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從“芯”出發(fā)：英特爾重塑PC計算模式，為制造業(yè)釋放無限AI潛能

 

以OpenAI推出的ChatGPT為標志，生成式AI技術在全球不斷掀起熱潮，僅大語言模型就帶動了語義理解、圖像生成和數據分析等相關技術快速發(fā)展，衍生出文生圖、文生表、文生視頻等各類應用。從去年的“百模大戰(zhàn)”到如今的“千模競技”，AIGC的商用化部署和應用已經成為企業(yè)競逐的新陣地，勾勒出大模型正在從“科研技術力”轉向“新質生產力”的新生態(tài)。

然而縱觀AIGC的應用開發(fā)現(xiàn)狀，在產業(yè)井噴的背后，其發(fā)展過程中的痛點也不容忽視。在AI核心技術層的創(chuàng)新迭代過程中，業(yè)內對于大模型的角逐開始集中體現(xiàn)在算力成本和行業(yè)應用賦能。用戶如何以更加便利的方式上手AIGC，將大模型與自身業(yè)務相結合，實現(xiàn)商業(yè)價值落地，將成為生成式AI發(fā)展的關鍵。

為了更好的將生成式AI從實驗性工具轉變?yōu)樯虡I(yè)引擎，英特爾日前舉辦了“2024 全新英特爾商用客戶端AI PC產品發(fā)布會”，與超過35家ISV和10余家OEM合作伙伴齊聚一堂，共同分享如何通過PC及其他商用客戶端，釋放生成式AI“新質生產力”。在英特爾市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)總經理王稚聰看來，生成式AI的普及和應用是大勢所趨，基于酷睿Ultra處理器“CPU+GPU+NPU”三大AI引擎，將賦予AI PC更多的可能性，能夠讓“AI+應用場景”快速落地，惠及千行百業(yè)，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和數字化轉型升級提供新動能。

圖 2024全新英特爾商用客戶端AI PC產品發(fā)布會

 

創(chuàng)新引領，先行者的布局與致勝之道

 

如今，生成式AI的應用正以迅猛的勢頭在各行各業(yè)內推動著無數的顛覆和轉型，這是一個不可逆的潮流。例如在制造業(yè)，無論是構思新車設計，需要建立仿真模型實現(xiàn)車身結構優(yōu)化的研發(fā)工程師；或是進行參數調整，嘗試通過機器學習求解的數據科學家；或是希望分析用戶數據，驅動產品質量改善的企業(yè)CIO……借助生成式AI實現(xiàn)知識的運用、融合和創(chuàng)新已經成為共識。

對于制造企業(yè)而言，以更加靈活和高效的生成式AI處理復雜問題，將不再是一個增強補充手段，更是順應外界變化實現(xiàn)創(chuàng)新升級的核心引擎。這其中，率先實踐的行業(yè)先行者與跟隨者之間的差距已日益顯現(xiàn)，致力于新型工業(yè)操作系統(tǒng)開發(fā)的科東軟件便是其中的佼佼者之一。

英特爾與科東軟件在本次發(fā)布會現(xiàn)場，展示了雙方在工業(yè)AI機器人的最新合作成果，這也是對未來工業(yè)生產智能化的一次大膽預見。該機器人控制系統(tǒng)運行在科東軟件的智能控制器NewPre 3102產品內，搭載英特爾®酷睿™Ultra處理器，內嵌100%自主研發(fā)的鴻道（Intewell）工業(yè)操作系統(tǒng)及工業(yè)軟件MaVIEW。科東軟件開發(fā)的Intewell工業(yè)操作系統(tǒng)已經在國內多家制造企業(yè)部署應用。通過采用基于Intewell虛擬化微內核的技術，控制系統(tǒng)從多設備間傳統(tǒng)的Modbus通信升級到單設備間實時與非實時環(huán)境的共享內存通信，這一創(chuàng)新不僅提升了通信效率，也保障了在嚴苛的工業(yè)環(huán)境下的系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性。AI機器人控制系統(tǒng)通過AI大模型的語義理解和智能化的代碼生成，降低傳統(tǒng)機器人研發(fā)設計中復雜的代碼編寫、運動控制、流程設計、路徑規(guī)劃等開發(fā)難題。基于英特爾酷睿Ultra處理器提供的強勁算力，開發(fā)人員只需要簡單的語音指令，便可實現(xiàn)機器人基于語義的實時運動控制，使過去專業(yè)工程師2~3天的開發(fā)工作降低到5~10分鐘內便可完成，這也幫助很多生產一線的工程師在不太精通編程的環(huán)境下，快速的融入機器人研發(fā)創(chuàng)新過程中。并且基于英特爾酷睿Ultra處理器，可以將大模型運行在本地，更貼合工業(yè)場景應用需求，符合未來工業(yè)生產發(fā)展趨勢。

