IBM 2023 年預(yù)測:人工智能將推進企業(yè)加速落實可持續(xù)發(fā)展目標
人工智能技術(shù)可以在幫助企業(yè)應(yīng)對氣候變化的影響方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。通過結(jié)合人工智能、天氣、氣候和運營數(shù)據(jù),企業(yè)可以更輕松地管理影響業(yè)務(wù)運營的氣候風(fēng)險,也能夠更好地推進 ESG 目標。例如,通過用人工智能分析具有一致性的天氣和氣候數(shù)據(jù),企業(yè)能夠深入研究一些特定問題,例如確定哪些地區(qū)、建筑物或資產(chǎn)可能貢獻了不成比例的碳排放,以優(yōu)先考慮改進工作。
IBM 2023 年預(yù)測:人工智能將推進企業(yè)加速落實可持續(xù)發(fā)展目標
建立ESG數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、建立更負責(zé)的供應(yīng)鏈、應(yīng)對氣候變化帶來的影響
企業(yè)不再將可持續(xù)發(fā)展目標視為可選項,而是企業(yè)的當務(wù)之急。今天,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者面臨著來自董事會、投資者、客戶和員工的壓力,他們要求企業(yè)提供可持續(xù)發(fā)展的透明度。最近的數(shù)據(jù)顯示,可持續(xù)發(fā)展正躍升為企業(yè)議程的重要事項——近一半(48%)的全球首席執(zhí)行官表示,提高可持續(xù)性是他們的首要任務(wù)之一,較 2021 年以來增長了 37%。2022年11月舉行的聯(lián)合國氣候變化大會(COP27)強調(diào)了從承諾到行動的重要性,來自世界各地的政界和商界領(lǐng)袖齊聚一堂,討論氣候變化的最新問題。
企業(yè)不再將可持續(xù)發(fā)展目標視為可選項,而是企業(yè)的當務(wù)之急。
2023 年對企業(yè)的期待不僅是要制定雄心勃勃的可持續(xù)發(fā)展目標,還要將可持續(xù)發(fā)展目標轉(zhuǎn)化為行動。然而僅有23%的CEO表示他們正全面實施跨企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,他們同時表示,缺乏可靠的數(shù)據(jù)洞察阻礙了他們采取行動。
要想切實應(yīng)對可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn),可能需要企業(yè)加大對新流程和人工智能等新技術(shù)的投資,以彌合從戰(zhàn)略到行動的差距。2023年,人工智能至少可以從以下三方面,助力企業(yè)加速落實其可持續(xù)發(fā)展目標。
第一,幫助企業(yè)建立其環(huán)境、社會、治理(ESG)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標的關(guān)鍵要素, 許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認識到,要朝著可持續(xù)發(fā)展目標邁進,他們需要擁有有意義的環(huán)境、社會和治理 (ESG) 數(shù)據(jù), 以幫助他們評估進展。 好消息是,組織運營中有大量可用的環(huán)境數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以從設(shè)施運營、能源消耗、資產(chǎn)維護、IT 基礎(chǔ)設(shè)施等中提取。
同時,收集和理解那些位于公司不同孤島中的海量數(shù)據(jù)也是一項非常艱巨的任務(wù)。企業(yè)還必須能夠根據(jù)復(fù)雜的ESG框架向各個利益相關(guān)方報告數(shù)據(jù)。
在接下來的一年里,各利益相關(guān)方將要求企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對公司的可持續(xù)發(fā)展工作承擔更多責(zé)任。企業(yè)將求助于自動化技術(shù)來收集和整合數(shù)百種數(shù)據(jù)類型,以持續(xù)提供透明、可核查、財務(wù)級別的信息并報告進展。
人工智能可以幫助企業(yè)管理、分析和利用運營中大量可用的數(shù)據(jù),利用設(shè)施運營、能源消耗、資產(chǎn)維護、IT 基礎(chǔ)設(shè)施等位于公司不同孤島中的數(shù)據(jù),基于混合云底座實現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),幫助企業(yè)根據(jù)復(fù)雜的ESG框架向各個利益相關(guān)方報告數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)化為預(yù)測性洞察,可用于評估可持續(xù)發(fā)展基準的進展,從而幫助企業(yè)減少日常業(yè)務(wù)運營對環(huán)境的影響。
