【ZiDongHua 之方案應(yīng)用場收錄關(guān)鍵詞： 浪潮信息 AIStation 智慧城市 智慧園林 北京傳奇 云計(jì)算 邊緣計(jì)算】

浪潮信息攜手北京傳奇：AIStation助力城市園林，構(gòu)建智慧大腦

讓青山綠水的生態(tài)"更智能、更智慧"

隨著城市智慧化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn)，城市基礎(chǔ)設(shè)施的體系化、品質(zhì)化、綠色化、低碳化發(fā)展成為新的時(shí)代課題。通過超前的布局進(jìn)而建立起宜居、綠色、有韌性且智慧化的人文城市，多樣化的智慧城市及園林建設(shè)對算力提出了更高的要求和挑戰(zhàn)：協(xié)同整合的全周期監(jiān)管、精準(zhǔn)高效的視頻監(jiān)控分析、城市環(huán)境的監(jiān)測與養(yǎng)護(hù)，不同尺度的作業(yè)需要靈活且精細(xì)化的算力管理，如何將云計(jì)算、邊緣計(jì)算等模塊通過平臺(tái)形成周期性的調(diào)度和協(xié)同管理，是智慧城市園林建設(shè)面臨的關(guān)鍵問題之一。

日前，北京傳奇攜手浪潮信息，基于AIStation人工智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)AI資源的高效協(xié)同管理與調(diào)度應(yīng)用，為某智慧城市科技公司提供"城市園林 · 智慧大腦解決方案"。面向智慧園林"數(shù)據(jù)處理要求高、算法并行處理復(fù)雜度高、實(shí)時(shí)響應(yīng)速度要求高、數(shù)據(jù)安全性高"等核心困境，針對環(huán)境構(gòu)建、模型開發(fā)、訓(xùn)練及上線部署進(jìn)行全鏈條的高效提速，將資源使用率與開發(fā)效率提升至90%以上，模型的部署時(shí)間更是從三天降低至幾分鐘?；诠芾韰f(xié)同、決策智能、服務(wù)一體的全流程服務(wù)體系，助力平臺(tái)服務(wù)更高效，智慧園林更"智慧"。

全生命周期管理的AIStation平臺(tái)，讓智慧園林更"智慧"

智慧園林，即是集"養(yǎng)護(hù)管理、資產(chǎn)管理、巡更巡檢、環(huán)境監(jiān)測、能耗監(jiān)測"等數(shù)據(jù)資源，通過園林要素和事件的智能化識(shí)別、跟蹤、分析和管理，利用物聯(lián)感知、GIS地理信息等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)"全域性、全天候、全覆蓋"的園林監(jiān)管體系。

隨著業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，智慧園林的精細(xì)化管理亟需大量的算力來收集并監(jiān)測園林內(nèi)的溫度、濕度、空氣質(zhì)量、綠化率、病蟲害，樹木信息，人流量等要素的變化。這一過程需投入大量的時(shí)間進(jìn)行跟蹤研究，不僅需對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)處理，還需使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工反饋。且由于園林人流訪客呈現(xiàn)明顯的峰谷值差異，節(jié)假日期間園林內(nèi)人流量過大，由于前端感知設(shè)備及大數(shù)據(jù)分析所造成算力資源分配不足，無法依據(jù)各維度數(shù)據(jù)進(jìn)行園林人流分析及人員車輛快速預(yù)警通知，給園林管理及指揮調(diào)度帶來極大的難度：

• 首先，全平臺(tái)全流程管理支持需求高。全周期生命流程的管理需求，要求平臺(tái)必須實(shí)現(xiàn)園林內(nèi)AI模型的開發(fā)訓(xùn)練與推理部署，打通從底層資源到上層業(yè)務(wù)間的全流程管理支持，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對計(jì)算資源、數(shù)據(jù)資源、深度學(xué)習(xí)軟件資源的統(tǒng)一管理。

