【“TWINHOW”會展觀察：中國計算機學會協(xié)同計算專委會第二期“持續(xù)協(xié)同，智能飛躍”系列學術(shù)研討會】中南大學自動化學院院長、 IEEE Fellow陽春華教授在致辭中指出，隨著社會快速發(fā)展，自動化專業(yè)也開始了深入發(fā)展，正在從工廠、智能設(shè)備的自動化轉(zhuǎn)向社會復雜系統(tǒng)的智能化，本次會議具有重要性、前瞻性。

中南大學陽春華教授：自動化專業(yè)正在從工廠、智能設(shè)備的自動化轉(zhuǎn)向社會復雜系統(tǒng)的智能化

中國計算機學會協(xié)同計算專委會第二期“持續(xù)協(xié)同，智能飛躍”系列學術(shù)研討會

2022年9月30日，由中國計算機學會（CCF）主辦，CCF協(xié)同計算專業(yè)委員會承辦，中南大學社會計算研究中心、復旦大學社會計算研究中心、中南大學自動化學院、中南大學公共管理學院、共同協(xié)辦的CCF協(xié)同計算專委會第二期“持續(xù)協(xié)同，智能飛躍”系列學術(shù)研討會，通過“線上與線下相結(jié)合”方式成功舉辦。本次會議主題為“智能社會協(xié)同治理”，邀請八位資深專家分別從治理基礎(chǔ)設(shè)施、人類群體行為、社會系統(tǒng)建模、復雜系統(tǒng)治理、網(wǎng)絡輿情治理、在線社區(qū)治理、公共衛(wèi)生治理、社會群體智能、治理理念與框架等角度分享最新研究內(nèi)容，從諸多方面展示智能社會治理的理論、技術(shù)、實踐，并圍繞智能社會協(xié)同治理核心理論、關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展趨勢深入研討。呂鵬教授（中南大學社會計算研究中心）、盧暾教授（復旦大學社會計算研究中心）共同擔任會議主席。

開幕式階段由中南大學教授、社會計算研究中心主任呂鵬教授，復旦大學計算機科學技術(shù)學院教授、協(xié)同計算專委秘書長盧暾教授聯(lián)合主持。在開幕式階段，中南大學自動化學院院長、 IEEE Fellow陽春華教授在致辭中指出，隨著社會快速發(fā)展，自動化專業(yè)也開始了深入發(fā)展，正在從工廠、智能設(shè)備的自動化轉(zhuǎn)向社會復雜系統(tǒng)的智能化，本次會議具有重要性、前瞻性。中南大學公共管理學院院長許源源教授在致辭中指出，智能社會治理是一個系統(tǒng)性工程，既需要社會科學的深度參與，也需要社會科學（公共管理、社會學）與自然科學深度交叉、融合。中南大學公共管理學院副院長、社會學系潘澤泉教授在致辭中指出，智能社會治理，是一種復雜巨系統(tǒng)治理，在很大程度上是社會學問題。從數(shù)字社會到智能社會研究，社會學始終處于重要地位，同時需要借鑒跨學科方法深度揭示社會復雜性問題。CCF協(xié)同計算專委主任、華南師范大學計算機學院湯庸教授在致辭中指出，本次會議敏銳地抓住了社會發(fā)展轉(zhuǎn)型的契機，具有時代性、迫切性，必將通過思想碰撞產(chǎn)生聚變作用，并預祝會議取得圓滿成功。本次論壇分為特邀報告、專題研討、研討會總結(jié)三個階段。

中南大學自動化學院院長、 IEEE Fellow陽春華教授致辭

特邀報告環(huán)節(jié)，海南大學副校長、教授楊天若院士，華中科技大學王紅衛(wèi)教授，國防科技大學呂欣教授，清華大學李勇教授，北京理工大學胡晗教授，上海交通大學教授曹健教授，東南大學蔣嶷川教授，中南大學呂鵬教授先后做主題演講。

海南大學楊天若院士以《人－機－物協(xié)同智能》為主題進行分享，并圍繞“智慧城市與人-機-物智能、人-機物智能面臨挑戰(zhàn)、人-機-物智能關(guān)鍵技術(shù)、人-機-物智能應用示范”四個方面展開深入細致的闡述。首先，介紹了世界的都市化進程，回顧了二十世紀“世界人口急速城市化”的背景，認為世界的都市化進程，正催生著智慧城市快速發(fā)展，帶來智慧城市的物聯(lián)化（我們的城市和身邊的事物能夠被更透徹地感知）、互聯(lián)化（我們和不同層面的系統(tǒng)及實體可以進行全方位的聯(lián)通）和智能化（我們應對變化的能力和方式越來越高度的智能化）。其次，認為智慧城市的重點內(nèi)容是充分利用信息化相關(guān)技術(shù)，通過監(jiān)測、分析、整合、以及智能響應的方式，綜合各職能部門，整合優(yōu)化現(xiàn)有資源，提供更好的服務、綠色的環(huán)境、和諧的社會，保證城市可持續(xù)發(fā)展，為企業(yè)及大眾建立一個優(yōu)良的工作、生活和休閑的幸福環(huán)境。最后，介紹了人機物智能空間，即社會空間、物理空間和信息空間的融合，并介紹了各個空間的特征。同時對未來元宇宙時代的技術(shù)架構(gòu)進行了展望和回應。

