北京12月9日電，近日，2011年國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法競(jìng)賽PASCAL VOC (The PASCAL Visual Object Classes Challenge 2011) 結(jié)果揭曉，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所的智能視頻監(jiān)控研究團(tuán)隊(duì)獲得“圖像目標(biāo)檢測(cè)”項(xiàng)目冠軍和“圖像目標(biāo)分類”項(xiàng)目亞軍。這也是該團(tuán)隊(duì)繼2010年之后再次問(wèn)鼎“圖像目標(biāo)檢測(cè)”的冠軍?！　榱丝陀^評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別領(lǐng)域相關(guān)算法和最新技術(shù)的研究進(jìn)展，英國(guó)牛津大學(xué)、微軟劍橋研究院等計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)從2005年開(kāi)始，每年組織一次計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)算法國(guó)際公開(kāi)競(jìng)賽（PASCAL VOC）?！　〗衲甑腜ASCAL VOC競(jìng)賽包括圖像目標(biāo)檢測(cè)、圖像目標(biāo)分類兩項(xiàng)，其中目標(biāo)模型表達(dá)是算法性能提升的瓶頸。參賽隊(duì)伍包括牛津大學(xué)、康奈爾大學(xué)、 新加坡國(guó)立大學(xué)、芝加哥大學(xué)、加州大學(xué)洛杉磯分校、麻省理工學(xué)院、加州大學(xué)伯克利分校、斯坦福大學(xué)以及微軟研究院等在內(nèi)的20多個(gè)世界頂尖學(xué)術(shù)和工業(yè)研究機(jī)構(gòu)中的眾多研究團(tuán)隊(duì)。　　據(jù)悉，PASCAL VOC每年提供一個(gè)極具挑戰(zhàn)的標(biāo)準(zhǔn)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，參賽者通過(guò)設(shè)計(jì)各種算法，僅根據(jù)分析圖片內(nèi)容來(lái)將其檢測(cè)、分類，最終通過(guò)準(zhǔn)確率、召回率、效率一決高低。該項(xiàng)競(jìng)賽因其具有高難度和專業(yè)性等特點(diǎn)，已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的權(quán)威測(cè)試平臺(tái)?！　?010年，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室譚鐵牛研究員帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)在首次參加競(jìng)賽時(shí)，提出了異構(gòu)數(shù)據(jù)融合機(jī)制，突破了之前主流算法的局限，分別獲得目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)冠軍和目標(biāo)分類項(xiàng)亞軍的優(yōu)異成績(jī)。