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　　CDIE演講｜吳鑫： 超自動化在財務流程創(chuàng)新中的前景與實踐
 
　　9月5日-6日，第九屆CDIE數(shù)字化創(chuàng)新博覽會（以下簡稱為“第九屆CDIE”），于上海張江科學會堂盛大舉行！本次大會持續(xù)兩天，吸引了3500位參會嘉賓、150位演講嘉賓、100家展商共同參與，為數(shù)字化領域的品牌企業(yè)高管、業(yè)務領導者、技術領導者和解決方案提供商提供了一個展示和交流的平臺。
 
　　活動花絮
 
　　會上揭曉了2023CDI優(yōu)秀數(shù)字化技術服務商獎項！藝賽旗憑借數(shù)字化領域卓越的超自動化解決方案摘得這一榮譽。
 
　　
 
　　在9月6日的財務數(shù)字化創(chuàng)新論壇上，公司聯(lián)合創(chuàng)始人· 聯(lián)席CTO吳鑫在會上發(fā)表了《數(shù)字化賦能：超自動化在財務流程創(chuàng)新中的前景與實踐》的主題演講。介紹了超自動化在財務流程中的應用趨勢、為企業(yè)帶來的價值以及藝賽旗超自動化在財務流程中的成功案例。
 
　
 
　　Part1
 
　　超自動化概念及應用趨勢
 
　　吳鑫首先為我們介紹了超自動化的概念及應用趨勢：超自動化的概念是由Gartner在2019年提出,指RPA、低代碼開發(fā)、流程挖掘、任務挖掘、OCR、NLP、等多種技術能力與軟件工具的組合。
 
　　根據(jù)Gartner的劃分，超自動化可以分為四個階段：任務自動化、流程自動化、業(yè)務運營自動化和價值鏈自動化。當前，我們正處于流程自動化階段，這一階段主要利用了RPA（Robotic Process Automation）和AI等先進技術。
 
　　Gartner預測，到2024年，企業(yè)通過將超自動化與重新設計的運營流程相結合，可將運營成本降低約30%。
 
　
 
　　當前，超自動化技術生態(tài)已初具雛形，然而，在實現(xiàn)超自動化落地過程中，如何有效地識別業(yè)務自動化機會、自動發(fā)現(xiàn)流程中的斷點、堵點以及重復流程等問題，成為企業(yè)擴大自動化規(guī)模道路上的“攔路虎”。因此，實施超自動化所面臨的挑戰(zhàn)之一在于如何發(fā)現(xiàn)潛在的自動化機會，為企業(yè)提供更多有價值的業(yè)務洞察和分析。
 
　
 
　　圍繞上述在實施超自動化過程中遇到的挑戰(zhàn)，藝賽旗重磅推出了iS-RPM（流程挖掘）產品，iS-RPM充分融合業(yè)務相似性、智能流程推薦、機器學習等先進AI技術，可通過流程挖掘對端到端流程進行分析、優(yōu)化、重構。針對流程堵點、異常點，結合任務挖掘，自動識別自動化機會，自動生成RPA文檔和工程文件，直觀展示自動化ROI，大幅提升RPA超自動化水平。
 
　　該產品在業(yè)務流程的發(fā)現(xiàn)和評估階段發(fā)揮著重要作用，可以為客戶提供從發(fā)現(xiàn)問題到解決問題的解決方案，全面賦能企業(yè)開啟超自動化運營新征程！
 
　　
 
　　為幫助更多企業(yè)構建超自動化創(chuàng)新解決方案，藝賽旗基于過往的技術優(yōu)勢，推出了iS-CDA（桌面行為分析）、iS-RPM（機器人流程挖掘）和iS-RPA（機器人流程自動化）等多款超自動化產品，擁有了完整的“發(fā)現(xiàn)-評估-構建-運行-運營”超自動化解決方案，組合為客戶服務，幫客戶優(yōu)化業(yè)務流程，發(fā)現(xiàn)問題的同時解決問題。
 
　　
 
　　Part2
 
　　超自動化在財務流程中的創(chuàng)新實踐
 
　　財務是自動化技術應用率先落地并得以廣泛應用的領域，那么超級自動化又將在財務領域實現(xiàn)哪些突破？接下來吳鑫為我們介紹了藝賽旗超自動化在財務中的優(yōu)秀實踐案例：2018年，經(jīng)過嚴格的測試選型后，中國石化集團共享服務有限公司選擇與藝賽旗合作，共同打造了具有自主知識產權的RPA智能化產品品牌“享當當”。
 
