北京2023年12月4日2023年生成式AI和大模型的爆發(fā)，讓我們面對一個變化更加快速也更加激動人心的時代，隨著新質生產力和算力基礎設施高質量發(fā)展的提出，算力和存儲基礎設施也面臨著創(chuàng)新與破局，如何在生成式AI和大模型時代，更好地幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新？

11月29日，由DOIT傳媒舉辦的"數(shù)智創(chuàng)新·AI未來"—2023中國數(shù)據(jù)與存儲峰會在北京成功舉辦，浪潮信息存儲產品線副總經理劉希猛和分布式存儲總經理姜樂果受邀參會，分享了存儲在生成式AI和大模型上的創(chuàng)新理念與實踐，與合作伙伴和客戶共同探討通過創(chuàng)新發(fā)展應對快速變化的新時代。

新場景：數(shù)聚AI加速企業(yè)向智能化場景變革

生成式AI和大模型與千行百業(yè)進行了全面的融合，帶來了自動駕駛、智能制造、智慧醫(yī)療等AI+創(chuàng)新應用場景，這些新的應用場景將加速傳統(tǒng)產業(yè)向智能化的變革。

千行百業(yè)的AI+創(chuàng)新應用帶來了數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長，數(shù)據(jù)要素在產業(yè)智能化的過程中發(fā)揮著重要作用。IDC最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)據(jù)量規(guī)模將從2022的23.88ZB增長至2027年的76.6ZB，增長幅度為全球第一，其中企業(yè)數(shù)據(jù)量占據(jù)70%，而僅有24%的數(shù)據(jù)被用于分析或AI決策，這意味著企業(yè)將有更大的空間來挖掘數(shù)據(jù)價值。

中國非常重視數(shù)據(jù)要素的作用，發(fā)布了如《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》、《數(shù)據(jù)要素白皮書》、《生成式人工智能服務暫行方法》等一系列政策，推動企業(yè)在激活數(shù)據(jù)要素潛能和加速人工智能領先等方面的發(fā)展。

在AI 時代，原始數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多源多態(tài)的趨勢，包括文本、圖像、音頻、視頻等有感數(shù)據(jù)以及激光、毫米波、紅外線等無感數(shù)據(jù)，會產生TB級乃至PB級多態(tài)數(shù)據(jù)，這一趨勢給數(shù)據(jù)的存儲、管理和應用帶來了新的需求和挑戰(zhàn)。

這些新的需求和挑戰(zhàn)體現(xiàn)在巨量多模態(tài)數(shù)據(jù)、超大讀寫帶寬、超高讀寫IOPS和全生命周期管理四個方面。姜樂果表示，隨著訓練模型從LLM（語言）、ALM（音頻）、CV（計算視覺）、VL（多模態(tài)）到FMLM（混合模態(tài)），對數(shù)據(jù)存儲的要求從PB級到EB級容量需求，從100GB帶寬到TB級帶寬的性能訪問要求，同時還要求在多源異構數(shù)據(jù)之間實現(xiàn)快速轉換與傳輸，實現(xiàn)生命的全生命周期管理，以及數(shù)據(jù)的安全可靠。

新存儲：分布式融合存儲助力企業(yè)實現(xiàn)破局創(chuàng)新

面對AI時代多源多態(tài)的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，企業(yè)需要支持多種架構、具有持久性、靈活性的數(shù)據(jù)基礎設施，來部署和實施生成式AI的創(chuàng)新應用。

浪潮信息存儲一直秉持"分層解耦"的理念，提供從數(shù)據(jù)中心、硬件平臺、大模型智算軟件棧OGAI和基礎大模型完整的全棧解決方案，以應對生成式AI和大模型時代的全面需求和挑戰(zhàn)。其中解決數(shù)據(jù)多模多態(tài)需求和挑戰(zhàn)的就是分布式融合存儲平臺。

浪潮信息存儲面向生成式AI的分布式融合存儲解決方案結合生成式AI和大模型的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)訓練、數(shù)據(jù)推理和數(shù)據(jù)歸檔的五個階段，由同一套存儲提供端到端的數(shù)據(jù)流支持流程，滿足面向文本、音頻、圖像、視頻、代碼以及多模態(tài)和全模態(tài)的模型的需求，具有極致融合、極致容量、極致性能和極致管理四大特點。

