• 在接受調研的企業(yè)級（規(guī)模超千人）公司中，約42%表示已在業(yè)務中積極部署AI。 
• 另有 40% 表示目前正在探索或試驗 AI，但尚未部署其模型。 
• 59% 已經在探索或部署AI的公司表示已加速AI的技術推廣或投資。 
• 阻礙AI部署的主要障礙包括有限的AI技能與專業(yè)知識 （33%）、數(shù)據(jù)過于復雜 （25%） 和對AI倫理的擔憂 （23%）。

由IBM（NYSE： IBM)）委托開展的一項新研究發(fā)現(xiàn)，在接受調研的企業(yè)級（規(guī)模超過1000名員工）組織當中，約有42%已經在其業(yè)務中積極使用人工智能。早期采用者正在引領潮流，59%已經在使用AI的受訪企業(yè)打算加速和增加對AI技術的投資。企業(yè)采用AI的持續(xù)挑戰(zhàn)仍然存在，缺乏具備合適技能的員工、數(shù)據(jù)的復雜性，以及AI倫理方面的擔憂，仍是阻礙企業(yè)在其運營當中采用AI技術的主要障礙。

IBM Global AI Adoption Index 2023

IBM軟件部高級副總裁Rob Thomas表示："我們看到，克服重重障礙部署了AI的早期采用者正在進一步投資，這證明他們已經體驗到AI帶來的好處。唾手可得的AI工具、關鍵流程自動化的驅動力以及越來越多的AI嵌入到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務應用中，是推動AI在企業(yè)層面擴展的主要因素。我們看到企業(yè)利用AI的一些用例，包括IT 自動化、數(shù)字勞動力和客服，相信這些是AI技術能夠最快速地產生深遠影響的用例。對于40% 還停留在驗證階段的受訪企業(yè)，我相信 2024 年將是他們解決和克服技能差距和數(shù)據(jù)復雜性等入門障礙的一年。"

由IBM 委托Morning Consult 進行調研而發(fā)布的 《2023 年全球AI采用指數(shù)》的要點包括：

第一，過去幾年，接受調研的大型組織，其AI采用率保持穩(wěn)定：

• 如今，大型企業(yè)中有 42% 的 IT 專業(yè)人員表示，他們已經積極部署了AI，另有 40% 的人正在積極探索使用該項技術。
• 此外，38% 的企業(yè) IT 專業(yè)人員表示，他們的公司正在積極實施生成式AI，另有 42% 的人正在進行探索。
• 印度（59%）、阿聯(lián)酋（58%）、新加坡（53%）和中國（50%）的企業(yè)在使用AI方面較為激進，而西班牙（28%）、澳大利亞（29%）和法國（26%）保守。
• 金融服務業(yè)的公司最有可能使用AI，該行業(yè)約有一半的 IT 專業(yè)人員表示其公司已積極部署AI。電信行業(yè) 37% 的 IT 專業(yè)人員表示，他們的公司也在部署AI。

第二，在積極部署或探索AI 的受訪公司中，大多數(shù)在過去 24 個月當中加快了AI的推廣或投資：

• 在部署或探索AI的公司中，59% 的 IT 專業(yè)人員表示，他們的公司在過去 24 個月中加快了對AI的投資或推廣。
• 中國（85%）、印度（74%）和阿聯(lián)酋（72%）是最有可能加速推廣AI的市場，而英國（40%）、澳大利亞（38%）和加拿大（35%）的企業(yè)在加速推廣AI方面最為保守。
• 在探索或部署AI的企業(yè)中，研發(fā)（44%）和技能再培訓/員工發(fā)展（39%）是最主要的AI投資。

