中科視語當(dāng)選“2020年度自動化界人工智能智慧交通領(lǐng)域成長型獨(dú)角獸企業(yè)”

--- “2020年度自動化界獨(dú)角獸企業(yè)評選活動”

2021年2月5日，“社會進(jìn)步的自發(fā)參與者、積極推動者、目標(biāo)化成者”自動化網(wǎng)(ZiDongHua.com.cn)在北京宣布中科視語(北京)科技有限公司(簡稱：中科視語)當(dāng)選“2020年度自動化界人工智能智慧交通領(lǐng)域成長型獨(dú)角獸企業(yè)”。

“2020年度自動化界獨(dú)角獸企業(yè)評選活動”(簡稱：年度評選活動)宗旨簡介：

1：為了鼓勵(lì)企業(yè)以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略為引領(lǐng)，推動企業(yè)自主創(chuàng)新，進(jìn)而帶動社會層面的科技創(chuàng)新，提高企業(yè)科技創(chuàng)新能力，培育具有全球競爭力的創(chuàng)新型領(lǐng)軍企業(yè)，構(gòu)建營造良好創(chuàng)新生態(tài)，為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革作出貢獻(xiàn)。

2：為了強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，促成關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，推動制造業(yè)及實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。推動先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展，培育融合發(fā)展新業(yè)態(tài)新模式，甄選包括自動化學(xué)科及技術(shù)相關(guān)的機(jī)械工程、儀器儀表、裝備制造、電氣工程、控制工程、5G產(chǎn)業(yè)、電子工程、人工智能、模式識別、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、信息工程、智能制造、工業(yè)4.0、柔性制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、生命科學(xué)等領(lǐng)域的具有巨大發(fā)展?jié)撡|(zhì)的企業(yè)。發(fā)掘自動化界具有成長為細(xì)分行業(yè)“獨(dú)角獸”潛質(zhì)的企業(yè)。

3：為了支持種子期、初創(chuàng)期、成長型的中小微企業(yè)發(fā)展，在促進(jìn)中小微企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、幫助中小微企業(yè)找準(zhǔn)定位、快速穩(wěn)健成長，為實(shí)現(xiàn)中小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮更大作用。

4：本著服務(wù)于自動化界的廣大企業(yè)，強(qiáng)化品牌建設(shè)、推好品牌影響力、提升企業(yè)綜合競爭力。發(fā)揮自動化界的平臺作用和行業(yè)媒體引領(lǐng)作用，發(fā)揮平臺、媒體的孵化能力，更好服務(wù)于自動化界中小微企業(yè)。建設(shè)開放型世界經(jīng)濟(jì)、支持全球化，更好推進(jìn)“一帶一路”倡議，構(gòu)建實(shí)體經(jīng)濟(jì)上下游產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展格局，推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

年度評選活動回顧：

2019年12月，自動化網(wǎng)、@自動化網(wǎng) 官方微博、自動化界微信聯(lián)盟、自動化網(wǎng)戰(zhàn)略研究室、@自動化學(xué)院派 微博 等在北京共同啟動“2020年度自動化界獨(dú)角獸企業(yè)” 評選活動。參評企業(yè)需主營業(yè)務(wù)屬于自動化學(xué)科及技術(shù)領(lǐng)域，在架構(gòu)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面有取得一定突破。在社會責(zé)任中勇于擔(dān)當(dāng)，在品牌文化建設(shè)中自成一體，在行業(yè)發(fā)展中勇立潮頭。本年度評選活動的評價(jià)體系共設(shè)定企業(yè)創(chuàng)新能力、企業(yè)發(fā)展?jié)摿Α?企業(yè)社會責(zé)任、企業(yè)經(jīng)營狀況等指標(biāo)。評選標(biāo)準(zhǔn)遵循定性研究與定量分析相結(jié)合，當(dāng)期考察和追蹤考察相結(jié)合 ，專業(yè)測評和業(yè)內(nèi)口碑相結(jié)合，綜合考評候選企業(yè)的核心競爭力。

自評選活動啟動以來，在整個(gè)2020年度當(dāng)中，雖受突如其來的國內(nèi)外宏觀環(huán)境影響，評選活動委員會仍克服重重困難，對中科視語等參選企業(yè)進(jìn)行了報(bào)名資質(zhì)審核、走訪及調(diào)研、信息匯總、視頻展示、網(wǎng)站及微信投票、最終評審等流程，依據(jù)評審委員會對于中科視語在“行業(yè)成長性”、“企業(yè)成長性”、“企業(yè)股權(quán)架構(gòu)及戰(zhàn)略投資機(jī)構(gòu)”等項(xiàng)目中的評分，以及在細(xì)分產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域市場的知名度、美譽(yù)度、網(wǎng)友投票等多個(gè)環(huán)節(jié)中的評估，最終確定中科視語(北京)科技有限公司當(dāng)選“2020年度自動化界人工智能智慧交通領(lǐng)域成長型獨(dú)角獸企業(yè)”。

