美國伊利諾伊理工大學(xué)科學(xué)家使用隨機森林機器學(xué)習(xí)統(tǒng)計模型
【美國伊利諾伊理工大學(xué)科學(xué)家使用隨機森林機器學(xué)習(xí)統(tǒng)計模型】伊利諾伊大學(xué)理工學(xué)院法學(xué)教授丹尼爾·卡茨的團隊利用最高法院數(shù)據(jù)庫,為每個投票標(biāo)注了16個特征,包括法官任期、訴訟發(fā)起法庭、口頭辯論是否被聽到等,創(chuàng)建了最先進的算法。#法與自動化# #機器學(xué)習(xí)#
背景信息:@自動化學(xué)院派科技日報北京5月4日電,《科學(xué)》官網(wǎng)3日報道稱,美國伊利諾伊理工大學(xué)科學(xué)家用一種被稱為隨機森林的機器學(xué)習(xí)統(tǒng)計模型,對1816年到2015年美國最高法院的判決進行預(yù)測,準(zhǔn)確率高于70%,較知識淵博的法律專家(預(yù)測準(zhǔn)確率為66%)更勝一籌。 查看圖片
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