圖說：“小花獅”正在讀取作文信息 新民晚報(bào)記者 馬丹 攝（下同）

    人工智能會(huì)寫詩(shī)、能作文，已不是稀奇事，但人工智能居然還能當(dāng)“寫作輔導(dǎo)師”？今天在2021世界人工智能大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，由華東師范大學(xué)和微軟亞洲研究院聯(lián)合推出的中文寫作輔導(dǎo)系統(tǒng)“小花獅”Demo版發(fā)布——一篇四年級(jí)的作文《小小“動(dòng)物園》經(jīng)手機(jī)拍照掃描上傳后，“小花獅”在短短不到20秒里，就為這篇257個(gè)字的文章圈出了6處錯(cuò)誤，包括多詞、缺詞、錯(cuò)詞和詞序錯(cuò)誤等，并發(fā)現(xiàn)了文中亮點(diǎn)，給出“正確使用成語(yǔ)”的寫作評(píng)語(yǔ)。

    “小花獅”研發(fā)人員、微軟亞洲研究院算法工程師毛紹光介紹，AI寫作導(dǎo)師“小花獅”是一個(gè)以人工智能為驅(qū)動(dòng)力的語(yǔ)文教學(xué)平臺(tái)，可以從測(cè)評(píng)、診斷、輔導(dǎo)三個(gè)層次提供進(jìn)階式指導(dǎo)。“其實(shí)，基于OCR與各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)化評(píng)分在行業(yè)中已經(jīng)很普遍。但是，‘小花獅’的才能不僅體現(xiàn)在作文自動(dòng)評(píng)分，它還研究和‘學(xué)習(xí)’了多名優(yōu)秀語(yǔ)文教師進(jìn)行作文批閱與輔導(dǎo)時(shí)的核心素養(yǎng)模型，攻克了可解釋的寫作打分難題。這里的可解釋，就是讓原本‘黑盒’的AI判定結(jié)論，變成了可解釋的‘白盒’，也就是說，讓自動(dòng)化的作文打分有了更精準(zhǔn)的點(diǎn)評(píng)。”

    寫作是語(yǔ)文學(xué)科重要的組成部分，也是適應(yīng)實(shí)際生活所必備的基礎(chǔ)技能。然而，根據(jù)一份2019年的《中小學(xué)讀寫現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告》顯示，在中國(guó)的中小學(xué)生中，有20%的人對(duì)寫作存在焦慮和抵觸情緒，這個(gè)比例遠(yuǎn)高于學(xué)生對(duì)閱讀的焦慮；在被問到寫作過程中最難的部分時(shí)，有40%的學(xué)生表示，合適的表達(dá)方式是最難的，其中，又有近六成的人只能依靠自己的摸索來(lái)學(xué)習(xí)寫作。

    華師大教育學(xué)部教育心理學(xué)系副教授、上海智能教育研究院院長(zhǎng)助理鄭蟬金說：“和語(yǔ)文學(xué)科聽說讀訓(xùn)練可以進(jìn)行自主學(xué)習(xí)不同，作文輔導(dǎo)以往會(huì)更依賴于真人教學(xué)，花費(fèi)的時(shí)間也頗為冗長(zhǎng)。但‘小花獅’將語(yǔ)文學(xué)科理論和人工智能技術(shù)融合，替學(xué)生繪制出‘語(yǔ)文知識(shí)圖譜’并給出一個(gè)寫作能力的診斷結(jié)果。隨后，根據(jù)兩者結(jié)合描繪出來(lái)的‘最近發(fā)展區(qū)’，為學(xué)生智能推薦相關(guān)的學(xué)習(xí)與練習(xí)資源，導(dǎo)入自適應(yīng)的閱讀等語(yǔ)文學(xué)習(xí)活動(dòng)，幫助他們形成語(yǔ)文智能學(xué)習(xí)的閉環(huán)。”（記者 馬丹）