【ZiDongHua 之方案應(yīng)用場收錄關(guān)鍵詞： 智能制造 人工智能 機(jī)器人 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 微億智造】
 
 
　　AI助推智能制造邁入新階段
 
 
　　隨著新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與制造業(yè)深度融合，先進(jìn)的傳感技術(shù)、數(shù)字化設(shè)計(jì)制造、機(jī)器人與智能控制系統(tǒng)等日趨廣泛應(yīng)用，促進(jìn)制造業(yè)各環(huán)節(jié)呈現(xiàn)智能化發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)制造企業(yè)想要解決毛利率低、附加值低、勞動力成本高等發(fā)展問題，只有通過數(shù)字化向上打通生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，向下拓展運(yùn)營服務(wù)，才能實(shí)現(xiàn)整個(gè)工廠的智能化改造，從而進(jìn)一步提高制造業(yè)的附加值。
 
　　“現(xiàn)階段，我國制造業(yè)數(shù)字化程度還并不高，雖然也有一些智能化改造，但對數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘也并不深，究其原因主要是制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型本身是一個(gè)系統(tǒng)化工程，加上企業(yè)本身少人才、缺技術(shù)，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型較為困難。”文淵智庫研究員王超告訴記者，AI技術(shù)的廣泛介入將是一個(gè)變數(shù)，它能為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全方位的支持，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、改善產(chǎn)品質(zhì)量、創(chuàng)新商業(yè)模式、應(yīng)對市場競爭等方面的能力。
 
　　制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型之痛
 
　　在面對數(shù)字化洪流之時(shí)，相當(dāng)多的制造企業(yè)其實(shí)并非不想轉(zhuǎn)型，只是不會轉(zhuǎn)，甚至不敢轉(zhuǎn)。
 
　　王超表示，制造業(yè)企業(yè)本身擅長生產(chǎn)制造，掌握著先進(jìn)的商品生產(chǎn)工藝，但卻不懂人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)，很難把數(shù)據(jù)利用起來，反哺生產(chǎn)經(jīng)營；制造業(yè)要做很多“臟活累活”，并且勞動報(bào)酬相較于互聯(lián)網(wǎng)、科技公司，差距非常明顯，這使得懂技術(shù)的人才并不愿意從事制造業(yè)，制造業(yè)行業(yè)面臨著人才荒；此外，由于缺少數(shù)字化技術(shù)的“基因”和人才，制造業(yè)企業(yè)在推動數(shù)字化改造時(shí)阻力重重，內(nèi)部難以形成合力。“多重因素加持之下，使得很多企業(yè)在面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮時(shí)，想轉(zhuǎn)但又不知道怎么轉(zhuǎn)。”
 
　　但在不可逆的大潮下，不少制造企業(yè)只能硬著頭皮隨波逐流。
 
　　制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程紛繁復(fù)雜，而企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)檢往往都是率先被數(shù)字化解構(gòu)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，質(zhì)檢成本會占到銷售額的20%到25%，全國總體市場規(guī)模大約每年1400億，但已經(jīng)采用智能化工業(yè)質(zhì)檢機(jī)的市場規(guī)模大約每年100億，市場占比僅7%。
 
　　過去的質(zhì)檢以人力為主，嚴(yán)重依賴于質(zhì)檢員的視力和經(jīng)驗(yàn)。人工智能等數(shù)字技術(shù)的廣泛介入下，AI質(zhì)檢成為當(dāng)前的主流。不過，一般的AI質(zhì)檢方案要先做產(chǎn)線改造，然后積累數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、調(diào)優(yōu)，最后應(yīng)用到產(chǎn)線，整體部署成本極高、訓(xùn)練周期長、柔性差，很難滿足制造業(yè)企業(yè)彈性生產(chǎn)的需求。
 
　　目前，市場上已經(jīng)存在不少AI質(zhì)檢方案，但大多局限于單一技術(shù)，無法融合跨領(lǐng)域技術(shù)真正滿足應(yīng)用點(diǎn)上的需求。“AI技術(shù)全面賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，顯然還有不少問題亟待解決。”王超坦言。
 
　　柔性生產(chǎn)的最后一公里
 
　　AI技術(shù)全面賦能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型或許還需要假以時(shí)日，但在其賦能下的智能制造，已經(jīng)由基于局部智能能力的升級逐步演變成面向全局智能的系統(tǒng)工程，企業(yè)的需求也逐步從產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為整體解決方案的需求。
 
　　日前，微億智造以“工業(yè)人工智能+機(jī)器視覺”為主線，推出的“眼、手、腦、云”全棧式解決方案在產(chǎn)業(yè)界引發(fā)廣泛關(guān)注。
 
　
 
　　應(yīng)用場中的微億智造高速飛拍成像技術(shù)。受訪者供圖
 
　　微億智造創(chuàng)新系統(tǒng)部負(fù)責(zé)人馬元巍博士告訴記者，微億智造的全棧式解決方案中，“眼”指的是微億智造自研的圖像感知技術(shù)與可組合光學(xué)成像系統(tǒng)；“手”即是機(jī)器人智能控制，所有的技術(shù)都要通過“手”來實(shí)現(xiàn)工程化落地；“腦”是更貼合離散制造需求的多任務(wù)學(xué)習(xí)和小樣本訓(xùn)練技術(shù)；“云”則是一個(gè)既能為“腦”提供算力支撐，又能鏈接政府與企業(yè)的云平臺。“這一旨在打通‘工廠智能化柔性生產(chǎn)的最后一公里’解決方案，通過云端靈活算力的調(diào)用，可實(shí)現(xiàn)對質(zhì)檢的統(tǒng)一工程化，以滿足工廠現(xiàn)場應(yīng)用點(diǎn)上的需求，并進(jìn)一步為企業(yè)轉(zhuǎn)型及政府管理提供有力支撐。”
 
　　業(yè)界普遍認(rèn)為，以視覺AI為切入點(diǎn)的解決方案，具備柔性化部署、成本低、效率高等特點(diǎn)，顯然更符合制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。
 
　　馬元巍表示，如何用技術(shù)把數(shù)據(jù)運(yùn)用起來，優(yōu)化流程、提高效率乃至產(chǎn)生新的價(jià)值點(diǎn)，是制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。“以AI技術(shù)為基礎(chǔ)，能快速落地的解決方案完全可以從前端到后端、基礎(chǔ)硬件到算法平臺，實(shí)現(xiàn)對制造業(yè)企業(yè)的統(tǒng)一工程化賦能，促進(jìn)企業(yè)的全流程智能化發(fā)展。”