【ZiDongHua 之方案應(yīng)用場(chǎng)收錄關(guān)鍵詞：華為 AI 人工智能 中國(guó)算力大會(huì) 算力產(chǎn)業(yè) 數(shù)字經(jīng)濟(jì) 高質(zhì)量發(fā)展】

華為梁華：夯實(shí)智能算力底座，助力高質(zhì)量發(fā)展

8月19日，2023中國(guó)算力大會(huì)在寧夏銀川舉行，華為公司董事長(zhǎng)梁華出席大會(huì)并發(fā)表主題演講，分享數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，如何建設(shè)好、使用好、發(fā)展好算力基礎(chǔ)設(shè)施，夯實(shí)算力底座，共同促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

梁華表示，近幾年,自動(dòng)駕駛、生命醫(yī)學(xué)、智能制造等行業(yè)發(fā)展迅速，隨之而來(lái)的超大規(guī)模人工智能模型和海量數(shù)據(jù)對(duì)算力的要求不斷提高，適合大模型訓(xùn)練的智能算力已成為算力增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。加速發(fā)展人工智能計(jì)算中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，激發(fā)AI算力賦能效應(yīng)是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手和必由之路。

對(duì)于如何使用好智能算力底座，梁華認(rèn)為，當(dāng)前AI大模型領(lǐng)域已經(jīng)呈現(xiàn)出“百模千態(tài)”的創(chuàng)新勢(shì)頭，加速“百模”在智能算力底座上創(chuàng)新，從通用大模型到行業(yè)大模型，真正讓人工智能使能行業(yè)、助力科研。

算力產(chǎn)業(yè)和人工智能的發(fā)展，離不開(kāi)生態(tài)繁榮與人才培養(yǎng)。梁華表示，華為將與眾多生態(tài)伙伴和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者一起致力于把昇騰打造成好用、易用的人工智能算力底座。

以下為梁華演講全文

第一、深耕AI算力，加速智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)人工智能創(chuàng)新實(shí)踐和規(guī)?；瘧?yīng)用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，算力是新型生產(chǎn)力和基本生產(chǎn)要素已經(jīng)成為共識(shí)。其中，面向AI的智能算力是數(shù)字化智能化創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)引擎，助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，為高質(zhì)量發(fā)展注入澎湃動(dòng)力。近幾年,自動(dòng)駕駛、生命醫(yī)學(xué)、智能制造等行業(yè)發(fā)展迅速，隨之而來(lái)的超大規(guī)模人工智能模型和海量數(shù)據(jù)對(duì)算力的要求不斷提高，適合大模型訓(xùn)練的智能算力已成為算力增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。因此，加速發(fā)展人工智能計(jì)算中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步夯實(shí)智能算力底座，激發(fā)AI算力賦能效應(yīng)，是推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手和必由之路。

華為深耕AI算力，致力于構(gòu)建領(lǐng)先的人工智能算力平臺(tái)，我們推出了完全自主架構(gòu)的昇騰AI處理器，打造昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，攜手伙伴共建昇騰AI計(jì)算產(chǎn)業(yè)。在致力于提升單點(diǎn)算力的同時(shí)，面向大算力時(shí)代，持續(xù)提升規(guī)模算力，推出昇騰AI算力集群，采用液冷、網(wǎng)絡(luò)、供電三總線先進(jìn)系統(tǒng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了快速交付、效率提升和綠色節(jié)能。同時(shí)，華為通過(guò)硬件開(kāi)放、軟件開(kāi)源、使能合作伙伴，助力各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

比如，在醫(yī)療領(lǐng)域，基于昇騰AI的澎湃算力支持醫(yī)學(xué)影像識(shí)別，輔助醫(yī)生快速、準(zhǔn)確診斷，把時(shí)間從傳統(tǒng)的15分鐘減少到10秒，診斷準(zhǔn)確率從90%提升至99%，幫助患者贏得最佳救治時(shí)間，用算力守護(hù)生命。

在制造領(lǐng)域，基于昇騰AI集群的推理服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)了從鋼坯到轉(zhuǎn)鋼到軋鋼的全流程智能識(shí)別和自動(dòng)化，轉(zhuǎn)鋼準(zhǔn)確率高達(dá)100%，給艱苦的轉(zhuǎn)鋼工作方式帶來(lái)了根本改變，算力助力生產(chǎn)效率提高的同時(shí)，讓工作環(huán)境更加安全舒適。

在能源領(lǐng)域，基于昇騰基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，通過(guò)AI推理算法對(duì)超長(zhǎng)距離的輸電線沿路圖像視頻進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)異常預(yù)警和上報(bào)，使得原來(lái)需要20天才能完成的現(xiàn)場(chǎng)巡視工作，僅需2小時(shí)就可完成，巡檢效率提高80倍。算力讓無(wú)人電力巡檢成為了可能，更加安全高效。

目前，華為昇騰算力集群已在華為云以及中國(guó)28個(gè)城市的AI智算中心大規(guī)模商用部署。同時(shí)，華為云在東數(shù)西算的樞紐節(jié)點(diǎn)貴州和內(nèi)蒙建設(shè)了昇騰算力云中心，可以隨時(shí)支持國(guó)內(nèi)高校、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)、以及企業(yè)客戶對(duì)AI的算力需求，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二、使能百模千態(tài)，加速行業(yè)走向智能化，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展

