方案應(yīng)用場

人工智能和分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者SAS通過開發(fā)行業(yè)解決方案，提供可信賴的生成式人工智能

時間：2023-09-14 18:20:06 發(fā)布：來源：美通社第一對焦：SAS

SAS擴大與微軟的戰(zhàn)略合作，使數(shù)據(jù)合成、數(shù)字孿生和大型語言模型在市場中脫穎而出

/美通社/ -- SAS EXPLORE——全世界對生成式人工智能（生成式AI）所帶來的無限可能性而興奮不已，技術(shù)發(fā)展史的下一個篇章即將被掀開。麥肯錫公司預(yù)測，生成式AI將為銀行、高新技術(shù)、生命科學(xué)和零售等行業(yè)帶來數(shù)十億美元的年收入增長。 SAS正是幫助這些行業(yè)實現(xiàn)增收的關(guān)鍵。作為在行業(yè)解決方案領(lǐng)域的10億美元投資的一環(huán)，SAS將幫助客戶實現(xiàn)生成式AI應(yīng)用的最后一公里。

SAS對行業(yè)解決方案的投資包括集成準(zhǔn)確、可解釋和可抗辯的可靠生成式AI功能。

IDC分析和信息管理集團副總裁Dan Vesset表示："SAS專注于采用生成式AI、數(shù)據(jù)合成、數(shù)字孿生模擬和大型語言模型的方法，這是非常明智的決策。這些都是實現(xiàn)更快決策速度的關(guān)鍵能力，而高管們投資最新的AI ，分析和數(shù)據(jù)項目也是為了實現(xiàn)這一目標(biāo)。。 SAS一直在倡導(dǎo)AI倫理，這意味著它將為客戶提供有關(guān)這些變革性技術(shù)的良好指導(dǎo)，對于銀行和醫(yī)療保健等處理敏感數(shù)據(jù)的高風(fēng)險行業(yè)客戶來說，這一點尤其重要。"

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在制造和物流領(lǐng)域，SAS將繼續(xù)與客戶合作構(gòu)建數(shù)字孿生模擬。在銀行和醫(yī)療領(lǐng)域， SAS正在與客戶開展數(shù)據(jù)合成方面的合作。面對具體的行業(yè)挑戰(zhàn)，SAS還廣泛研究大型語言模型(LLM)專注于為客戶提供值得信賴且安全的分析結(jié)果。

SAS執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Bryan Harris表示："要想從生成式AI中獲益，需要具備深厚的行業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識、最先進的人工智能能力和端到端的管理能力。在我們的產(chǎn)品組合中，SAS獨一無二的產(chǎn)品組合可滿足以上全部需求。。 "我們對行業(yè)解決方案的10億美元投資就包括集成可信賴的生成式AI功能，這些功能是準(zhǔn)確、可解釋和經(jīng)得起推敲的。 SAS^® 軟件是客戶取得業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵，我們必須時刻確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。"

在SAS Explore大會期間，SAS領(lǐng)導(dǎo)層展示了公司在值得信賴的生成式AI在創(chuàng)新方面的進展。具體包括：

數(shù)據(jù)合成。 SAS首創(chuàng)性地針對生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)開發(fā)了一項擴展功能（已申請專利），用以生成與復(fù)雜現(xiàn)實環(huán)境保持統(tǒng)計一致性的表格數(shù)據(jù)。此功能可以實現(xiàn)隱私保護、減少偏見和實現(xiàn)對罕見事件的擴充，并為數(shù)字孿生提供基礎(chǔ)。 SAS在這一領(lǐng)域的創(chuàng)新極大地改進了預(yù)測模型，同時降低了醫(yī)療保健、生命科學(xué)、銀行、保險、零售和制造等行業(yè)的數(shù)據(jù)洞察成本。
數(shù)字孿生。為提高業(yè)務(wù)韌性，做好危機事件的應(yīng)對準(zhǔn)備，企業(yè)需要對供應(yīng)鏈和制造車間等復(fù)雜系統(tǒng)進行模擬和優(yōu)化。通過構(gòu)建物理實體的數(shù)字孿生模型，企業(yè)能夠?qū)Ω鞣N情況進行模擬，更快地預(yù)見未來可能出現(xiàn)的結(jié)果。這將提高戰(zhàn)略決策水平、獲得更多收益，同時減少風(fēng)險和損失。例如，SAS與比利時聯(lián)邦公共財政局（Federal Public Service Finance）和維納博艮集團(Wienerberger) 等組織合作，優(yōu)化了業(yè)務(wù)運營，改善了問題診斷和預(yù)測性維護等措施。
大型語言模型。 大型語言模型是生成式AI的一個關(guān)鍵因素。為了給企業(yè)帶來真正的業(yè)務(wù)價值，這些基礎(chǔ)模型必須在保護數(shù)據(jù)隱私的同時基于行業(yè)用例進行適度調(diào)整。 SAS在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和自然語言處理等方面具備深厚的技術(shù)儲備和經(jīng)驗，可促使生成式AI更快地為客戶實現(xiàn)價值。例如， SAS客戶智能360（SAS Customer Intelligence 360）現(xiàn)已支持客戶使用生成式AI模型的強大功能。。大語言模型可幫助營銷人員更高效的制定計劃、實現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作和旅程設(shè)計等活動。

SAS與微軟持續(xù)開展戰(zhàn)略合作，專注于提高生成式AI的效率
SAS和微軟致力于為客戶提高生產(chǎn)率，同時為AI開發(fā)提供值得信賴和安全的安全保障。

微軟全球合作伙伴發(fā)展總監(jiān)Brad Carlstedt表示："SAS在行業(yè)解決方案方面擁有非常豐富的技術(shù)經(jīng)驗和知識，我們很高興能夠與SAS在這一新興技術(shù)領(lǐng)域進一步加深合作伙伴關(guān)系。通過利用Azure OpenAI技術(shù)，我們將能夠幫助全球企業(yè)提高生產(chǎn)力，增強其開發(fā)團隊的信心。"

大型語言模型的優(yōu)勢在于它們能夠基于大規(guī)模數(shù)據(jù)創(chuàng)建對話體驗；然而，它們不能整合企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行量化計算。 SAS正與微軟開展合作，為企業(yè)解決這最后一公里的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

SAS和微軟正圍繞生成式AI進行功能開發(fā)，將SAS企業(yè)級任務(wù)編排和及現(xiàn)有的企業(yè)級操作決策分析與微軟Azure OpenAI進行全面整合。新的功能將于2023年第四季度在個人預(yù)覽版中首次亮相。SAS正與客戶共同制定生成式AI的工作流程，為銀行業(yè)、保險業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)和公共部門等關(guān)鍵行業(yè)打造滿足行業(yè)特定需求的解決方案。為支持我們對值得信賴的人工智能的承諾，SAS發(fā)布了一項公司政策，制定了有關(guān)使用生成式AI的指導(dǎo)原則。在 "可信任的創(chuàng)新 | SAS" 了解詳情。

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