【ZiDongHua 之新品發(fā)布臺文收錄關鍵詞：  中控技術 AI 數(shù)字化轉型 監(jiān)控平臺 智慧實驗室】
　　
　　“AI+數(shù)據”驅動質量革命 | 中控技術全流程智能質量監(jiān)控平臺（Q-Lab）重磅發(fā)布
　　
　　News
　　
　　4月25日，在2024中國石油石化企業(yè)信息技術交流大會智能煉化論壇上，中控技術重磅發(fā)布全流程智能質量監(jiān)控平臺（Q-Lab），為推動流程工業(yè)領域數(shù)字化轉型、全方位提升數(shù)據價值創(chuàng)造、優(yōu)化質量監(jiān)控閉環(huán)注入強大動能。
　　
　　近年來，工業(yè)數(shù)字化轉型正邁入“以數(shù)據為中心的業(yè)務變革”階段，提升企業(yè)內外部數(shù)據的采集、解析、應用，是推動企業(yè)增值競爭、實現(xiàn)價值全面飛躍的關鍵?；诠I(yè)領域呈現(xiàn)的“以基礎大模型為技術底座，工業(yè)應用為切入點”的發(fā)展趨勢，中控技術也正加速向工業(yè)AI公司轉型，以“AI+數(shù)據”為競爭優(yōu)勢，構建“4大數(shù)據基座+1個智能引擎”的核心產品體系。作為4大數(shù)據基座之一的中控技術全流程智能質量監(jiān)控平臺（Q-Lab）能夠為企業(yè)構建統(tǒng)一的全業(yè)務流質量數(shù)據基座，揭開質量迷霧，賦能質量提升。
　　
　　
　　中控技術股份有限公司質量提升副總工程師孫曉晨在新品發(fā)布時表示，企業(yè)轉型升級過程中通常面臨海量數(shù)據、信息滯后、檢測效率低、沉默資產浪費、數(shù)據孤島、運維效率低的挑戰(zhàn)與難點，質量數(shù)據已成為透視企業(yè)生產過程和分析質量問題、追溯盲點的關鍵窗口。中控技術全流程智能質量監(jiān)控平臺（Q-Lab），整合了全面匯聚、精準解析和數(shù)智融合三大核心理念，通過引入AI技術，構建生產過程監(jiān)控、智能質量預測、智能質量優(yōu)化以及智能根因分析等主要產品功能，能夠監(jiān)控質量過程、提高數(shù)據完整性、預測質量結果、優(yōu)化生產工藝，實現(xiàn)企業(yè)全流程質量的監(jiān)控和管理。
　　
　
　　
　　全面匯聚
　　
　　中控技術全流程智能質量監(jiān)控平臺（Q-Lab）能夠深入企業(yè)生產全流程，運用AT、IT和AI等先進技術和方法，捕捉質量數(shù)據，匯聚全場景質量信息，構建完善的質量數(shù)據模型庫。該平臺包含獲取模型庫、處理模型庫、存儲模型庫、指標模型庫和開放模型庫等多個關鍵組件，從原材料、輔料、中間體、產成品、公用工程等每一環(huán)節(jié)的質量數(shù)據都能夠被精準獲取并標準化，為質量分析提供了堅實的數(shù)據基礎。
　　
　　精準解析
　　
　　基于工業(yè)大數(shù)據模型分析技術，該平臺能夠深入剖析質量數(shù)據的內在邏輯，挖掘數(shù)據背后的深層價值。通過精準解析，企業(yè)能夠洞察質量問題的根源，找到影響質量的關鍵因素，為質量決策和改進提供有力支撐。
　　
　　數(shù)智融合
　　
　　該平臺將AI技術與質量數(shù)據深度融合，實現(xiàn)生產過程異常監(jiān)測、工藝數(shù)據關聯(lián)分析、產品質量預測預警等功能。通過AI技術實時監(jiān)測和分析生產中的質量數(shù)據變化，能夠時刻洞察生產過程中的細微變化，及時識別潛在問題，預測可能出現(xiàn)的質量異常，幫助企業(yè)提升質檢效率、降低質量成本。
　　
　　目前，中控技術全流程智能質量監(jiān)控平臺（Q-Lab）已在智慧水質實驗室、智慧色譜實驗室、智慧劇毒實驗室、某樹脂類生產企業(yè)質量預測等工業(yè)場景成功應用，助力企業(yè)達成質量提升優(yōu)化的良好效果。
　　
　　基于“AI+質量”的技術模式，中控技術全流程智能質量監(jiān)控平臺（Q-Lab）能夠打通從業(yè)務理解、數(shù)據準備、特征提取、AI建模、模型驗證與修正到模型應用的閉環(huán)通道，引領流程工業(yè)質量管理實現(xiàn)全要素、全流程、全價值鏈、全產業(yè)鏈的飛躍發(fā)展。未來，中控技術也將持續(xù)培育AI技術創(chuàng)新與工業(yè)產業(yè)化應用的融合場景，為全球流程工業(yè)產業(yè)格局帶來全新價值與賦能。