　　目前RPA產品已廣泛應用于中石化財務部門，涵蓋了“憑證規(guī)范性檢查、采購訂單發(fā)票自動校驗、資金對賬類、報表校驗類、自動制證類、自動清賬類”等多個場景。
 
　　RPA的實施為中石化財務部門帶來了全新的變革，極大提高了財務工作效率，降低了人為錯誤的風險，并有效減少了財務運營的成本開支。
 
　　目前中石化財務共享業(yè)務流程整體RPA使用率超過70%，總計400+自動化流程上線，標志著中石化RPA建設進入了規(guī)?；l(fā)展階段。
 
　　
 
　　作為RPA的首批實施者，近年來，隨著市場環(huán)境快速變化，中石化集團RPA使用達到一定規(guī)模后，新需求提出逐漸變慢，也面臨著一些問題。
 
　　需求調研時間長：目前RPA需求的發(fā)現(xiàn)主要依賴業(yè)務側的參與，但往往IT部門不理解業(yè)務，導致在需求溝通和調研階段雙方花費大量時間。
 
　　業(yè)務邏輯復雜、運維成本高：由于業(yè)務規(guī)則復雜，調研過程中容易遺漏流程規(guī)則，導致流程上線后出現(xiàn)異常，整體運維成本較高。
 
　　目前，RPA主要用于解決業(yè)務流程中某些場景的具體操作，但企業(yè)需要更廣闊的視角，站在整個端到端流程的角度去發(fā)現(xiàn)流程中需要優(yōu)化的切入點，進而實現(xiàn)整體流程的提效和提質，而不僅僅是局部的改進。
 
　　藝賽旗流程挖掘產品，可以作為中石化集團探索超自動化道路的一個切入點，通過對流程的全面梳理和洞察，發(fā)現(xiàn)其中的瓶頸，消除企業(yè)內部的堵點，實現(xiàn)業(yè)務流程的全面管理。
 
　　
 
　　Part3
 
　　流程挖掘應用場景：合同報銷流程優(yōu)化
 
　　流程挖掘有這么多作用，具體實踐中如何操作呢？接下來吳鑫列舉了流程挖掘在中石化“合同報銷流程”中的應用為我們進行了演示和介紹。
 
　　在企業(yè)資產業(yè)務流程中，合同費用報銷流程需要財務人員在報銷前審核合同信息。由于合同信息和財務信息獨立運行于CMIS、ERS兩個系統(tǒng)，因此無法同步共享，需要通過人工跨系統(tǒng)操作，導致合同報銷流程繁瑣耗時，亟待優(yōu)化。在這個背景下，我們利用流程挖掘進行了流程的分析、合并與優(yōu)化工作。
 
　　通過RPM對業(yè)務人員操作數(shù)據(jù)進行大量采集，并運用機器學習方法進行分析和識別，能夠梳理從合同審批到最終報銷和記賬的整個跨部門流程。
 
　　同時RPM能夠可視化各個環(huán)節(jié)，清晰展示合同費用報銷流程的全貌，精準識別流程瓶頸。在這個過程中我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)初審環(huán)節(jié)的必要性不高，于是取消了這個審批步驟，并且同時發(fā)現(xiàn)流程中存在企業(yè)前審和企業(yè)后審的重復步驟，我們保留了其中一個，簡化了流程。
 
　　在此流程中通過RPM對合同費用報銷流程的透明化梳理，可以360度直觀了解流程全貌，精準定位報銷流程瓶頸，并基于瓶頸，給出流程合并與優(yōu)化建議，打通跨系統(tǒng)信息共享屏障，簡化人工處理步驟，加快合同報銷效率。
 
　　此外，RPM還可以幫助我們從資源分配和自動化價值的角度評估多個自動化機會，確定自動化優(yōu)先級，客觀評估自動化價值。
 
　　未來基于RPM+RPA+AI應用，藝賽旗將深挖數(shù)據(jù)資產的價值，高效推動財務業(yè)務流程的精簡和智能化升級。更好地滿足企業(yè)業(yè)務需求，幫助企業(yè)實現(xiàn)更高的自動化水平。