日前，工信部部長肖亞慶在接受媒體采訪時(shí)表示，將”支持大企業(yè)做強(qiáng)做優(yōu)，還要培育一批具有生態(tài)主導(dǎo)力的產(chǎn)業(yè)鏈的鏈主企業(yè)。支持中小企業(yè)提升專業(yè)化能力，形成一批專精特新‘小巨人‘企業(yè)和制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)，促進(jìn)大中小企業(yè)融通創(chuàng)新，進(jìn)而進(jìn)一步提升中小企業(yè)的專業(yè)化水平。”自動化網(wǎng)在網(wǎng)站及微博轉(zhuǎn)發(fā)了這篇文章，受到了自動化界的廣泛關(guān)注和支持。

自動化網(wǎng)新成立的“自動化網(wǎng)自動化者推好高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)盟” ( 以下簡稱為：“推好高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)盟”)，宗旨是“推動好工程技術(shù)服務(wù)貿(mào)易成功實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展”，未來也將重點(diǎn)放在推動相關(guān)細(xì)分產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展水平，并將邀請細(xì)分產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)具影響力的企業(yè)或單位擔(dān)任鏈主企業(yè),共同推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)相關(guān)細(xì)分產(chǎn)業(yè)鏈的高質(zhì)量發(fā)展。

中科視語此次榮獲“2020年度自動化界人工智能智慧交通領(lǐng)域成長型獨(dú)角獸企業(yè)”榮譽(yù)稱號，推好高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)盟將邀請其擔(dān)任“自動化網(wǎng)自動化者推好高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)盟人工智能智慧交通產(chǎn)業(yè)鏈”的鏈主企業(yè)，鏈主企業(yè)的資質(zhì)為 2021年3月至 2022年3月1日。在此期間，雙方將共同努力，推動人工智能智慧交通產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)融通創(chuàng)新，進(jìn)一步提升產(chǎn)業(yè)鏈的整體專業(yè)化發(fā)展水平。

關(guān)于中科視語：

中科視語孵化自中科院自動化研究所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，由知名風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)金沙江創(chuàng)投與中科院聯(lián)合投資成立?；诙嗄甑亩嗄B(tài)混合感知與細(xì)粒度識別核心技術(shù)積累，通過AI、5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新，在智慧交通、智慧能源、智慧監(jiān)管、智慧制造等領(lǐng)域深層次布局。

中科視語擁有強(qiáng)大的模式識別研究團(tuán)隊(duì)、研究人員，包括人工智能領(lǐng)域著名專家、教授以及來自麻省理工大學(xué)、華盛頓大學(xué)、清華、北大、中科院大學(xué)等世界名校的100余名博士生、研究生，以及來自華為、阿里和騰訊的企業(yè)精英人才，同時(shí)，“車紋識別”核心技術(shù)多次獲得國際算法競賽冠軍，發(fā)布了“國際車紋識別數(shù)據(jù)庫”。

中科視語致力于“用AI溫暖世界“，將AI與社會生活深度融合，為行業(yè)智慧化改造提供顛覆性解決方案，以及場景化、行業(yè)化、個(gè)性化的智能服務(wù)。

解決方案：

中科視語基于豐富的算法模型庫、龐大的行業(yè)數(shù)據(jù)資源、成熟的算法模型、可靠的系統(tǒng)平臺，在智慧交通、智慧能源、智慧監(jiān)管、智慧制造領(lǐng)域推出智能化行業(yè)解決方案。經(jīng)過深入場景、創(chuàng)新迭代，推出“知行、知信、知章和知微”等系列產(chǎn)品。

“知行”，旨在打造系列城市級交通管理解決方案。

知行系列產(chǎn)品基于中科視語的核心算法“車紋識別”技術(shù)。車紋就像人的指紋，它是車輛身份的唯一標(biāo)識。在很多場景下，相同年款、顏色的車，無法用肉眼區(qū)分，但可以通過車的使用痕跡差異來區(qū)分。車紋識別就是通過基于結(jié)構(gòu)化深度度量學(xué)習(xí)的方法對每一輛車的細(xì)微差異進(jìn)行精準(zhǔn)學(xué)習(xí)，為每一輛車“辦理”獨(dú)一無二的“身份證”，作為車輛身份的唯一性判斷依據(jù)，同一輛車即使換了車牌同樣也可以被識別。目前系統(tǒng)已經(jīng)建立了數(shù)十億級別的車輛車紋檔案庫，并于全國20多個(gè)省市推廣使用。