華中科技大學王紅衛(wèi)教授以《人機融合復雜社會系統(tǒng)研究》為主題進行分享，從社會系統(tǒng)理論視角出發(fā)，探討了人機融合的社會系統(tǒng)定義和內(nèi)涵，提出了3個人機融合復雜社會系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)問題并討論了人機融合環(huán)境下的社會系統(tǒng)研究范式。首先，從“系統(tǒng)觀念”出發(fā)引入主題，認為堅持系統(tǒng)觀念是我國發(fā)展的國內(nèi)外環(huán)境面臨深刻復雜變化的時代要求，新一輪科技革命下社會形態(tài)將發(fā)生根本性變化，出現(xiàn)人機結(jié)合、人網(wǎng)結(jié)合的社會新形態(tài)，社會系統(tǒng)表現(xiàn)出人機融合的特征，由此提出三個問題：從復雜系統(tǒng)理論視角，人機融合的社會系統(tǒng)內(nèi)涵是什么？人機融合復雜社會系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究問題又是什么？人機融合復雜社會系統(tǒng)的研究范式是否發(fā)生了變化？其次，介紹了人機融合復雜社會系統(tǒng)的相關(guān)理論，綜述了社會領(lǐng)域復雜系統(tǒng)研究的相關(guān)內(nèi)容，包括錢學森提出的開放復雜巨系統(tǒng)、復雜適應系統(tǒng)理論、計算社會科學、數(shù)據(jù)驅(qū)動大規(guī)模仿真等，這些理論與方法推動了我國復雜系統(tǒng)研究和系統(tǒng)科學學科發(fā)展。最后，介紹了人機融合復雜社會系統(tǒng)的相關(guān)概念，包括社會系統(tǒng)、社會系統(tǒng)復雜性以及人機融合相關(guān)科學技術(shù)（前端技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)），從而促進新一輪科技革命下人機融合的促成與加深，相關(guān)內(nèi)容對管理學、社會學、系統(tǒng)科學等都具有指導與借鑒意義。

國防科技大學呂欣教授以《大數(shù)據(jù)與疫情應對：風險度量，傳播預測與政策評估》為主題進行分享，從“非醫(yī)學數(shù)據(jù)流行病監(jiān)測預警、高精度流行病建模與預測、大規(guī)模計算實驗與政策評估”三個方面講解如何運用大數(shù)據(jù)技術(shù)做高精度的流行病風險評估與監(jiān)測預警，以及對實施的政策的評價。首先，對大數(shù)據(jù)與疫情應對研究進行了回顧，介紹了Google Flue Trends（GFT）對流行病的研究和新冠肺炎疫情防控中微博熱搜研究，介紹了自我保護意識提?。?gòu)建新冠肺炎疫情詞典和自我保護意識詞典）、信息流行病學建模（SEIR-w模型和SEIRP模型）。其次，介紹了在線社交網(wǎng)絡演化研究和Emoji用于高精度情感分析深度學習模型，隨后介紹了從完全混合模型到復雜網(wǎng)絡模型的應用以及對管理決策的意義。最后，介紹了人口流動等模型，包括基于百度LBS數(shù)據(jù)的北京市與河北省人口凈流量，全國不同級別城市間人口流量，反流與通勤現(xiàn)象，疫情防控對公共衛(wèi)生的長期影響，疫情防控政策評估的帕累托最優(yōu)模型，高精度城市大數(shù)據(jù)支撐疫情防控，視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、軌跡提取與異常監(jiān)測，在線直播平臺大數(shù)據(jù)分析，復雜系統(tǒng)高階依賴關(guān)系建模與統(tǒng)計分析模型等，相關(guān)內(nèi)容對于疫情有條件開放提供了計算模型、決策參考。