圖 科東軟件攜手英特爾推出工業(yè)AI解決方案

可以看出，通過融合細分行業(yè)的數據和專家經驗，科東軟件形成了更加專業(yè)化的生成式AI應用場景。這也是為什么王稚聰在演講中強調，在推進AI PC應用的過程中，英特爾堅持“雙輪驅動”的原因：

一方面，通過對芯片端的研發(fā)創(chuàng)新，英特爾為生產力提供數字化和智能化的先進工具，滿足用戶經濟、物理、數據保密這三大生成式AI在商用AI PC端的應用法則；另一方面，通過攜手本地ISV和合作伙伴，釋放本地商用AI PC在垂直領域的更多潛能，讓“人工智能+應用場景”的能力在千行百業(yè)中“開花結果”。

 

深耕場景，攜手合作伙伴加速AIGC落地

 

對于廣大用戶而言，生成式AI只是一種技術手段，而不是最終目的。打通AI與傳統(tǒng)PC應用場景中的壁壘，拓展AI應用才是AI產業(yè)創(chuàng)新的關鍵抓手。在本次發(fā)布會中，英特爾發(fā)布了面向AI Chatbot、AI PC 助理、AI Office助手、AI本地知識庫、AI圖像視頻處理、AI PC管理六大AI場景。

圖 英特爾助力產業(yè)伙伴率先將重點錨定 AIGC 六大關鍵場景應用

站在制造業(yè)的角度，工業(yè)互聯(lián)網、數字孿生以及5G技術的深化應用都帶來了AI融合需求。面對制造企業(yè)研發(fā)設計、生產管理、物料采購、物流規(guī)劃的AI應用集成和交互，英特爾中國區(qū)技術部總經理高宇在演講中表示，只有深耕所在的細分領域，才能準確把握AI PC需求，為企業(yè)創(chuàng)造價值。

例如企業(yè)研發(fā)設計人員在進行產品迭代和創(chuàng)新時，借助創(chuàng)成式設計（Generative Design）方式，設計人員只需要輸入目標產品的性能、空間要求、材料、重量、制造方法和成本等參數，就可以通過AI自動生成上千種可行性的3D模型方案，供用戶進行篩選。

在產品生產過程中，企業(yè)基于機器視覺的表面缺陷檢測已經十分成熟。通過AI可以在毫秒級快速識別出產品表面更微小、更復雜的產品缺陷，并進行分類，如檢測產品表面是否有污染物、表面損傷、裂縫等。

在產品售后服務環(huán)節(jié)，通過AI建立精準的需求預測模型，可以實現(xiàn)企業(yè)的銷量預測、維修備料預測等一系列智能決策。實現(xiàn)企業(yè)資產全面智能化管理，通過多維度、高效的數據洞察，提高企業(yè)資產利用率，降低維護成本。

伴隨著與ISV、合作伙伴的深度合作，基于英特爾酷睿Ultra處理器的AI PC表現(xiàn)為從最初的單點探索應用轉向產品全生命周期的全面滲透，幫助制造企業(yè)更簡單、更快速、更高效的完成AI在PC端的部署應用，進而開啟一個極為豐富的商業(yè)前景。

 

持續(xù)創(chuàng)新，凸顯多元和差異化技術優(yōu)勢

 

在生成式AI開發(fā)過程中，其難點在于它是一個融合多技術、多學科的復雜工程。如果說與ISV、合作伙伴強強聯(lián)合，驅動用戶實際價值落地是英特爾的核心目標，那么內置多種加速器，持續(xù)在芯片處理器上進行創(chuàng)新，則是英特爾贏得市場優(yōu)勢的根本途徑。

