《算法經(jīng)濟(jì)理論模型研究報告》:推薦算法技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)與預(yù)測相關(guān)的業(yè)務(wù)流程自動化,提高預(yù)測準(zhǔn)確性和資源分配效率
【“TWINHOW推好”高質(zhì)量發(fā)展關(guān)鍵詞摘要:算法經(jīng)濟(jì) 高質(zhì)量發(fā)展 算法 國務(wù)院發(fā)展研究中心 平臺經(jīng)濟(jì) 抖音 美團(tuán) 人工智能 信息處理自動化 業(yè)務(wù)流程自動化 】
算法經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展
國家提出,“支持平臺企業(yè)在引領(lǐng)發(fā)展、創(chuàng)造就業(yè)、國際競爭中大顯身手”。技術(shù)變革是經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動力,數(shù)據(jù)、算力和算法是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三大核心技術(shù),當(dāng)前推薦算法技術(shù)和人工智能技術(shù)已經(jīng)在以互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)為代表的各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用。但關(guān)于推薦算法技術(shù)對經(jīng)濟(jì)影響的相關(guān)研究尚處于初級階段,為加深對相關(guān)問題的認(rèn)知,國務(wù)院發(fā)展研究中心信息中心課題組結(jié)合相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究,創(chuàng)新構(gòu)建了推薦算法技術(shù)對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和勞動力市場影響的一般模型,基于對直播、短視頻、電商、本地生活、數(shù)智平臺云服務(wù)等領(lǐng)域的實(shí)踐情況分析,近日就《算法經(jīng)濟(jì)理論模型研究報告》召開討論會。
《報告》從理論及實(shí)證出發(fā),發(fā)現(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的推薦算法,在具體落地過程中發(fā)揮了提高全要素生產(chǎn)率、推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長和創(chuàng)造新型就業(yè)崗位、推動多種行業(yè)就業(yè)等重要正向作用。算法經(jīng)濟(jì)相關(guān)技術(shù)的廣泛應(yīng)用與推廣,能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量,應(yīng)鼓勵相關(guān)平臺主體積極開展算法創(chuàng)新探索和應(yīng)用。
在我國實(shí)踐中,算法技術(shù)催生了許多新業(yè)態(tài),為勞動力就業(yè)市場帶來了更多可能性和新的就業(yè)需求、就業(yè)方式。比如,算法與原有互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)融合,形成以短視頻為代表的新型內(nèi)容產(chǎn)業(yè),算法與制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)深度融合,形成以共享經(jīng)濟(jì)為代表的新經(jīng)濟(jì)模式。在這些新業(yè)態(tài)領(lǐng)域分別誕生了抖音、今日頭條等內(nèi)容類平臺,美團(tuán)、滴滴等外賣和網(wǎng)約車平臺,以及淘寶、京東、拼多多、抖音電商等電商平臺。
就推薦算法技術(shù)對企業(yè)發(fā)展和宏觀經(jīng)濟(jì)增長的影響,《報告》指出,推薦算法技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)與預(yù)測相關(guān)的業(yè)務(wù)流程自動化,提高預(yù)測準(zhǔn)確性和資源分配效率,通過簡化生產(chǎn)和提高生產(chǎn)力來潛在地刺激增長。算法技術(shù)激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新,例如網(wǎng)絡(luò)直播平臺借助個性化推薦,實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域、風(fēng)格的短視頻內(nèi)容創(chuàng)作者、主播與潛在用戶的需求匹配與對接。
