浪潮AutoML Suite推出三大自動(dòng)化引擎，提速智算中心AI算力釋放
在4月9日舉行的2020浪潮云數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會(huì)（IPF2020）上，浪潮宣布其自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法平臺(tái)AutoML Suite推出三大自動(dòng)化引擎：自動(dòng)建模引擎AutoNAS、自動(dòng)超參調(diào)整引擎AutoTune、自動(dòng)模型壓縮引擎AutoPrune，通過(guò)智能化工具來(lái)提升AI開(kāi)發(fā)的效率并顯著降低人力的成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)一站式模型自動(dòng)構(gòu)建。
同時(shí)浪潮宣布，行業(yè)用戶(hù)可申請(qǐng)免費(fèi)試用AutoML Suite。
通常而言，構(gòu)建優(yōu)良的機(jī)器學(xué)習(xí)流程是一個(gè)非常復(fù)雜的任務(wù)，需要精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)科學(xué)家和具有長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)域?qū)＜彝f(xié)作，并在不斷試錯(cuò)與迭代中完成對(duì)模型的微調(diào)和優(yōu)化，才能得到出色的預(yù)測(cè)能力，這往往要耗費(fèi)漫長(zhǎng)的時(shí)間和高昂的成本。
浪潮AutoML Suite的目標(biāo)是借助自動(dòng)化方式改進(jìn)人工智能模型的構(gòu)建方法，將寶貴的專(zhuān)家資源從模型構(gòu)建、超參數(shù)優(yōu)化、模型壓縮等繁瑣任務(wù)中釋放出來(lái)，在降低對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家資源占用的同時(shí)，讓領(lǐng)域?qū)＜业靡宰孕袠?gòu)建出色的機(jī)器學(xué)習(xí)流程，從而實(shí)現(xiàn)更高的AI生產(chǎn)效率。
——浪潮集團(tuán)AI&HPC總經(jīng)理劉軍
浪潮AutoML Suite可實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)一站式模型自動(dòng)構(gòu)建，支持本地化和云端部署、并行高效模型搜索，全面支持圖像分類(lèi)/回歸/目標(biāo)檢測(cè)CV場(chǎng)景應(yīng)用，模型大小與計(jì)算量極致壓縮。這意味著用戶(hù)僅需提供原始圖片數(shù)據(jù)和標(biāo)注數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)AutoML Suite處理后，即可自動(dòng)生成所需的AI算法模型，實(shí)戰(zhàn)表現(xiàn)超出專(zhuān)家模型水平。
而之所以可實(shí)現(xiàn)上述功能，來(lái)源于AutoML Suite的三大核心引擎：
AutoNAS可根據(jù)數(shù)據(jù)特性，從無(wú)到有構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)AI模型與用戶(hù)應(yīng)用場(chǎng)景的最佳匹配；
AutoTune可進(jìn)行超參自動(dòng)調(diào)整，使數(shù)據(jù)科學(xué)家從繁瑣耗時(shí)的手動(dòng)調(diào)參中解放出來(lái)；
AutoPrune基于元學(xué)習(xí)技術(shù)，可對(duì)任意網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行無(wú)損壓縮，使生成的模型滿(mǎn)足用戶(hù)應(yīng)用生產(chǎn)部署要求。
強(qiáng)大的引擎使得浪潮AutoML Suite具備極其出色的性能表現(xiàn)，在256塊GPU的集群上，可實(shí)現(xiàn)高達(dá)4000個(gè)模型/天的搜索效率。同時(shí)，浪潮AutoML Suite也支持對(duì)AI模型的高效壓縮，針對(duì)RestNet50神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行的一項(xiàng)測(cè)試顯示，通過(guò)AutoPrune壓縮后，能夠?qū)⒂?jì)算量從4 GFLOPS大幅降低到1.52 GFLOPS，推理性能可提升兩倍以上。
目前，浪潮AutoML Suite已在智慧城市、鐵路、公路等場(chǎng)景中得到應(yīng)用。針對(duì)智慧城市車(chē)輛分類(lèi)，浪潮 AutoML Suite基于40萬(wàn)數(shù)據(jù)集自動(dòng)生成的模型日間識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)91.5%，夜間識(shí)別準(zhǔn)確率為83.6%，高于專(zhuān)家手動(dòng)設(shè)計(jì)模型精度；在鐵道設(shè)備故障檢測(cè)中，運(yùn)用浪潮AutoML Suite自動(dòng)生成的模型實(shí)現(xiàn)了81.8%的召回準(zhǔn)確率；在高速公路特殊天氣識(shí)別場(chǎng)景，對(duì)14000張圖片進(jìn)行搜索訓(xùn)練后，自動(dòng)生成模型對(duì)團(tuán)霧的檢出準(zhǔn)確率率為99.25%，模型效果符合生產(chǎn)應(yīng)用水平。
AI計(jì)算需求正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，未來(lái)將占據(jù)80%以上的計(jì)算需求，承載這種需求的就是AI算力中心即智算中心，它是人工智能新基建。浪潮圍繞AI算力的四大關(guān)鍵作業(yè)環(huán)節(jié)持續(xù)創(chuàng)新，即生產(chǎn)算力、聚合算力、調(diào)度算力、釋放算力，實(shí)現(xiàn)AI計(jì)算力的全流程、一體化的高效交付，通過(guò)AI計(jì)算生產(chǎn)方式的變革促進(jìn)人工智能應(yīng)用的效率變革，加速人工智能新基建建設(shè)。浪潮AutoML Suite是釋放AI算力的重要工具，推動(dòng)AI快速進(jìn)化落地。
