的數(shù)據(jù)描述和分析結(jié)合在一起，包括其與常見業(yè)務(wù)問題之間的關(guān)系（如爭取新客戶或減少客戶流失等）。用戶可以靈活地從零開始創(chuàng)建故事，或通過簡單的點擊對故事進行修改。

準(zhǔn)備就緒的企業(yè)級Amazon QuickSight：可治理、安全且可擴展

作為一個完全托管的安全解決方案，Amazon QuickSight的生成式BI功能可以開箱即用，加速客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。在Amazon QuickSight中使用生成式BI的優(yōu)勢包括：

• 圖表中的計算任務(wù)由Amazon QuickSight執(zhí)行，并且使用在Amazon QuickSight Q中久經(jīng)驗證的技術(shù)構(gòu)建，降低了大語言模型中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)幻覺風(fēng)險。
• Amazon QuickSight Q可以讓業(yè)務(wù)分析師通過添加所在企業(yè)特有的縮略語及其他術(shù)語，來提升他們在特定上下文中的語言理解。
• AI生成的數(shù)據(jù)洞察是可以后續(xù)被手動調(diào)整的，這樣既能加速業(yè)務(wù)用戶構(gòu)建并優(yōu)化最終結(jié)果，又不會限制他們的領(lǐng)域?qū)ｉL和獨到見解。
• Amazon QuickSight Q實現(xiàn)了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的自動化，使用戶能夠更快地準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，以支持自然語言查詢。自動化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備利用機器學(xué)習(xí)（ML）來推理數(shù)據(jù)的語義信息，并將其作為關(guān)于特定列（字段）的元數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)集中。

與Amazon QuickSight Q一樣，生成式BI將用戶的所有數(shù)據(jù)都存儲于亞馬遜云科技賬戶中，用戶可以享受到亞馬遜云科技的安全和合規(guī)優(yōu)勢。Amazon QuickSight不會使用客戶數(shù)據(jù)來訓(xùn)練生成式BI的底層大語言模型。

Amazon QuickSight的持續(xù)創(chuàng)新

從誕生的第一天起，Amazon QuickSight作為云原生的serverless BI服務(wù)一直在持續(xù)快速創(chuàng)新，其中包括推出機器學(xué)習(xí)洞察、Amazon QuickSight Q、全面而易用的嵌入選項，以及分頁報告——所有這些都已集成在統(tǒng)一的用戶體驗中。目前，Amazon QuickSight正在為全球數(shù)千家客戶的商業(yè)智能和嵌入式分析提供支持，這些客戶包括納斯達克、美國橄欖球聯(lián)盟、沃爾沃、Capital One和西門子。隨著生成式BI的推出，Amazon QuickSight在重新構(gòu)想企業(yè)如何更快地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為影響力方面邁出了飛躍性的一步。