第三，更易使用的AI工具以及降低成本和實現(xiàn)流程自動化的需求，正在推動受訪公司采用AI：

• AI工具的進步使其更容易獲得（45%），降低成本和實現(xiàn)關鍵流程自動化的需求（42%），以及越來越多的AI嵌入到標準的現(xiàn)有業(yè)務應用程序當中（37%），是推動AI采用的首要因素。
• 對于 IT 專業(yè)人員來說，近年來AI最重要的兩個變化是更易于部署的解決方案（43%）以及數(shù)據(jù)、AI和自動化技能的日益普及（42%）。
• 對于目前正在探索或部署AI的受訪公司而言，推動其采用AI的用例橫跨業(yè)務運營的許多關鍵領域，包括：
  • IT 流程自動化（33%）
  • 安全和威脅檢測（26%）
  • AI監(jiān)控或治理（25%） 
  • 業(yè)務分析或智能（24%） 
  • 文檔處理、理解和流轉的自動化（24%）
  • 客戶或員工自助服務應答與操作的自動化（23%） 
  • 業(yè)務流程自動化（22%） 
  • 網絡流程自動化（22%）
  • 數(shù)字勞動力 (22%)
  • 營銷與銷售 (22%)
  • 欺詐檢測 (22%)
  • 搜索和知識發(fā)現(xiàn) (21%)
  • 人力資源和人才招聘 (19%)
  • 財務規(guī)劃與分析 (18%)
  • 供應鏈情報 (18%)

第四，同樣的障礙也讓下一波接受調研的公司無法從AI中獲益：

• 在探索或部署AI 的企業(yè)中，阻礙其成功采用AI的最大障礙是有限的AI技能和專業(yè)知識（33%）、數(shù)據(jù)過于復雜（25%）、對AI倫理的擔憂（23%）、AI項目太難整合和擴展（22%）、價格太高（21%）以及缺乏AI模型開發(fā)工具（21%）。

第五，生成式AI與傳統(tǒng)AI模式的入門障礙有所不同：

• 尚未探索或實施生成式AI的受訪企業(yè)的 IT 專業(yè)人員認為，數(shù)據(jù)隱私（57%）以及信任和透明度（43%）的問題是采用生成式AI的最大障礙。
• 35%的受訪者還表示，缺乏實施技能也是一大阻礙因素。

第六，接受調研的企業(yè)表示，AI已經對企業(yè)員工產生了影響：

• 五分之一的企業(yè)表示，他們缺乏具備恰當技能的員工來使用新的AI或自動化工具，16%的企業(yè)無法找到具備相關技能的新員工來彌補這一缺口。
• 提到使用AI來解決勞動力或技能短缺問題的公司，他們正在利用AI來嘗試一些事情，如使用自動化工具來減少人工或重復性任務（55%）或者實現(xiàn)客戶自助服務應答與操作（47%）。
• 目前只有 34% 的企業(yè)正在對員工進行技能培訓或再培訓，使他們能夠與新的自動化與AI工具協(xié)同工作。

第七，IT 專業(yè)人員都明白，AI必須值得信賴并得到有效治理，但由于種種障礙，接受調研的公司很難將其付諸實踐：

• IT 專業(yè)人員普遍認為，消費者更傾向于選擇AI實踐透明且符合倫理規(guī)范的公司所提供的服務（85% 表示 "非常同意"或 "比較同意"），他們認為能夠解釋AI如何做出決策對他們的業(yè)務至關重要（在探索或部署AI的公司中有83%持此觀點 ）。
• 但是，由于許多已在部署AI的公司在此過程中面臨多重障礙，只有不到一半的公司表示他們正在采取關鍵步驟來實現(xiàn)值得信賴的AI，如減少偏見（27%）、跟蹤數(shù)據(jù)來源（37%）、確保能夠解釋其AI模型如何做出決策（41%）或制定合乎倫理的AI政策（44%）。

調研方法：

本調研于 2023 年 11 月進行，調研區(qū)域涵蓋澳大利亞、加拿大、中國、法國、德國、印度、意大利、日本、新加坡、韓國、西班牙、阿聯(lián)酋、英國、美國和拉丁美洲及加勒比海地區(qū)（阿根廷、巴西、智利、哥倫比亞、墨西哥和秘魯），調研受眾包括具有代表性的 8584 名 IT 專業(yè)人員。參與調研的人員必須是全職員工，擔任經理或更高級別的職務，并且至少對公司如何運營和使用 IT 有一定了解。全球調研結果的誤差范圍為 +/- 1 個百分點。

關于IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。