在英特爾客戶端計算事業(yè)部副總裁、細分市場部總經理馮大為看來，如今算力對于生成式AI的重要性已經不言而喻，采用分離式混合架構設計的全新英特爾酷睿Ultra處理器，是40年來英特爾最為重磅的架構更新。它可以說是專門為AI應用設計的處理器平臺，其CPU、GPU、NPU三大AI引擎支持不同類型的AI加速能力，可以為用戶帶來出色的AI應用體驗。

圖 新一代英特爾酷睿Ultra處理器特性

從CPU的角度出發(fā)，新一代英特爾酷睿Ultra處理器是首款基于Intel 4制程工藝打造的處理器，采用了先進的Foveros 3D封裝技術，全新的性能核架構提高了每時鐘周期的指令執(zhí)行能力（Instructions Per Cycle），而能效核（E-cores）和低功耗能效核（LP E-cores）則提供可擴展的多線程性能，并為性能核（P-cores）分擔更多后臺工作負載，從而實現(xiàn)更高效的多任務處理表現(xiàn)。例如用戶如果將推理過程放在終端設備上，能夠在AI PC不聯(lián)網的情況下，正常運行200億參數大語言模型。

在GPU方面，英特爾酷睿Ultra處理器內置英特爾銳炫GPU，支持基于AI的超級采樣技術XeSS以及DX12 Ultimate，圖形性能是上一代的2倍，并具有AI和光線追蹤等高級功能。在制造企業(yè)在研發(fā)設計過程中，可以為用戶呈現(xiàn)出高質量的仿真環(huán)境，并且使仿真結果擁有逼真的物理性質、材質、照明和渲染效果。

與傳統(tǒng)PC相比，AI PC擁有專門的神經處理單元（NPU）。通過對NPU進行專門的指令集和緊湊的電路設計，新一代英特爾酷睿Ultra處理器可以在保持高性能的同時顯著降低功耗，延長了設備的續(xù)航時間，保證了用戶對于持續(xù)AI應用的支持。

值得一提的是，新一代英特爾酷睿Ultra處理器為高級應用程序和多任務處理提供最大化的計算空間，內置的英特爾硬件線程調度器（Intel Thread Director）和英特爾動態(tài)調優(yōu)技術（Intel Dynamic Tuning Technology）可管理任務和時鐘頻率，用以實現(xiàn)最佳的性能、能效和卓越的用戶體驗。

 

知行合一，堅守“三大法則”開啟AI PC新紀元

 

根據賽迪研究院數據顯示，2023年中國AIGC的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。專家預測，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值，其中我國將突破30萬億元。

圖 生成式AI技術正在重塑企業(yè)商業(yè)效率與創(chuàng)新價值鏈

正所謂“九層樓臺，始于壘土”。面對AIGC熱潮，很多企業(yè)用戶在應用之初想法通常非常多，但很難邁出至關重要的第一步。因此，為了幫助企業(yè)推進AI PC應用，英特爾不僅為開發(fā)人員提供了多種硬件和軟件工具，包括oneAPI和OpenVINO等軟件工具套件以及一系列培訓課程；還可以根據企業(yè)實際工作負載的大小、規(guī)模和復雜程度，提供AI PC最佳實踐和推薦解決方案配置信息。

在具體部署策略上，英特爾提出了經濟、物理、和數據保密三大法則。在經濟法則中，英特爾認為未來的AI數據傾向于在本地進行處理，以避免持續(xù)支出AI云服務費用，降低AI的應用成本；在物理法則中，AI服務的及時性和準確性要求提升云與端之間的傳輸速度，解決網絡傳輸瓶頸；在數據保密法則中，由于保存在云端和本地設備上的數據都是真實數據，這也是企業(yè)的寶貴資產，因此需要進行嚴格的數據監(jiān)管，以確保數據的安全性和隱私性。

回看中國制造業(yè)的發(fā)展歷程，雖然我國憑借人力成本優(yōu)勢承接了全球加工制造業(yè)的產業(yè)轉移，建立了全球門類最齊全、最大規(guī)模的制造體系，但這種以制造而非創(chuàng)造為主體的發(fā)展弊端隨著市場需求變化、人口紅利下降而不斷顯現(xiàn)，這一點對于同樣從事生產研發(fā)的英特爾也深有體會。如今，在國內智能制造和培育新質生產力的要求下，通往AI的大門已經打開。未來，英特爾將攜手全球領先的ISV、合作伙伴和個體創(chuàng)新者共同推進生成式AI應用，以AI PC為支點，助力企業(yè)“撬動”數字未來