第二,建立更負責(zé)和更具彈性的供應(yīng)鏈。
企業(yè)需要深入了解他們的供應(yīng)鏈,以實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展目標并滿足新興的 ESG 相關(guān)監(jiān)管要求。追溯產(chǎn)品來源的能力對于證明企業(yè)是否是合乎道德和可持續(xù)的方式進行生產(chǎn),這一點至關(guān)重要,因為消費者越來越期望企業(yè)從供應(yīng)鏈的第一公里到最后一英里都能夠做到完全透明。了解碳足跡也很關(guān)鍵,因為范圍 3 排放可占溫室氣體排放總量的 90%。
透明度和可見性需要可信、安全的數(shù)據(jù),大多數(shù)首席供應(yīng)鏈官 (CSCO) 預(yù)計,提高透明度和可見性水平將成為他們未來三年的關(guān)鍵差異化因素。使用數(shù)據(jù)、分析和人工智能使組織能夠優(yōu)化工作流程并提供這種可見性,CSCO將利用人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動方法來應(yīng)對供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。
通過應(yīng)用人工智能技術(shù),企業(yè)可以建立更加透明、可追溯和脫碳的供應(yīng)鏈。人工智能和自動化可以幫助 CSCO 及其團隊收集數(shù)據(jù)、識別風(fēng)險、驗證文檔并提供審計跟蹤,即使在高通脹時期也是如此,同時還可以管理他們的碳、廢物、能源、水、消耗和材料效用。這可以調(diào)整庫存規(guī)模,幫助企業(yè)減少浪費,并且可以把追蹤產(chǎn)品來源所需的時間從幾天減少到幾秒鐘。
第三,應(yīng)對氣候變化帶來的影響。
企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)不能忽視氣候變化所帶來的日益增長的風(fēng)險。根據(jù) 2021 年世界經(jīng)濟論壇全球風(fēng)險報告,極端天氣、氣候行動失敗和人為帶來的環(huán)境破壞是未來十年企業(yè)最有可能面臨的三大風(fēng)險。
在接下來的一年,企業(yè)將越來越多地尋求利用天氣和氣候數(shù)據(jù)來應(yīng)對氣候風(fēng)險,而人工智能將是關(guān)鍵。 今天,有大量有價值的氣候相關(guān)數(shù)據(jù)還沒有被企業(yè)充分利用起來,包括有關(guān)天氣和業(yè)務(wù)運營的實時和持續(xù)觀測等信息。
人工智能技術(shù)可以在幫助企業(yè)應(yīng)對氣候變化的影響方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。通過結(jié)合人工智能、天氣、氣候和運營數(shù)據(jù),企業(yè)可以更輕松地管理影響業(yè)務(wù)運營的氣候風(fēng)險,也能夠更好地推進 ESG 目標。例如,通過用人工智能分析具有一致性的天氣和氣候數(shù)據(jù),企業(yè)能夠深入研究一些特定問題,例如確定哪些地區(qū)、建筑物或資產(chǎn)可能貢獻了不成比例的碳排放,以優(yōu)先考慮改進工作。
氣候變化的影響和緊迫性以及ESG已經(jīng)滲透到商業(yè)世界中,人們更加關(guān)注問責(zé)制和行動。展望2023年,人工智能可以成為可持續(xù)發(fā)展的驅(qū)動力,幫助企業(yè)立即采取行動,解決一些最緊迫的問題,攜手構(gòu)建一個更可持續(xù)的未來。
關(guān)于 IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。
微信聯(lián)盟:人工智能微信群、供應(yīng)鏈微信群、ESG微信群、可持續(xù)發(fā)展微信群、應(yīng)對氣候變化微信群、MEITONG微信群,各細分行業(yè)微信群:點擊這里進入。
鴻達安視:水文水利在線監(jiān)測儀器、智慧農(nóng)業(yè)在線監(jiān)測儀器 金葉儀器: 氣體/顆粒物/煙塵在線監(jiān)測解決方案
西凱昂:SMC氣動元件、力士樂液壓元件、倍加福光電產(chǎn)品等 山東諾方: 顆粒物傳感器、粉塵濃度傳感器
深圳金瑞銘:RFID射頻識別、智能傳感器等物聯(lián)網(wǎng)解決方案 北京英諾艾智: 容錯服務(wù)器、邊緣計算解決方案
評論排行