浪潮云洲賦能智能檢測裝備產(chǎn)業(yè),助力智能制造走深向實
【ZIDongHua之方案應用場:浪潮云洲、 智能檢測裝備產(chǎn)業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 、智能制造 、數(shù)字孿生、 傳感器】作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺運營商,浪潮集團旗下浪潮云洲強化檢測技術與新一代信息技術、制造過程深度融合,加強部署包括智能檢測裝備在內的新型智能設備和傳感器,推廣設備健康管理解決方案,提升產(chǎn)品智能化水平,賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型。
浪潮云洲賦能智能檢測裝備產(chǎn)業(yè),助力智能制造走深向實
近日,工信部、發(fā)改委等七部委聯(lián)合印發(fā)的《智能檢測裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2023-2025年)》(以下簡稱《行動計劃》)要求,重點推進產(chǎn)業(yè)基礎創(chuàng)新工程、供給能力提升工程、技術裝備推廣工程、產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化工程,加快制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。
作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺運營商,浪潮集團旗下浪潮云洲強化檢測技術與新一代信息技術、制造過程深度融合,加強部署包括智能檢測裝備在內的新型智能設備和傳感器,推廣設備健康管理解決方案,提升產(chǎn)品智能化水平,賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型。
提升檢測裝備智能化水平
《行動計劃》指出,智能檢測裝備作為智能制造的核心裝備,是“工業(yè)六基”的重要組成和產(chǎn)業(yè)基礎高級化的重要領域,已成為穩(wěn)定生產(chǎn)運行、保障產(chǎn)品質量、提升制造效率、確保服役安全的核心手段。
平陰玫瑰生產(chǎn)企業(yè)通過云洲振動篩傳感器檢測鋪花厚度
“強化檢測技術與新一代信息技術深度融合,加強檢測數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,提高智能檢測裝備性能、效能和價值。”《行動計劃》提出供給能力提升工程,發(fā)展一批通用智能檢測裝備,改造升級一批在役檢測裝備。
例如,面向傳統(tǒng)制造領域數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展需求,通過嵌入傳感器、控制器、通信模組等智能部件或裝置,改造一批生產(chǎn)線在役檢測裝備,促進制造裝備與檢驗測試裝備互聯(lián)互通,提升產(chǎn)品智能化水平,支撐數(shù)字化車間、智能工廠建設。
推廣智能檢測裝備軟硬一體化方案
在新型工業(yè)基礎設施方面,浪潮云洲投資建設包括智能檢測裝備在內的新型智能設備和傳感器,為企業(yè)提供生產(chǎn)智能化服務,結合產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈訂單數(shù)據(jù),深入挖掘產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù),面向生產(chǎn)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)運營機構、金融機構、政府等提供數(shù)據(jù)服務,拉動產(chǎn)業(yè)升級。
同時,聚焦數(shù)據(jù)要素驅動,浪潮云洲通過嵌入傳感器、控制器、通信模組等智能傳感設備,對生產(chǎn)線在役檢測裝備進行智能化改造,實現(xiàn)多類工業(yè)設備的數(shù)據(jù)接入、多種工業(yè)通信網(wǎng)絡協(xié)議解析、多源工業(yè)數(shù)據(jù)格式轉換、實時工業(yè)數(shù)據(jù)存儲與預處理,促進制造裝備與檢測裝備互聯(lián)互通。
在建筑材料行業(yè),東華科技聯(lián)合浪潮云洲,為水泥產(chǎn)線安裝溫度、壓力、電流電壓等六大類數(shù)百個傳感器,應用數(shù)字孿生技術,建設碳資產(chǎn)管理平臺,實現(xiàn)新型工業(yè)基礎設施碳資產(chǎn)和碳減排的即開即通即服務,測算年節(jié)約成本200萬元,節(jié)電400萬千瓦時,減少二氧化碳排放3.9萬噸。
面向設備運維領域,浪潮云洲研發(fā)推廣云洲扁鵲設備健康管理解決方案,以“機器振動+機理模型”為技術核心,構建“產(chǎn)品+平臺+服務”軟硬一體的設備健康管理體系,不僅實現(xiàn)預測性維護、遠程運維等“智能檢測”服務,還將智能檢測的應用范圍擴展至智慧煉鋼、智能充裝、智能排產(chǎn)等場景,全面提升產(chǎn)品的智能化水平,引領設備智能“體檢”新范式。
針對設備故障管理和優(yōu)化,鼎諾紙業(yè)應用云洲扁鵲設備健康管理解決方案,通過第五代移動通信技術網(wǎng)絡實時采集數(shù)據(jù),運用數(shù)字孿生技術完成設備故障的在線診斷與預警,實現(xiàn)設備故障虛擬3D三維定位。另外,采用遠程真3D視角監(jiān)控設備運動,掌握產(chǎn)線運行狀態(tài),實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實動作同步。通過匯集歷史運行數(shù)據(jù)與故障數(shù)據(jù),訓練故障預測模型,實現(xiàn)設備預測性維護,設備故障率下降10%,設備維護費用降低40%,產(chǎn)線生產(chǎn)效率提高5%-20%。
下一步,浪潮云洲將加快落實智能檢測裝備供給能力提升工程,通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能,提升檢測裝備智能化水平,助力中國智能制造走深向實。
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