【ZiDongHua 之方案應(yīng)用場(chǎng)收錄關(guān)鍵詞： 微眾銀行 人工智能 云計(jì)算 區(qū)塊鏈 數(shù)實(shí)融合 智能客服】

微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)：AI助力銀行在客服、營(yíng)銷、風(fēng)控等方面提升服務(wù)質(zhì)效

以下為華夏時(shí)報(bào)的報(bào)道：

進(jìn)入數(shù)據(jù)智能時(shí)代，人工智能、隱私計(jì)算、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G等新興技術(shù)迅速發(fā)展，為全新的數(shù)字金融創(chuàng)造了條件。

9月23日，在由華夏時(shí)報(bào)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心聯(lián)合主辦的"智能金融助力數(shù)實(shí)融合暨產(chǎn)教融合研討會(huì)"上，微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授指出，當(dāng)前AI在客服、營(yíng)銷、風(fēng)控等方面，助力了銀行服務(wù)質(zhì)效提升。

推動(dòng)全球聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)構(gòu)建

當(dāng)前，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了數(shù)字化時(shí)代的生產(chǎn)要素，在多重領(lǐng)域發(fā)揮舉足輕重的作用。

金融行業(yè)是數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、安全合規(guī)等問(wèn)題備受關(guān)注。同時(shí)，政府逐步加強(qiáng)數(shù)據(jù)使用方面的監(jiān)管，數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)相關(guān)的法規(guī)法律體系日趨完善。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多方協(xié)同和授權(quán)共享，得到更優(yōu)的模型和決策，是當(dāng)前人工智能助力金融科技的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。

在傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展中，在建立模型的時(shí)候，是把各地的數(shù)據(jù)匯聚到一個(gè)中心點(diǎn)，以此建立一個(gè)中央大模型。這個(gè)方法使人工智能的發(fā)展面臨瓶頸——隱私和數(shù)據(jù)安全保護(hù)的要求使得獲取數(shù)據(jù)成為障礙。而"聯(lián)邦學(xué)習(xí)"的思路是讓數(shù)據(jù)不出本地，模型可以在各地的計(jì)算中心之間進(jìn)行交換、彼此成長(zhǎng)，它的效果和一個(gè)中心化大模型類似，但是保護(hù)了用戶的隱私和系統(tǒng)安全。

"聯(lián)邦學(xué)習(xí)的核心思想是數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)，數(shù)據(jù)可用不可見。"楊強(qiáng)指出，面對(duì)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中越來(lái)越多的數(shù)據(jù)流通和隱私保護(hù)的需求，微眾銀行在國(guó)內(nèi)首次系統(tǒng)性提出"聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning）"理論體系，"我們建立了全球領(lǐng)先的隱私計(jì)算聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源社區(qū)FATE，支持眾多人工智能的算法，包括決策型的算法和生成式的算法。"

此外，微眾銀行進(jìn)一步提出"可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)"的理論框架，即安全可信的多方分布式機(jī)器學(xué)習(xí)范式，在隱私保護(hù)、算法效率、模型性能等多個(gè)目標(biāo)保證的前提下，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見的多方協(xié)作，在多源數(shù)據(jù)綜合發(fā)揮價(jià)值的同時(shí)保護(hù)每一個(gè)數(shù)據(jù)源方的隱私和數(shù)據(jù)安全。

"聯(lián)邦學(xué)習(xí)、人工智能、大模型等技術(shù)的進(jìn)展，也在積極支持著我們內(nèi)部技術(shù)的發(fā)展，包括運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景支持、精準(zhǔn)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管理等。"楊強(qiáng)表示。

構(gòu)建場(chǎng)景化AI應(yīng)用

"我們從不同的角度，用不同的模態(tài)，使用人工智能的技術(shù)來(lái)構(gòu)建場(chǎng)景化AI應(yīng)用。"楊強(qiáng)表示。

在語(yǔ)音方面，包括語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音合成技術(shù)、聲紋識(shí)別技術(shù)等；在自然語(yǔ)言理解方面，涵蓋語(yǔ)義理解、句法分析、意圖識(shí)別、語(yǔ)義的切割等技術(shù)；在圖像識(shí)別方面，包括人臉識(shí)別和活體檢測(cè)等技術(shù)。

在具體的實(shí)踐方面，楊強(qiáng)指出，通過(guò)將人工智能前沿技術(shù)與金融服務(wù)深度融合，探索將大模型相關(guān)技術(shù)融入金融服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)，AI正在幫助拓展金融服務(wù)的廣度和深度，在智能客服、智能營(yíng)銷、智能風(fēng)控等多方面提升了金融服務(wù)質(zhì)效。

當(dāng)前，通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，用戶的在線咨詢量在日益增加，用戶提問(wèn)的內(nèi)容也日益豐富和深入，金融機(jī)構(gòu)如何應(yīng)對(duì)用戶的咨詢與投訴，并且對(duì)其進(jìn)行分析和記錄，進(jìn)行多維度的服務(wù)？

楊強(qiáng)指出，智能客服的主要目的是提升用戶服務(wù)效率和滿意度。以微眾銀行為例，當(dāng)前從用戶端咨詢、到智能應(yīng)答、到能夠輔助人工座席的人機(jī)結(jié)合，再到監(jiān)控，整個(gè)流程各個(gè)部分都有人工智能發(fā)揮的場(chǎng)景，如語(yǔ)義理解、向量化的表示、向量的檢索，從知識(shí)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)相似度高的問(wèn)題和答案。并且在一個(gè)問(wèn)答的結(jié)束以后，還可以進(jìn)行人工智能自動(dòng)從座席對(duì)話中提取摘要，便于客服回顧和提升話術(shù)，從而不斷提升服務(wù)質(zhì)量。

"我們需要支持好幾億用戶的服務(wù)，當(dāng)前我們97%的日均消息是由機(jī)器人提供的服務(wù)，并且基本能夠保證在1秒內(nèi)提供回復(fù)，準(zhǔn)確率也在業(yè)界處于較高水平。"楊強(qiáng)表示。

在營(yíng)銷過(guò)程中，想要找到目標(biāo)客戶并對(duì)客戶進(jìn)行關(guān)懷，精準(zhǔn)度對(duì)于金融機(jī)構(gòu)是一個(gè)考驗(yàn)。楊強(qiáng)表示，結(jié)合智能語(yǔ)音機(jī)器人、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，微眾銀行借助人工智能可以進(jìn)行智能廣告的投放、推薦，語(yǔ)音機(jī)器人也可以和用戶進(jìn)行交互，座席助手和實(shí)時(shí)的質(zhì)檢也可以幫助營(yíng)銷。同時(shí)，基于人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別等技術(shù)，AI可以在開戶、授信、放款等金融服務(wù)多個(gè)環(huán)節(jié)幫助把控風(fēng)險(xiǎn)，有效甄別欺詐行為。

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