清華大學李勇教授以《兼顧效用與公平的疫苗分配》為主題進行分享，指出公平與效率的取舍是公共資源分配和社會治理中的經(jīng)典難題，在新冠病毒引發(fā)的公共衛(wèi)生危機和在全球范圍持續(xù)短缺的疫苗供給背景下，如何制定疫苗分配策略以兼顧社會公平和效用具有重要的現(xiàn)實意義和理論意義。首先，從社會治理的倫理價值難題——醫(yī)療資源分配為例，介紹了研究背景，認為分配與疾病監(jiān)測、治療相關(guān)的資源時，效用與公平往往存在沖突。隨后，李教授介紹了新冠疫情中人群風險不平等與疫苗資源有限的研究，認為如何分配有限的疫苗資源，是公共衛(wèi)生決策的難題。其次，介紹了缺乏對疫苗分配的倫理影響的全面分析這一研究現(xiàn)狀，認為疫苗分配倡議普遍強調(diào)效用和公平的重要性，但缺乏實證研究，而科學研究關(guān)注效用最大化，但忽視對公平性的分析。隨后，介紹了其研究創(chuàng)新，在新冠疫苗分配的場景中量化效用與公平，量化效用是指人群整體死亡率的下降，量化公平是指不同人群死亡率的基尼系數(shù)變化。最后，提出綜合考慮移動和人口屬性異質(zhì)性的仿真模型，以揭示疫苗分配過程效用與公平的關(guān)系，提出單維度策略無法兼顧效用和公平的原因，總結(jié)了解決城市公共衛(wèi)生難題的智能化新思路。與上一個報告互為支撐，共同致力于后疫情時代的應對。

北京理工大學胡晗教授以《社會計算中的邊緣智能》為主題進行分享，重點介紹了社會計算中的邊緣智能場景及實際部署需求，進而介紹CNN類和Transformer類模型的壓縮策略和部署策略，最后探討社會計算中邊緣智能的未來挑戰(zhàn)。首先，介紹了研究背景，胡教授認為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展推動智能社會的到來，介紹了邊緣計算的各種硬件和軟件。其次，介紹了模型壓縮的相關(guān)研究，包括生成器的功能，學生模型和教師模型，多輸出分支的匯聚，數(shù)據(jù)蒸餾，生成數(shù)據(jù)可視化和算法的基本框架。最后，介紹了模型部署的工作，一方面是聯(lián)合部署設(shè)計，一個邊緣服務器和多個邊緣設(shè)備的聯(lián)合，將中間數(shù)據(jù)壓縮，實現(xiàn)大幅度壓縮比，另一方面是優(yōu)化整體系統(tǒng)的調(diào)度，胡教授總結(jié)了幾個方面的挑戰(zhàn)：有限的內(nèi)存和存儲能力、巨大的計算開銷、推理時延和能耗等，從而提出解耦的方式，即調(diào)整邊緣設(shè)備的部署，進而拆分成小模型，使其各自負責有限的分類和目標監(jiān)測，通過聯(lián)網(wǎng)手段進行匯聚，最后產(chǎn)生輸出。該研究為智能社會治理中的“機”創(chuàng)新、“物”創(chuàng)新提供了技術(shù)支撐，并支撐整個人-機-物社會運行、監(jiān)測、反饋、治理。

上海交通大學曹健教授以《開源社區(qū)數(shù)據(jù)分享：從洞察到調(diào)控》為主題進行分享，主要圍繞“開源社區(qū)的評估、開源社區(qū)的微過程挖掘、開源生態(tài)系統(tǒng)的情感監(jiān)控、開源生態(tài)系統(tǒng)的監(jiān)控平臺”等方面進行了匯報。首先，指出開源已經(jīng)成為軟件開發(fā)的巨大力量，并得到國家戰(zhàn)略層面上的支持。開源模式是一種依托互聯(lián)網(wǎng)平臺，大規(guī)模群體智慧通過共同參與和協(xié)作而不斷累積，實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新的方法。如何對開源項目的狀態(tài)進行評估，是社區(qū)治理的基礎(chǔ)，目前對開源項目的健康性評估方法大多由專家直接制定評價指標體系，主觀性過強，曹教授則給出了直接從數(shù)據(jù)出發(fā)的健康性評估方法，拓展了評估方法。其次，指出開源軟件開發(fā)由無數(shù)的動態(tài)過程組成，對這些過程進行深入的觀察，能夠了解群體協(xié)作的方式，并以開源軟件開發(fā)中的Issue解決過程為研究對象，進行具體闡述。開發(fā)者的情感狀態(tài)對開發(fā)效率、開發(fā)質(zhì)量、合作狀態(tài)會產(chǎn)生一定的影響，合作關(guān)系的緊密程度與情感一致性呈正相關(guān)，合作者的平均情感狀態(tài)與情感一致性呈正相關(guān)。目前團隊也注重研究成果的應用，已與華為MindSpore社區(qū)合作創(chuàng)立了Developer Experience SIG組（DX-SIG），旨在改善社區(qū)環(huán)境和開發(fā)者體驗。最后，指出開源社區(qū)是個復雜的“社會技術(shù)”系統(tǒng)，開源社區(qū)數(shù)據(jù)具有開放性特征，開源社區(qū)為研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使得我們能從定性走向定量，從經(jīng)驗驅(qū)動走向數(shù)據(jù)驅(qū)動，從監(jiān)控走向預測、從被動管理走向主動管理，開源社區(qū)的研究未來還需要多個學科專家參與，才能得出更有益的結(jié)論。開源社區(qū)的形態(tài)、運行、生態(tài)，是智能社會的典型場景。

