立法技術(shù)

就像新聞寫作機(jī)器人的崛起將給新聞業(yè)帶來一場巨變一樣，法律文件自動(dòng)化趨勢將可能給法律行業(yè)帶來規(guī)模相當(dāng)甚至更深遠(yuǎn)的變化。

主要包含兩個(gè)層次。

第一個(gè)層次是法律文件審閱自動(dòng)化。

無論是調(diào)查取證、盡職調(diào)查，還是合同分析、合規(guī)審查，都需要對法律文件進(jìn)行審查、分析和研究。

自動(dòng)化這一工作將能夠顯著提升法律人的工作效率。

以電子取證為例，在并購、反壟斷、大型勞動(dòng)糾紛等越來越多的案件中，龐大的電子材料給證據(jù)和法律材料的搜集和整理提出了巨大挑戰(zhàn)，律所往往需要投入大量的人力和物力，而且需要耗費(fèi)大量時(shí)間。

但基于NLP、TAR(技術(shù)輔助審閱)、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測性編程(Predictive Coding)等技術(shù)的電子取證程序可以顯著提高這一工作的效率，大大節(jié)約審閱文書的時(shí)間，而且準(zhǔn)確性不輸人類律師，因此成為了法律科技市場的一大細(xì)分領(lǐng)域，微軟等公司都已介入。

電子取證的步驟一般包括訓(xùn)練過程(人類律師從小量樣本中確認(rèn)相關(guān)的證據(jù)材料以供機(jī)器學(xué)習(xí))和取證過程(意味著機(jī)器代替人類律師進(jìn)行資料審閱以發(fā)現(xiàn)證據(jù)材料)。

由于涉及用機(jī)器替代律師，可能觸及政策障礙，因此英國、美國、澳大利亞等國家的法院已經(jīng)明確表示在訴訟和案件中整理、搜集證據(jù)材料時(shí)可以利用預(yù)測性編程技術(shù)。

法律文件審閱自動(dòng)化的另一個(gè)主要領(lǐng)域是合同分析。

合同分析在風(fēng)控、盡職調(diào)查、取證、訴訟等諸多場合具有重大意義，但它是一項(xiàng)耗時(shí)耗力的工作。

然而，德勤(Deloitte)借助機(jī)器學(xué)習(xí)合同分析系統(tǒng)Kira Systems，只要15分鐘就可以讀完原本需要人類律師花費(fèi)12個(gè)小時(shí)才能審閱完的合同。

在國際社會，人工智能合同分析服務(wù)已經(jīng)常態(tài)化，KMStandards RAVN、Seal Software、Beagle、LawGeex等提供智能合同服務(wù)的法律科技公司越來越多。

在人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，人工智能合同分析服務(wù)依然在蓬勃發(fā)展，帶來效率的提高、成本的降低以及流程的改善。

第二個(gè)層次是法律文件生成自動(dòng)化。

新聞業(yè)正在被互聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器寫作改造，過去8年，新聞業(yè)收入減少了1/3，就業(yè)崗位減少了1.7萬個(gè)，報(bào)紙的市場價(jià)值和支配力大減，代之以網(wǎng)絡(luò)媒體的不斷興起。

法律行業(yè)正面臨著同樣的情況，智能機(jī)器輔助甚至獨(dú)立起草法律文件的時(shí)代將會到來。

如今，法律人使用法律格式的方式正從模板向法律格式文件自動(dòng)生成轉(zhuǎn)變。

也許未來10～15年，人工智能系統(tǒng)將可能起草大部分的交易文件和法律文件甚至起訴書、備忘錄和判決書，律師的角色將從起草者變成審校者。

比如，硅谷一家律所Fenwick & West開發(fā)的一個(gè)程序可以為準(zhǔn)備上市的創(chuàng)業(yè)公司自動(dòng)生成所需文件，這將律師的賬單時(shí)間從20～40小時(shí)減少到了幾個(gè)小時(shí)。

當(dāng)需要準(zhǔn)備大量文件的時(shí)候，這一程序可以使所需時(shí)間從數(shù)天、數(shù)周減少到數(shù)小時(shí)，大大提高了工作效率。

機(jī)器智能的優(yōu)勢在于隨著數(shù)據(jù)的積累，可以不斷自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)，并且由于數(shù)據(jù)的互相關(guān)聯(lián)性，計(jì)算機(jī)可以將特定合同與所有與之相關(guān)的法院判決關(guān)聯(lián)起來，形成持續(xù)改進(jìn)法律格式的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

未來，隨著軟硬件性能以及算法的持續(xù)提高，起訴書、備忘錄、判決書等高級法律文件也可以自動(dòng)生成，但依然需要人類律師或者法官審閱，形成人機(jī)協(xié)作的關(guān)系。