人工智能的加速發(fā)展，特別是基于大數(shù)據(jù)量、大參數(shù)、大算力的預(yù)訓(xùn)練大模型的出現(xiàn)，推動(dòng)人工智能走向通用化大模型開(kāi)發(fā)、規(guī)模化應(yīng)用解決領(lǐng)域問(wèn)題，深刻影響著各行各業(yè)，成為給人類社會(huì)帶來(lái)實(shí)實(shí)在在價(jià)值的通用技術(shù)。

我們看到，中國(guó)在AI大模型領(lǐng)域已經(jīng)呈現(xiàn)出“百模千態(tài)”的踴躍創(chuàng)新勢(shì)頭，截至今年7月，已陸續(xù)發(fā)布了超過(guò)80個(gè)10億到千億級(jí)參數(shù)的大模型，各行各業(yè)基于這些大模型涌現(xiàn)了非常多的創(chuàng)新應(yīng)用。

華為扎根構(gòu)建開(kāi)發(fā)者友好的AI軟件平臺(tái)和生態(tài)，讓“百模”在昇騰的算力底座上加速創(chuàng)新，從通用大模型到行業(yè)大模型，真正讓人工智能使能行業(yè)、助力科研。

比如，近期發(fā)布的科大訊飛“星火大模型”，基于昇騰AI算力底座，通過(guò)軟硬件協(xié)同優(yōu)化，構(gòu)建了算力集中、供給穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全的大模型訓(xùn)練集群，實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)創(chuàng)新應(yīng)用和產(chǎn)品，包括可以幫助程序員快速生成、修改代碼等。

在工業(yè)制造領(lǐng)域，“東方御風(fēng)”大模型基于昇騰AI底座，面向大型客機(jī)設(shè)計(jì)，對(duì)飛機(jī)機(jī)翼流場(chǎng)進(jìn)行模擬仿真，滿足工業(yè)級(jí)精度需求，仿真耗時(shí)僅為傳統(tǒng)軟件的1/24，助力在氣動(dòng)領(lǐng)域加速飛機(jī)制造的創(chuàng)新。

上個(gè)月，華為發(fā)布了盤古大模型3.0，面向行業(yè)提供不同參數(shù)的大模型和多模態(tài)能力，滿足各個(gè)領(lǐng)域的不同訴求?；诒P古大模型，華為既可以提供使用行業(yè)公開(kāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型;也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，為客戶訓(xùn)練自己的專有大模型。目前，盤古大模型已在礦山、醫(yī)療、氣象、政務(wù)、金融、制造、鐵路、電力等10多個(gè)行業(yè)應(yīng)用落地，取得了顯著的成果。

我們看到，電信行業(yè)也在基于基礎(chǔ)大模型形成網(wǎng)絡(luò)大模型，面向電信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)、服務(wù)和管理，落地系列場(chǎng)景應(yīng)用，一方面，提升自身業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和服務(wù)能力，更好地服務(wù)用戶和客戶，同時(shí)，大模型也帶動(dòng)了大量新業(yè)務(wù)的發(fā)展，提高了網(wǎng)絡(luò)流量和算力使用，創(chuàng)造新的價(jià)值。

第三，加強(qiáng)生態(tài)合作，賦能基礎(chǔ)科研與教學(xué)，助力人才培養(yǎng)

算力產(chǎn)業(yè)和人工智能的發(fā)展，離不開(kāi)生態(tài)繁榮與人才培養(yǎng)。

目前，鯤鵬、昇騰開(kāi)發(fā)者已經(jīng)超過(guò)380多萬(wàn)，合作伙伴超過(guò)5700家，解決方案認(rèn)證超過(guò)16000個(gè)。在高校與人才發(fā)展方面，華為聯(lián)合教育部和高校共同建設(shè)72個(gè)產(chǎn)教融合教育基地，賦能5000多位教師，開(kāi)課1600門次，覆蓋50萬(wàn)多學(xué)生。

面向大模型創(chuàng)新，華為提供了全流程的使能平臺(tái)，扎根布局了面向開(kāi)發(fā)者的計(jì)算框架CANN、AI的開(kāi)發(fā)框架MindSpore，以及AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts，助力基于大模型的人工智能在千行百業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用。截至目前，CANN內(nèi)置了1400多個(gè)高性能算子，支持微秒級(jí)任務(wù)調(diào)度;MindSpore 2020年開(kāi)源至今，擁有開(kāi)發(fā)者178萬(wàn)、服務(wù)5500多企業(yè)和300多高校教學(xué);ModelArts發(fā)展了150萬(wàn)多開(kāi)發(fā)者、1100多行業(yè)合作伙伴。華為將與眾多生態(tài)伙伴和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者一起致力于把昇騰打造成好用、易用的人工智能算力底座。

根深才能葉茂，本固方得枝榮。華為將持續(xù)技術(shù)扎根，在昇騰人工智能算力底座、AI軟件平臺(tái)與生態(tài)、盤古大模型、人才培養(yǎng)等方面持續(xù)投資，與行業(yè)伙伴一起，創(chuàng)新突破，夯實(shí)算力底座，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展、為人類社會(huì)的進(jìn)步貢獻(xiàn)力量。謝謝大家。