【ZiDongHua 之創(chuàng)新自科文收錄關(guān)鍵詞：人工智能 模式識別   漢堡大學 ChatGPT  醫(yī)學 生命科學領(lǐng)域   】
 
　　生成性人工智能|3個極富潛力的應(yīng)用領(lǐng)域
 
　　生成性人工智能的機遇和風險是什么？
 
　　與漢堡大學的Frank Steinicke教授對話。
 
　　圍繞Chat GPT的炒作給人的印象是生成式人工智能（künstliche Intelligenz）可以改變一切。這種能夠自主生成文本和圖像的技術(shù)與超乎想象的可能性有關(guān)，但也有同樣多的危險。
 
　　超過1000名來自技術(shù)和研究領(lǐng)域的國際專家——包括埃隆·馬斯克——最近呼吁暫停開發(fā)新的人工智能模型?！稘h堡新聞》采訪了漢堡大學計算機科學系人機交互教授Frank Steinicke，討論了機會和風險，以及生成性人工智能特別有潛力的三個應(yīng)用領(lǐng)域。
 
　　
 
　　Frank Steinicke教授, 漢堡大學
 
　　Universit?t Hamburg
 
　　"親愛的Steinicke教授，現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)是否一種危險，我們又是否應(yīng)該停止該技術(shù)的進一步發(fā)展？"
 
　　"我認為停止是適得其反的，因為這樣的禁令根本無法在全球范圍內(nèi)執(zhí)行，遵守禁令的國家會在技術(shù)上落后。我更希望所有相關(guān)的參與者對人工智能的發(fā)展和使用采取負責任的態(tài)度，如倫理學家、通信專家，但也包括計算機科學家。而且我認為目前歸于人工智能系統(tǒng)的力量被夸大了。我們離超人的智慧——也就是所謂的強人工智能——還有很長的路要走。"
 
　　"人類的大腦進化了25萬年來實現(xiàn)信息的最佳處理，而Chat GPT僅僅借用了互聯(lián)網(wǎng)知識的大部分。哪個相比來說更好？"
 
　　"顯然是大腦。聊天GPT并不產(chǎn)生知識，它是一個模擬知識的語音流模型。它甚至出色地做到了這一點，只是在它提出的解決方案背后并沒有理解產(chǎn)生。但它是一個偉大的工具，可以日益減輕人們的任務(wù)，如簡單的編碼或發(fā)短信。因此，它可以取代不優(yōu)秀的程序員、律師或醫(yī)生——但絕不是好的程序員。"
 
　　Steinicke教授目前認為人工智能系統(tǒng)
 
　　在這三個領(lǐng)域的應(yīng)用具有特別的潛力
 
　　文本和圖像制作
 
　　"特別是在快速和非常簡單的多媒體內(nèi)容制作領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)開啟了新的可能性。這里應(yīng)該提到Stability.ai、Dall-E、Midjourney、Nightcafe或Pixelz等初創(chuàng)公司，它們根據(jù)文本輸入或簡單的草圖創(chuàng)造令人信服的圖像。以前人們需要購買訓(xùn)練有素的專業(yè)人士的服務(wù)，而現(xiàn)在他們可以在短時間內(nèi)建立自己的網(wǎng)站。生成式人工智能并不能取代頂級的媒體設(shè)計師，但它確實使創(chuàng)始人快速入門成為可能。
 
　　醫(yī)學
 
　　"人工智能系統(tǒng)在一代又一代地變得更好。例如，在模式識別方面，涉及到分析數(shù)以千計的X射線圖像從而幫助改善診斷時，也在藥物和個性化醫(yī)療的開發(fā)方面。值得注意的是，人工智能永遠只應(yīng)該是醫(yī)療工作者的工具；醫(yī)療決策應(yīng)將繼續(xù)由人類做出。然而，關(guān)于人工智能的局限性，我們也應(yīng)該關(guān)注國際競爭。在中國或美國等國家，基本的數(shù)據(jù)保護法規(guī)沒有那么嚴格，在我國，這些法規(guī)確實在一定程度上抑制了技術(shù)發(fā)展。"
 
　　教育
 
　　"生成性人工智能越來越能夠產(chǎn)生合理的文本，越來越多的學生和學生使用這些文本。禁止它沒有什么意義。相反，對人工生成的知識和技術(shù)本身的處理都應(yīng)該被教授。例如，可以對小學生或?qū)W生的智力貢獻進行分級。AI支持的應(yīng)用程序，如Anton、Duolingo或Quizlet，也可以減輕教師的負擔。每個學生都可以準確無誤地學習，而不是用數(shù)學公式或歷史向25個孩子迎面'灌輸'。教師反而可以專注于為獨立思考、反思和討論提供刺激。"
 
　　Steinicke深信，處理深度造假也應(yīng)該是課堂上的一個話題。"比如說，用人工智能創(chuàng)造似是而非的虛假信息，然后通過社交媒體渠道傳播，正變得越來越容易。"這使得在早期階段提高學生的敏感度，質(zhì)疑來源并識別操縱的跡象變得更加重要。"如果你知道技術(shù)是如何運作的，你就不會那么容易被愚弄。”
 
　 
 
　　Here is HAMBURG!
 
　　? Mediaserver Hamburg