伴隨商業(yè)模式創(chuàng)新的是算法經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了新的社會價值。比如,抖音助力鄉(xiāng)村文旅發(fā)展的“山里DOU是好風(fēng)光”項目、“山貨上頭條”直播電商助農(nóng)項目等,為鄉(xiāng)村振興發(fā)展帶來實(shí)實(shí)在在的助力。通過推薦算法精準(zhǔn)高效直接地連接需要被看到的農(nóng)特產(chǎn)地區(qū)和有購物需求的消費(fèi)群體,目前已覆蓋8省146個縣市。在這一過程中,電商直播用戶也從原來的高端人群向普通消費(fèi)者傾斜,“物美價廉”在算法經(jīng)濟(jì)時代不再成為一句口頭上的標(biāo)語;鄉(xiāng)村生活、手工制作乃至生活日常等直播內(nèi)容得到廣泛傳播,很多農(nóng)民以原生態(tài)方式把銷售展示的平臺放到了田間地頭。
《報告》分析了推薦算法給美團(tuán)外賣、餓了么小程序+抖音開放平臺等本地生活服務(wù)帶來的變化,消費(fèi)者的福利增進(jìn)主要有:打破“就近就餐”、擴(kuò)大消費(fèi)者菜品選擇和福利水平,節(jié)省消費(fèi)者時間、精力等到店成本,促進(jìn)餐飲業(yè)同業(yè)競爭、價格公道和菜品創(chuàng)新,幫助餐館引流、壓縮門店固定成本,增加對快遞送餐服務(wù)的人員需求。
個性化推薦算法是人工智能技術(shù)的代表性運(yùn)用方式,智能化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大趨勢,也是各行業(yè)實(shí)現(xiàn)新發(fā)展的內(nèi)在需求和重要驅(qū)動力?!秷蟾妗氛J(rèn)為,阿里巴巴“瓴羊”、騰訊云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣、字節(jié)跳動旗下火山引擎新一代企業(yè)級數(shù)據(jù)產(chǎn)品——數(shù)智平臺VeDI,反映了平臺企業(yè)以數(shù)據(jù)智能助力更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景。例如,火山引擎等依托豐富的平臺數(shù)據(jù)和算法上的優(yōu)勢,以產(chǎn)品和服務(wù)的形式向外提供這些優(yōu)勢助力,從早期服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)公司為主,逐步擴(kuò)展到金融、汽車、先進(jìn)制造、新消費(fèi)、文旅等行業(yè),為這些企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析、計算等全方位的數(shù)智化服務(wù)。
這些案例生動展示了推薦算法絕不僅僅是技術(shù)和商業(yè)模式的創(chuàng)新,而且能夠普惠消費(fèi)大眾、助推社會進(jìn)步。這也印證了《報告》的結(jié)論,即算法的應(yīng)用提高了互聯(lián)網(wǎng)平臺、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等特定行業(yè)的生產(chǎn)效率,創(chuàng)造新的商業(yè)模式,提供更多就業(yè)機(jī)會;產(chǎn)品種類不斷創(chuàng)新,產(chǎn)品質(zhì)量不斷提升,為消費(fèi)者提供更豐富多樣的選擇。
算法經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出巨大的發(fā)展韌性,但推動算法創(chuàng)新和長遠(yuǎn)發(fā)展仍存在許多挑戰(zhàn)??梢钥吹?,目前從事算法研發(fā)的專業(yè)人員短缺,需要加大相關(guān)人才培育和技能培訓(xùn)。算法的完善、改進(jìn)和創(chuàng)新離不開多樣化的數(shù)據(jù),未來應(yīng)促進(jìn)各平臺和應(yīng)用數(shù)據(jù)開放、互聯(lián)互通和價值開發(fā),夯實(shí)算法創(chuàng)新的基礎(chǔ)保障。同時,算法的創(chuàng)新需要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中接受實(shí)踐的檢驗(yàn),要讓具備算法創(chuàng)新的平臺與千行百業(yè)融合發(fā)展,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代大潮中歷練提升。此外,算法經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展也需要設(shè)計合理的政策框架,用制度保障算法經(jīng)濟(jì)平臺規(guī)范、有序、長久發(fā)展。
算法經(jīng)濟(jì)的未來充滿機(jī)遇,可探索的空間巨大。相信在新一輪人工智能的浪潮之下,算法經(jīng)濟(jì)的有關(guān)研究和探索必將加速,搶占算法創(chuàng)新技術(shù)制高點(diǎn),必將提升我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的綜合競爭力。
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