• 其次，數(shù)據(jù)精度及安全性需求細(xì)。為了保證智慧園林系統(tǒng)的公園風(fēng)景區(qū)、城市綠地管理、野生動(dòng)植物保護(hù)、林木病蟲害防治、生態(tài)工程等十二類核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和統(tǒng)一管理，這些項(xiàng)目必須有大量的開發(fā)投入與不斷迭代升級，模型亟需定制化開發(fā)，進(jìn)而真正滿足場景需求的精度與安全性。

• 最后，數(shù)據(jù)處理及算力資源分配要求高。園林內(nèi)日常產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)對算力及深度學(xué)習(xí)技術(shù)有著極高的需求。面對人流量大的時(shí)段，前端感知設(shè)備及大數(shù)據(jù)分析對算力資源分配需求度高，AI資源整合平臺(tái)需滿足園林管理所需的數(shù)據(jù)分析需求，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)園林人流分析及人員車輛預(yù)警。

浪潮信息AIStation："城市園林·智慧大腦"構(gòu)建全流程的管理支撐

針對某智慧城市科技公司智慧園林的建設(shè)需求，浪潮信息攜手元腦生態(tài)右手伙伴北京傳奇，基于AIStation平臺(tái)，構(gòu)建"城市園林·智慧大腦"。方案實(shí)現(xiàn)環(huán)境構(gòu)建、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型推理、上線部署的全鏈條全面提速。

• 在模型開發(fā)方面，浪潮信息AIStation平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理、性能調(diào)優(yōu)、遷移學(xué)習(xí)等多工具的快速集成協(xié)同，加速園林?jǐn)?shù)據(jù)模型開發(fā)迭代及一鍵部署。

• 在模型服務(wù)方面，通過AIStation可將園林（游客）人臉圖像識(shí)別、OCR識(shí)別、語音識(shí)別、智能客服、智能風(fēng)控等AI應(yīng)用快讀嵌入至園林管理場景中，實(shí)現(xiàn)場景識(shí)別業(yè)務(wù)的秒級部署及響應(yīng)。通過對模型與算力的統(tǒng)一管理，智能算法在車輛視頻分析中得到有效應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)道板停車、非機(jī)動(dòng)車違停和無證攤販設(shè)攤等行為的實(shí)時(shí)自動(dòng)識(shí)別，并自動(dòng)上報(bào)智慧園林平臺(tái)，在提高工作效率的同時(shí)，減少了園林管理的人力成本投入。

• 在智慧算力方面，為達(dá)至算力資源最小損耗的調(diào)度成效，智慧園林對算力資源池化和虛擬化的技術(shù)要求極高。在元腦生態(tài)的能力矩陣之下，"城市園林·智慧大腦"方案實(shí)現(xiàn)算力資源的池化管理，創(chuàng)新的算力資源細(xì)粒度切分策略可充分利用閑暇時(shí)間訓(xùn)練任務(wù)，最大化地發(fā)揮計(jì)算資源性能，有效緩解開發(fā)過程中作業(yè)排隊(duì)、資源擠占的情況。且在任務(wù)完成后，計(jì)算資源也會(huì)被自動(dòng)釋放至資源池，進(jìn)而避免長期占用。

以數(shù)字化賦能生態(tài)，讓青山綠水的生態(tài)"更智能、更智慧"。看荒山蝶變，觀水清暗綠，望層林疊翠，用技術(shù)賦能場景，在山水格局中布局更多的智慧體驗(yàn)場景；塑造體系化、品質(zhì)化、綠色化、低碳化的多元城市活力空間與智慧園林。浪潮信息AIStation為綠色城市智慧轉(zhuǎn)型及大規(guī)模人工智能模型開發(fā)訓(xùn)練和場景應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。未來，浪潮信息也將繼續(xù)通過全棧智算能力賦能智慧園林業(yè)務(wù)創(chuàng)新，助力智慧城市生態(tài)轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。