【ZiDongHua 之方案應(yīng)用場收錄關(guān)鍵詞：卡奧斯 COSMOPlat COSMO-GPT 數(shù)字化車間 智能工廠 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 智能制造 人工智能 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 】
　　
　　新春開門紅！卡奧斯工業(yè)大模型登上央視
　　
　　重磅聚焦！2月17日，央視《朝聞天下》節(jié)目關(guān)注了卡奧斯COSMOPlat助力百年傳統(tǒng)塑料模具加工行業(yè)，探究卡奧斯COSMOPlat如何以高水平全面助推“老工廠”實現(xiàn)工業(yè)化、信息化轉(zhuǎn)變之路，為“新春開門紅”拉開序幕。
　　
　　央視記者探訪了卡奧斯模具工廠，了解到去年底卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT助力工廠完成智能化改造以后，通過卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT，首創(chuàng)專家模型調(diào)度實現(xiàn)智能參數(shù)推薦，整體生產(chǎn)效益大幅優(yōu)化。
　　
　　
　　
　　卡奧斯工業(yè)智能研究院執(zhí)行院長 秦承剛：我們組織了注塑專業(yè)工藝員和我們的卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT正在進行一輪知識問答。
　　
　　秦院長所說的卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT相當(dāng)于給傳統(tǒng)的注塑機加一個人工智能大腦。這樣的知識問答實際上是在給卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT傳授老師傅們的工作經(jīng)驗。
　　
　　
　　卡奧斯工業(yè)智能研究院執(zhí)行院長 秦承剛：能夠把我們工藝員腦袋里的經(jīng)驗沉淀下來變成訓(xùn)練卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT的語料。我們可以看到相比較人的答案而言，卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT的答案會更加全面，更加具體。
　　
　　老師傅助力“新徒弟”效率提升 降耗降費
　　
　　記者來到了注塑車間，看到技術(shù)人員只要給卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT下達口令，它就能夠自動識別后調(diào)取數(shù)百個工藝參數(shù)，并立即指揮注塑機開始工作，短短幾十秒鐘產(chǎn)品就做好了，誤差不超過頭發(fā)絲的粗細。如果靠工藝師來做數(shù)百個參數(shù)需要調(diào)整1個多小時。應(yīng)用卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT不僅設(shè)備調(diào)整時間縮短了，而且降低了調(diào)試成本。
　　
　　
　　卡奧斯模具工廠首席注塑工藝工程師 鄭彥博：在調(diào)試生產(chǎn)的過程中，所有調(diào)試出來的不合格產(chǎn)品都是作為廢件處理的，現(xiàn)在的調(diào)試效率大概都是提升50%，非常難得。
　　
　　除了出色的生產(chǎn)、調(diào)試能力，卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT還可以對設(shè)備的健康狀況進行提前預(yù)警，減少設(shè)備故障，生產(chǎn)效率提升了5%，節(jié)能降耗35%，量產(chǎn)調(diào)試降費50%以上。
　　
　　鄭師傅告訴記者，他和卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT目前的關(guān)系更像師傅和徒弟，很多時候“徒弟”還需要師傅們的幫助。在春節(jié)期間有一個訂單對模具注塑提出了極為苛刻的工藝要求。為了讓“新徒弟”早日出師，鄭師傅召集了14位注塑領(lǐng)域的頂尖高手幫助卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT攻克難題。
　　
　　卡奧斯模具工廠首席注塑工藝工程師 鄭彥博：每個工藝員腦子里面他對某一套產(chǎn)品，他有深刻認(rèn)知。我把機器當(dāng)做人，這個時候要去學(xué)習(xí)他們。未來完全讓機器自主工作，它自己都能校錯了，然后再修正這個錯誤的時候，確實不需要人了，那才是實現(xiàn)真正的無人化。
　　
　　大模型是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心組成部分。截止目前，卡奧斯COSMOPlat借助自主研發(fā)的擁有百億以上參數(shù)、內(nèi)置3900多個工業(yè)機理模型和200多個專家算法的卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT，解決了工業(yè)的高精度要求和大模型的模糊輸出之間的矛盾，應(yīng)用于工業(yè)企業(yè)智能中臺、智能工藝優(yōu)化、智能生產(chǎn)助手三大方面。
　　
　　卡奧斯工業(yè)大模型COSMO-GPT現(xiàn)已建設(shè)改造多家數(shù)字化車間和智能工廠，在家電、化工、紡織等7大行業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用，并取得較好成效。助力企業(yè)提升效率、降耗降費，同時助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，促進工業(yè)化、信息化深度融合。