日前，一場人腦與智能精彩碰撞的“動脈瘤AI挑戰(zhàn)賽”緊張進(jìn)行：比賽現(xiàn)場，來自全國各地10余家不同層級醫(yī)院的不同年資醫(yī)師，分為“人”與“人+AI”兩組，就顱內(nèi)動脈瘤(以下簡稱“動脈瘤”)診斷準(zhǔn)確率、診斷時間等展開激烈的比賽。

北京天壇醫(yī)院院長王擁軍介紹，動脈瘤具有高發(fā)生率、低破裂率和破裂后高致殘、致死率的特點(diǎn)。

我國一項(xiàng)橫斷面研究顯示，有7%的35至75歲中國成年人患有動脈瘤。破裂導(dǎo)致的蛛網(wǎng)膜下腔出血預(yù)后較差，致死率約為35%-40%，且90%的患者在破裂出血之前沒有明顯的癥狀和體征，因此動脈瘤被形象的稱之為埋在大腦里的“不定時炸彈”，因此動脈瘤的檢出和檢測至關(guān)重要。

目前，一方面隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的進(jìn)步和普及，動脈瘤的識別率有所提高，但診斷能力受限于臨床醫(yī)師的個人經(jīng)驗(yàn)，診斷難度大，且耗時長;另一方面，在基層醫(yī)院存在醫(yī)生由于缺乏經(jīng)驗(yàn)，對動脈瘤的識別出現(xiàn)誤診、漏診及過度治療的現(xiàn)象。

基于CTA(非創(chuàng)傷性血管成像技術(shù))的BioMind顱內(nèi)動脈瘤人工智能輔助診斷系統(tǒng)(以下簡稱“系統(tǒng)”)，由國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心主導(dǎo)，神經(jīng)介入中心、神經(jīng)疾病人工智能研究中心共同協(xié)作執(zhí)行，王擁軍院長，北京市神經(jīng)外科研究所神經(jīng)介入研究室主任李佑祥及天壇醫(yī)院放射科副主任、國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心影像研究中心執(zhí)行主任劉亞歐聯(lián)合發(fā)起開發(fā)。

王擁軍院長表示，“希望能夠以此為廣大基層醫(yī)院提供有力的幫手，更好地實(shí)現(xiàn)動脈瘤的早識別、早干預(yù)、早診療”，王擁軍表示，“幫助廣大基層醫(yī)生盡早檢出并篩選破裂風(fēng)險較高的動脈瘤患者、并對其及時治療，這是開發(fā)動脈瘤自動識別AI軟件的初心”。

經(jīng)過層層篩選，最終從全國范圍內(nèi)挑選出有代表性的9家三級和6家二級醫(yī)院的16名選手參賽，經(jīng)過兩輪緊張而激烈的比賽(均為“人”與“人+AI”兩組)。比賽結(jié)果顯示：無論是動脈瘤診斷的準(zhǔn)確率，還是診斷時間和形態(tài)學(xué)參數(shù)測量，均為“人+AI”組獲勝。

對于這樣的結(jié)果，項(xiàng)目PI李佑祥表示“并不意外”，比賽結(jié)果說明了與單純的、傳統(tǒng)的人工識別結(jié)果進(jìn)行對比，目前AI技術(shù)在動脈瘤CTA診斷領(lǐng)域具有很高的應(yīng)用價值。“上萬例高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，天壇醫(yī)院高年資醫(yī)師制定診斷‘金標(biāo)準(zhǔn)’、高水平標(biāo)注及質(zhì)控規(guī)范，BioMind國際領(lǐng)先的算法模型，最終實(shí)現(xiàn)動脈瘤的準(zhǔn)確識別和定位，自動化輸出動脈瘤大小等形態(tài)學(xué)參數(shù)，為醫(yī)師提供更為精準(zhǔn)的診斷信息，為患者提供更可靠的治療方案”。

同為研發(fā)項(xiàng)目發(fā)起人的劉亞歐強(qiáng)調(diào)說，“人工智能的研發(fā)離不開三點(diǎn)，教得好、學(xué)得會、經(jīng)受得住歷練。如果說它是我們的孩子，我希望它能夠經(jīng)歷住風(fēng)雨，成長起來”。

據(jù)悉,“動脈瘤AI挑戰(zhàn)賽”是2020年中國卒中學(xué)會第六屆學(xué)術(shù)年會暨天壇國際腦血管病會議(簡稱“會議”)的一項(xiàng)重要活動。會議于10月9日-11日采用線下+線上的形式在北京召開。