• AI：根據(jù) LambdaTest 最新發(fā)布的"2023 年質(zhì)量保證的未來"研究，為提高生產(chǎn)力，78% 的軟件測試人員已經(jīng)采用了某種形式的 AI，尤其是在測試用例生成和測試分析等任務(wù)中。
  • 可靠性問題：鑒于 2023 年軟件可靠性的不足對企業(yè)的影響日益顯著，團隊正在尋求改進軟件測試實踐的應(yīng)對措施。
  • 瓶頸的改善：測試過程中仍存在有諸多瓶頸，74% 的 QA 團隊在進行自動化測試時缺乏優(yōu)先級系統(tǒng)，影響了對問題的響應(yīng)時間。

LambdaTest 最新發(fā)布的"2023 年質(zhì)量保證的未來"研究有來自 70 個不同國家/地區(qū)的 1,615 名軟件測試專業(yè)人員參與，其對 2023 年的軟件測試實踐提出了新的見解。研究發(fā)現(xiàn)，78% 的專業(yè)人士已將 AI 納入其工作流程。

 

LambdaTest 的最新研究指出，企業(yè)正努力應(yīng)對對更高軟件可靠性的需求，有 72% 的組織已經(jīng)將測試人員納入"沖刺"計劃會議，表明他們在軟件開發(fā)生命周期中會更早關(guān)注軟件質(zhì)量，這是一次重大的變革。但小型組織在這方面表現(xiàn)相對落后，每個沖刺中有測試人員參與的組織僅有 61.60%。

研究指出，在這些效率提升措施中，AI 技術(shù)得到了迅速采用。根據(jù)測試人員的反饋，AI 應(yīng)用主要體現(xiàn)在自動創(chuàng)建測試數(shù)據(jù) (51%)、編寫自動化測試代碼 (45%)、測試結(jié)果分析和報告 (36%) 以及測試用例的制定 (46%) 等方面。

該研究的另一項重要發(fā)現(xiàn)是，雖然有 89% 的組織通過 CI/CD（持續(xù)集成和持續(xù)交付）工具進行自動化部署和測試運行，但僅有 45% 的組織手動觸發(fā)自動化測試，并且在利用 CI/CD 工具運行測試時存在效率不高的問題。

研究進一步強調(diào)，軟件測試領(lǐng)域依然存在缺陷，74% 的團隊在運行測試時缺乏結(jié)構(gòu)化方法，這不僅使效率下降，還可能導(dǎo)致對風(fēng)險級別和客戶反饋等因素的忽視。另外，很多團隊在評估軟件可靠性時缺乏基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解，逾 48% 的團隊甚至沒有建立基本的測試智能和可觀測性系統(tǒng)。

LambdaTest 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Asad Khan 表示："LambdaTest 深知，盡管 AI 的采用是邁向未來的關(guān)鍵一步，但這并非旅程的終點。舉例來說，我們的研究指出，需要解決如不穩(wěn)定測試以及在設(shè)置和維護測試環(huán)境上浪費時間等一些影響生產(chǎn)力的瓶頸。這對我們來說既是機遇也是挑戰(zhàn)——即要開發(fā)相應(yīng)工具，使團隊能夠有效應(yīng)對這些瓶頸，從而提升整個流程中的軟件質(zhì)量。"