東南大學蔣嶷川教授以《多重網(wǎng)絡化工業(yè)社會中的群智協(xié)同治理》為主題進行分享，并圍繞“研究背景與思路、主要創(chuàng)新與成果、工業(yè)應用和效應”三個方面具體展開。首先對多重網(wǎng)絡概念進行了說明，并指出隨著當前工業(yè)社會的發(fā)展，多重網(wǎng)絡成了工業(yè)社會的常見組織形式，包括工業(yè)主體之間的交互、企業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、工業(yè)軟件組件之間的協(xié)同等，無不呈現(xiàn)出多重網(wǎng)絡的特征。工業(yè)社會中的主體的協(xié)同等都是多重網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)共同作用的結(jié)果。多重網(wǎng)絡會給工業(yè)社會中的協(xié)同治理帶來如下關(guān)鍵難點問題：協(xié)同復雜度高、協(xié)同規(guī)模性大、協(xié)同動態(tài)性強。針對這些關(guān)鍵難點問題，認為應當發(fā)揮群體智能的自主性、涌現(xiàn)性、動態(tài)自適應性的優(yōu)勢，并提出了基于群智協(xié)同的多重網(wǎng)絡化工業(yè)社會的協(xié)同治理方法，突破了核心理論和關(guān)鍵技術(shù)。并且將該方法在國家大宗商品監(jiān)管、工業(yè)軟件系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域進行應用，開發(fā)了國際上首套多重網(wǎng)絡化集成融合工業(yè)軟件系統(tǒng)平臺、以及國內(nèi)首套大宗商品交易市場綜合服務平臺。目前已經(jīng)在亞洲最大規(guī)模循環(huán)資源發(fā)電廠（政府投資120億）廣州環(huán)投福山公司、9家大型大宗商品交易中心和政府監(jiān)管部門進行了成功的應用。

中南大學呂鵬教授以《社會系統(tǒng)模擬與社會智能學習》為主題進行分享，闡述了社會系統(tǒng)模擬、社會智能學習的內(nèi)涵，并從人類日常行為出發(fā)，逐步引出核心理念“什么是熵增、什么是生命、生命體建模”等知識模塊，梳理了人類群體行為計算機建模研究工作（CMHB），并重點針對社會系統(tǒng)模擬（生命周期）、社會智能學習（知識的結(jié)構(gòu)化）、社會智能學習（歷史模擬）、社會智能學習（歷史演化學習）、世界演化動力學模擬等方面進行介紹。呂鵬教授結(jié)合最新時政熱點與團隊的重點研究工作，分別從個體層面、事件層面、社會層面、國家層面進行仿真模擬建模工作的案例，并指出社會模擬與智能學習將是團隊重要研究方向。

專題研討環(huán)節(jié)，由盧暾教授主持，與會專家與學生們圍繞“智能社會的根本性特征是什么，邁入智能社會的標志是什么？‘機治’超過‘人治’的奇點是否存在？何時到來？‘機治’和‘人治’如何協(xié)同？元宇宙是實現(xiàn)智能社會的必經(jīng)之路嗎？智能社會協(xié)同治理如何催生新的學科增長點？”等四個重大基礎(chǔ)性問題，進行了激烈的討論、碰撞與精彩的發(fā)言

在研討會總結(jié)環(huán)節(jié)，在場的學生表達了自己的參會感受和感悟，大家紛紛表示本次參會受益匪淺，拓寬了自己的學術(shù)視野，增加了跨學科知識儲備。最后，呂鵬教授和盧暾教授對本次會議進行總結(jié)發(fā)言，本次研討會圓滿結(jié)束。本次會議吸引了來自清華大學、國防科技大學、海南大學、大連理工大學、北京理工大學、華南理工大學、華中科技大學、上海理工大學、西安郵電大學、廣東工業(yè)大學、四川外國語大學、中央財經(jīng)大學、湖南科技大學、中南大學、之江實驗室等多所高校及實驗室的500余人次參與。其中現(xiàn)場參與人數(shù)49人（疫情控制），在線參與500余人次。