目前，浪潮AI服務(wù)器的中國(guó)市場(chǎng)份額保持在50%以上，并與人工智能領(lǐng)先科技公司保持在系統(tǒng)與應(yīng)用方面的深入緊密合作，幫助AI客戶(hù)在語(yǔ)音、語(yǔ)義、圖像、視頻、搜索、網(wǎng)絡(luò)等方面取得數(shù)量級(jí)的應(yīng)用性能提升。
同時(shí)浪潮宣布，行業(yè)用戶(hù)可申請(qǐng)免費(fèi)試用AutoML Suite。
通常而言，構(gòu)建優(yōu)良的機(jī)器學(xué)習(xí)流程是一個(gè)非常復(fù)雜的任務(wù)，需要精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)科學(xué)家和具有長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)域?qū)＜彝f(xié)作，并在不斷試錯(cuò)與迭代中完成對(duì)模型的微調(diào)和優(yōu)化，才能得到出色的預(yù)測(cè)能力，這往往要耗費(fèi)漫長(zhǎng)的時(shí)間和高昂的成本。
浪潮AutoML Suite的目標(biāo)是借助自動(dòng)化方式改進(jìn)人工智能模型的構(gòu)建方法，將寶貴的專(zhuān)家資源從模型構(gòu)建、超參數(shù)優(yōu)化、模型壓縮等繁瑣任務(wù)中釋放出來(lái)，在降低對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家資源占用的同時(shí)，讓領(lǐng)域?qū)＜业靡宰孕袠?gòu)建出色的機(jī)器學(xué)習(xí)流程，從而實(shí)現(xiàn)更高的AI生產(chǎn)效率。
——浪潮集團(tuán)AI&HPC總經(jīng)理劉軍
浪潮AutoML Suite可實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)一站式模型自動(dòng)構(gòu)建，支持本地化和云端部署、并行高效模型搜索，全面支持圖像分類(lèi)/回歸/目標(biāo)檢測(cè)CV場(chǎng)景應(yīng)用，模型大小與計(jì)算量極致壓縮。這意味著用戶(hù)僅需提供原始圖片數(shù)據(jù)和標(biāo)注數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)AutoML Suite處理后，即可自動(dòng)生成所需的AI算法模型，實(shí)戰(zhàn)表現(xiàn)超出專(zhuān)家模型水平。
而之所以可實(shí)現(xiàn)上述功能，來(lái)源于AutoML Suite的三大核心引擎：
AutoNAS可根據(jù)數(shù)據(jù)特性，從無(wú)到有構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)AI模型與用戶(hù)應(yīng)用場(chǎng)景的最佳匹配；
AutoTune可進(jìn)行超參自動(dòng)調(diào)整，使數(shù)據(jù)科學(xué)家從繁瑣耗時(shí)的手動(dòng)調(diào)參中解放出來(lái)；
AutoPrune基于元學(xué)習(xí)技術(shù)，可對(duì)任意網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行無(wú)損壓縮，使生成的模型滿(mǎn)足用戶(hù)應(yīng)用生產(chǎn)部署要求。
強(qiáng)大的引擎使得浪潮AutoML Suite具備極其出色的性能表現(xiàn)，在256塊GPU的集群上，可實(shí)現(xiàn)高達(dá)4000個(gè)模型/天的搜索效率。同時(shí)，浪潮AutoML Suite也支持對(duì)AI模型的高效壓縮，針對(duì)RestNet50神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行的一項(xiàng)測(cè)試顯示，通過(guò)AutoPrune壓縮后，能夠?qū)⒂?jì)算量從4 GFLOPS大幅降低到1.52 GFLOPS，推理性能可提升兩倍以上。
目前，浪潮AutoML Suite已在智慧城市、鐵路、公路等場(chǎng)景中得到應(yīng)用。針對(duì)智慧城市車(chē)輛分類(lèi)，浪潮 AutoML Suite基于40萬(wàn)數(shù)據(jù)集自動(dòng)生成的模型日間識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)91.5%，夜間識(shí)別準(zhǔn)確率為83.6%，高于專(zhuān)家手動(dòng)設(shè)計(jì)模型精度；在鐵道設(shè)備故障檢測(cè)中，運(yùn)用浪潮AutoML Suite自動(dòng)生成的模型實(shí)現(xiàn)了81.8%的召回準(zhǔn)確率；在高速公路特殊天氣識(shí)別場(chǎng)景，對(duì)14000張圖片進(jìn)行搜索訓(xùn)練后，自動(dòng)生成模型對(duì)團(tuán)霧的檢出準(zhǔn)確率率為99.25%，模型效果符合生產(chǎn)應(yīng)用水平。
AI計(jì)算需求正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，未來(lái)將占據(jù)80%以上的計(jì)算需求，承載這種需求的就是AI算力中心即智算中心，它是人工智能新基建。浪潮圍繞AI算力的四大關(guān)鍵作業(yè)環(huán)節(jié)持續(xù)創(chuàng)新，即生產(chǎn)算力、聚合算力、調(diào)度算力、釋放算力，實(shí)現(xiàn)AI計(jì)算力的全流程、一體化的高效交付，通過(guò)AI計(jì)算生產(chǎn)方式的變革促進(jìn)人工智能應(yīng)用的效率變革，加速人工智能新基建建設(shè)。浪潮AutoML Suite是釋放AI算力的重要工具，推動(dòng)AI快速進(jìn)化落地。
目前，浪潮AI服務(wù)器的中國(guó)市場(chǎng)份額保持在50%以上，并與人工智能領(lǐng)先科技公司保持在系統(tǒng)與應(yīng)用方面的深入緊密合作，幫助AI客戶(hù)在語(yǔ)音、語(yǔ)義、圖像、視頻、搜索、網(wǎng)絡(luò)等方面取得數(shù)量級(jí)的應(yīng)用性能提升。
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