極致融合是面向海量、多源、異構非結構化數(shù)據(jù)場景，融合多種存儲介質、多協(xié)議實時互訪互通、系統(tǒng)扁平擴展，可以用一套存儲實現(xiàn)多模態(tài)場景應用；極致容量是從PB級到EB級甚至是ZB級，通過多種容量算法的加持，讓存儲空間利用達到最優(yōu)，讓客戶的投資收益最大化；極致性能是通過對存儲性能的極致提升，帶來了超大帶寬和超高IOPS，滿足了生成式AI和大模型場景對存儲的苛刻要求；極致管理提供了閃存、磁盤、磁帶、光盤四種介質，以及提供了熱溫冷冰四種存儲資源，實現(xiàn)了資源的互通，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的管理。

劉希猛認為，在非結構化數(shù)據(jù)爆發(fā)的生成式AI和大模型時代，無論基于高性能文件、流式對象還是原生大數(shù)據(jù)的智能化應用，浪潮信息的分布式存儲平臺都將成為企業(yè)簡化IT部署和實施生成式AI創(chuàng)新的關鍵支撐。

新實踐：在源大模型和企業(yè)AIGC上的創(chuàng)新實踐

作為全球領先的IT基礎設施產品、方案及服務提供商，浪潮信息已經建立了面向大模型應用場景的整體解決方案。

2023年10月，浪潮信息幫助中科大升級其校級"融合計算平臺"，部署了25個GPU服務器節(jié)點和40個分布式融合存儲節(jié)點，來滿足不同學科、領域產生的海量多模態(tài)數(shù)據(jù)需求，助力AI驅動下的高水平科研創(chuàng)新。

在助力企業(yè)應用生成式AI和大模型實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新上，浪潮信息不僅提供了數(shù)據(jù)中心和硬件平臺，還基于數(shù)據(jù)基礎設施的領先性，為企業(yè)提供了大模型智算軟件棧OGAI和基礎大模型"源2.0"。

劉希猛介紹，大模型智算軟件棧OGAI"元腦生智"是浪潮信息面向以大模型為核心技術的生成式AI開發(fā)與應用場景，提供從集群系統(tǒng)環(huán)境部署到算力調度保障和大模型開發(fā)管理的全棧全流程的軟件，從而降低大模型算力系統(tǒng)的使用門檻、優(yōu)化大模型的研發(fā)效率，保障大模型的生產與應用。

源大模型是浪潮信息存儲支持生成式AI和大模型的最佳實踐?；诶顺毙畔⒋竽Ｐ驼w方案的"源2.0"大模型已正式發(fā)布，并全面開源，這也將會更好地滿足企業(yè)大模型開發(fā)和應用的需求，推動企業(yè)的應用創(chuàng)新。

在"源1.0"中文語言大模型的訓練中，AS13000就采用最新硬件平臺，搭載全閃SSD和高速IB網絡，支撐"源1.0"的訓練過程高效完成。在近期發(fā)布的"源2.0"大模型中，浪潮信息存儲更是作為模型訓練的基座，為數(shù)據(jù)的采集、預處理、訓練和歸檔起到了不可忽視的助力，高靈活可擴展的容量為"源2.0"獲取12個PB中文數(shù)學數(shù)據(jù)提供了堅實的后盾，使模型訓練在容量方面不存在瓶頸。

浪潮信息存儲此次獲得了"2023年度高端存儲產品金獎"和"2023年年度存儲技術創(chuàng)新獎"。在過去的一年，浪潮信息存儲實現(xiàn)了金融行業(yè)的六大行、股份制、城商行等用戶的全面突破。

浪潮信息未來將會繼續(xù)秉持著創(chuàng)新的服務理念，基于浪潮信息的基礎平臺能力和源自JDM的存儲場景共同體定制能力，持續(xù)將先進的產品、技術、解決方案帶給企業(yè)，與客戶和合作伙伴一起攜手共行，幫助企業(yè)加快實現(xiàn)數(shù)字化轉型和創(chuàng)新，加速實現(xiàn)高質量發(fā)展，服務未來數(shù)字化轉型。