【ZiDongHua 之方案應(yīng)用場收錄關(guān)鍵詞： 傳感器 連接器 視覺傳感器】
　　
　　In-Sight SnAPP行業(yè)應(yīng)用丨簡單易用 提高自動化效率的新選擇
　　
　　In-Sight SnAPP視覺傳感器，憑借其前沿的嵌入式AI技術(shù)和強大的圖像分析能力，已成為制造商自動化檢測的理想選擇。該傳感器通過直觀易用的引導(dǎo)式設(shè)置，讓用戶能夠輕松實現(xiàn)從開箱到生產(chǎn)線自動運行的快速配置，極大提升了生產(chǎn)效率和便捷性。
　　
　　相比傳統(tǒng)傳感器方案，In-Sight SnAPP展現(xiàn)了更高的響應(yīng)速度和檢測效率，為各行各業(yè)的零件或產(chǎn)品生產(chǎn)過程檢驗帶來了革命性的變化。自上市以來，其穩(wěn)定可靠的性能滿足了客戶多樣化的檢測需求，為企業(yè)減少了運營成本，提升了生產(chǎn)效率。
 
　　
　　以下將通過幾個具體案例，展示In-Sight SnAPP在不同行業(yè)中的出色表現(xiàn)：
　　
　　汽車行業(yè)
　　
　　油泵堵頭O型圈防錯
　　
　　應(yīng)用場景及需求
　　
　　汽車油泵作為汽車燃油噴射系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分，在油泵堵頭的生產(chǎn)過程中，確保O型密封圈的正確安裝至關(guān)重要，這直接關(guān)系到油泵在車輛中的性能表現(xiàn)，避免滲油或漏油問題的發(fā)生。
　　
　　應(yīng)用痛點
　　
　　過去，客戶采用的傳統(tǒng)PC-Based檢測方案配置復(fù)雜，無論是硬件還是軟件部分都要求較高，導(dǎo)致開發(fā)成本高、部署周期長，對正常生產(chǎn)造成較大影響。
　　
　　解決方案及使用效果
　　
　　In-Sight SnAPP憑借其高分辨率圖像采集技術(shù)和二元分類器工具集，能夠精準(zhǔn)檢測油泵堵頭O型密封圈的存在/缺失、完整/破損，并自動輸出判定結(jié)果，實現(xiàn)100%的可靠檢測。更為重要的是，該方案易于部署，基于AI的檢測工具開箱即用，無需額外軟件開發(fā)，即可在工廠車間迅速投入運行。
　　
　
　　
　　包裝行業(yè)
　　
　　封箱帶完整性檢測
　　
　　應(yīng)用場景及需求
　　
　　包裝行業(yè)要求產(chǎn)品封裝具備密封完整性，封箱帶的完整與連續(xù)是保障產(chǎn)品質(zhì)量和安全的重要因素。
　　
　　應(yīng)用痛點
　　
　　封箱帶檢測需要在不影響生產(chǎn)線正常運行速度的前提下完成，不能降低檢測環(huán)節(jié)的速度，也不能人為增加每個包裹之間的間距方便檢測，同時還要求低成本完成檢測任務(wù)。
　　
　　解決方案及使用效果
　　
　　In-Sight SnAPP機身小巧，讀取間距受限較小且易于安裝，配備的異常檢測器工具集，使其能夠在CT400mm/s高速運轉(zhuǎn)、讀取距離150mm的流水線狀態(tài)下實現(xiàn)100%的檢測，確保不漏檢、不錯檢。同時，其配置簡單，僅需簡單的圖像訓(xùn)練即可投入工作，大幅降低了安裝部署成本。
　　
　
　　
　　光伏行業(yè)
　　
　　連接器橡膠環(huán)有無檢測
　　
　　應(yīng)用場景及需求
　　
　　連接器是分布式光伏系統(tǒng)中的重要組件，用于緊固和連接光伏面板。在產(chǎn)品出廠前對連接器的橡膠環(huán)進行有/無檢測，是確保產(chǎn)品質(zhì)量滿足要求的關(guān)鍵步驟。
　　
　　應(yīng)用痛點
　　
　　客戶之前主要采用人工質(zhì)檢的方式，難以保證檢測效率，出現(xiàn)漏檢或錯檢的概率較高，同時人工成本高昂。
　　
　　解決方案及使用效果
　　
　　In-Sight SnAPP配備的基于AI的二元分類器工具集，能夠輕松完成連接器橡膠環(huán)的有/無檢測，同時具有極高的檢測準(zhǔn)確率，確保產(chǎn)品良率。其小巧的體積和易于安裝的特點，也有利于用戶快速導(dǎo)入檢測方案，在工廠快速部署，而不對安裝環(huán)境做出額外要求。