【ZiDongHua 之方案應用場收錄關鍵詞：浪潮信息 北京傳奇 AIStation 人工智能 元腦 生成式AI 】

元腦伙伴北京傳奇：AIStation加速視頻分析模型訓練200%

當前，以大模型為代表的生成式AI技術正在加速發(fā)展并革新各行業(yè)智能轉型路徑，"千模百態(tài)"帶動"千行百業(yè)"走向新一輪發(fā)展浪潮，數(shù)實相融迎來了新紀元。新型智算產(chǎn)業(yè)變革之下，日趨豐富的人工智能應用對多元化算力的需求激增，驅動人工智能計算系統(tǒng)向多元算力計算架構轉化。日前，浪潮信息元腦伙伴北京傳奇天地，通過元腦生態(tài)AIStation資源平臺，助力某創(chuàng)新軟件技術有限公司構建高性能、高可靠、可擴展的軟硬件系統(tǒng)架構，實現(xiàn)AI訓練場景下算力資源的統(tǒng)一管理與智能化調(diào)度。

• 面對日益增長的視頻數(shù)據(jù)，視頻分析檢索效率亟需提升

AI視頻分析意為利用技術對視頻片段進行數(shù)字化分析，通過檢測精度和分類能力的提升進而來增加對于關鍵事件和可疑活動的識別?；诩夹g層面，大致可分為"物體檢測"、"物體識別"、"目標跟蹤"、"實時視頻分析"，面向交通、旅游、生產(chǎn)制造、城市管理、環(huán)保等領域場景，提供"車牌自動識別、交通監(jiān)控、車流量統(tǒng)計"等預警識別。基于此，相較于圖像識別，視頻識別則面向于一個分布范圍更廣、應用場景更多的任務。

近年來，得益于人工智能與深度學習技術的進步與飛躍式的產(chǎn)業(yè)變革，基于視頻識別的算法與精度調(diào)優(yōu)取得了較佳提升，如 TSM、SlowFast、I3D 等，由此一來，則對底層算力系統(tǒng)提出了更高的要求。以及，當模型與應用走向真正的場景部署時，用戶使用多元AI芯片系統(tǒng)時則會碰到系統(tǒng)適配、芯片驅動、互聯(lián)互通、功耗管理、安全傳輸、易用性等各類瓶頸問題，利用軟件平臺對算力實現(xiàn)更精細的調(diào)度，成為滿足算力增長需求的另一個關鍵要素：通過構建高性能、高可靠、可擴展的軟硬件系統(tǒng)架構，實現(xiàn)AI訓練場景下算力資源的統(tǒng)一管理與智能化調(diào)度。

• 智算時代的生態(tài)新范式：打造"算力+算法+資源平臺"的全棧生態(tài)能力

浪潮信息元腦生態(tài)平臺，旨在通過連接左右手伙伴的能力協(xié)同，盡己所長，形成優(yōu)勢互補，面向生態(tài)復雜離散、產(chǎn)業(yè)AI落地困難的行業(yè)挑戰(zhàn)，以持續(xù)共贏的主張，聚合具備AI開發(fā)核心能力的左手伙伴和具備行業(yè)AI整體方案交付能力的右手伙伴，提供"AI算力平臺、AI資源平臺、AI算法平臺"全面融合的生態(tài)全棧能力，加速行業(yè)智能的構建，助力最終用戶實現(xiàn)業(yè)務的智能轉型升級。

基于AI資源平臺層面，浪潮信息AIStation通過訓練與推理兩大平臺，實現(xiàn)異構算力集群的統(tǒng)一池化管理和多策略調(diào)度，進而保證客戶"視頻識別分析、目標檢測與跟蹤"等模型應用場景的算力資源使用和調(diào)度，提升整體利用率；在保障全生命周期管理方面，提升故障容錯、集群監(jiān)控運維等一體化能力，實現(xiàn)大規(guī)模分布式訓練任務的健壯性、穩(wěn)定性要求，降低大模型訓練門檻和成本。

作為元腦生態(tài)的左手伙伴，北京傳奇天地深耕于云計算領域多年，立足于元腦生態(tài)的全棧協(xié)同優(yōu)勢，為某創(chuàng)新軟件技術公司提供"一站式智能識別監(jiān)控 "解決方案，針對視頻識別的業(yè)務端海量數(shù)據(jù)處理、模型訓練、模型應用等環(huán)節(jié)實現(xiàn)全鏈條全面提速，通過多種資源的高效管理和調(diào)度策略，幫助某創(chuàng)新軟件技術有限公司實現(xiàn)資源使用率與分配效率的全線提升，實現(xiàn)萬卡集群的毫秒級調(diào)度，整體資源利用率提升至75%以上。

基于視頻識別"高實時、高準確、高擴展、高安全"的多方面屬性需求，要求平臺系統(tǒng)在實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全與隱私并行的原則之下，實現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的實時處理與數(shù)據(jù)的準確識別及信息提取。從擴展性看，平臺也需隨著監(jiān)控系統(tǒng)的規(guī)模和需求變化而變化。方案基于AIStation平臺，通過有效的數(shù)據(jù)緩存機制為模型后續(xù)訓練鋪平道路，實現(xiàn)200%-300%的效率提升，利用視覺算法庫對視頻進行編解碼處理、圖像去噪、增強等預處理，并打標簽形成訓練樣本庫。

在模型訓練方面，保障"健壯性"與"穩(wěn)定性"是模型定制開發(fā)時的首要強要求。對此，針對模型定制訓練當中所遇算力網(wǎng)絡搭建、數(shù)據(jù)加速、網(wǎng)絡通信優(yōu)化等瓶頸，AIStation通過提供TensorFlow，Caffe，MXnet等深度學習框架鏡像，實現(xiàn)鏡像分發(fā)加速與資源動態(tài)彈性伸縮，在提高計算資源利用率的同時加速整個訓練過程。

• 聚生態(tài)之力，掘金AIGC時代

千模聚集的"百團大戰(zhàn)"仍在繼續(xù)，語音、圖像和視頻識別與分析仍亟需算力作為基底，智能算力市場龐大，人工智能應用的高效落地將成為智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要推手，驅動智能算力規(guī)模高速增長。"在場景中創(chuàng)新，在創(chuàng)新中再謀新"，浪潮信息始終致力于與合作伙伴攜手，共同推動多元算力的融合及新興市場的開拓，構建融合開放的基礎架構，實現(xiàn)計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的轉型，開創(chuàng)智算產(chǎn)業(yè)新格局。