中科視語推出的車紋識別大數(shù)據(jù)平臺，基于高效自學(xué)習(xí)的高速稽逃特情算法，疊加車輛四大軌跡(出入口高頻軌跡集、ETC/CPC卡信號軌跡、門架抓拍車牌軌跡、門架抓拍車身軌跡)刻畫、自動化對比，融合車紋識別核心技術(shù)，及證據(jù)鏈自動核算、車輛追蹤布控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車輛軌跡的精準(zhǔn)還原，真正實(shí)現(xiàn)5G時(shí)代高速海量數(shù)據(jù)時(shí)代的逃費(fèi)無處逃、稽查痛點(diǎn)(蒙牌沖崗、丟卡逃費(fèi)、無牌/套牌/檔牌)簡單查、極速追繳。

同時(shí)，中科視語的核心“車紋識別、對比”技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析技術(shù)，對跨區(qū)域、跨省等長距離有違法亂紀(jì)行為(如中途換牌、粘貼號碼牌、沖崗)嫌疑的過車車輛自動化智能排查，僅根據(jù)車輛整體外觀特征在海量實(shí)時(shí)圖片、視頻中檢索相似車輛，精準(zhǔn)快速追蹤，定位沖崗、布控車輛;同時(shí)支持特種車輛禁行監(jiān)管，協(xié)助交管部門全域提升交通運(yùn)輸管理效能，全力確保交通運(yùn)輸安全穩(wěn)定。

除此之外，中科視語基于“車紋識別”核心算法以及車紋大數(shù)據(jù)平臺，結(jié)合5G、物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)，建立智慧交通類腦，深層次感知高速干線上的全量數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)跨省、跨區(qū)域的智慧導(dǎo)流，提升道路調(diào)度、決策能力。

“知信”，打造智慧道路運(yùn)維和質(zhì)量檢測解決方案。

該解決方案包含道路質(zhì)量檢測與道路邊坡安全監(jiān)測。在道路質(zhì)量檢測方面，采用中科視語亞毫米級多任務(wù)道路質(zhì)量檢測算法，支持路面表觀病害檢測，如裂縫、坑槽、車轍、松散、沉陷、表面破損等。路面結(jié)構(gòu)病害檢測，如坑、溝、沉降、鋼筋、斷層等。以及由特殊氣候造成的路面異常，如路面結(jié)冰、坑洼、裂縫、積水等。協(xié)助交通養(yǎng)護(hù)部門，及時(shí)修繕破損路面，維護(hù)道路健康狀況，避免道路坍塌和惡性事件發(fā)生。

在道路邊坡安全監(jiān)測方面，中科視語推出智慧邊坡安全監(jiān)測平臺，采用雷視一體化多模態(tài)裝備，采集邊坡三維立體形態(tài)信息，通過多模態(tài)像素級深度學(xué)習(xí)方法，實(shí)現(xiàn)毫米級變形監(jiān)測，全天候不間斷監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)邊坡累計(jì)變形態(tài)勢，對超閾值滑坡和崩塌、滾石等災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警。

“知章”，打造智慧監(jiān)管整體解決方案。包含智慧施工監(jiān)管、行為分析系統(tǒng)等各細(xì)分場景的解決方案，將AI賦能操作規(guī)范和行為的數(shù)字化和智能化管理，滿足大中小型園區(qū)、工地、工廠等大B端客戶的安全管控需求，可實(shí)現(xiàn)菜單化的場景應(yīng)用。

“知微”，打造智慧紡織工業(yè)檢測的智能裝備。

中科視語推出亞毫米級缺陷檢測的智能視覺驗(yàn)布機(jī)器人，基于淺寬耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)布匹缺陷檢測算法，實(shí)現(xiàn)微米級布匹視覺瑕疵檢測和質(zhì)量評級,建立化纖、棉紡、皮毛和混紡的布匹缺陷標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)百余種常見布匹的瑕疵檢測精度遠(yuǎn)超熟練工人，協(xié)同紡織大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)智能化分析，數(shù)字化轉(zhuǎn)型+機(jī)電自動化+智能自動化 的檢測流程，讓企業(yè)向數(shù)字化生產(chǎn)管理邁進(jìn)，掌握整個(gè)生產(chǎn)制造、人員管理和質(zhì)量評級情況，構(gòu)建智能紡織缺陷行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，提升企業(yè)管理效能。