NASA 攜手IBM 發(fā)布Hugging Face平臺最大開源地理空間AI基礎(chǔ)模型

 

利用更豐富的NASA地球科學(xué)數(shù)據(jù)生成地理空間洞察,加速氣候相關(guān)發(fā)現(xiàn)

近日,IBM 與開源AI平臺 Hugging Face 共同宣布,基于美國宇航局(NASA)衛(wèi)星數(shù)據(jù)構(gòu)建的IBM watsonx.ai地理空間基礎(chǔ)模型現(xiàn)已在Hugging Face 發(fā)布。它將成為Hugging Face上至今最大的地理空間基礎(chǔ)模型,也是首個與NASA合作構(gòu)建的開源AI基礎(chǔ)模型。

NASA 攜手IBM 發(fā)布Hugging Face平臺最大開源地理空間AI基礎(chǔ)模型
NASA 攜手IBM 發(fā)布Hugging Face平臺最大開源地理空間AI基礎(chǔ)模型

獲取最新數(shù)據(jù)仍然是氣候科學(xué)研究面臨的主要挑戰(zhàn),因為環(huán)境條件幾乎每天都在變化。盡管數(shù)據(jù)量不斷增加(NASA預(yù)估到2024年,其新任務(wù)將產(chǎn)生25萬 TB的數(shù)據(jù)),但科學(xué)家和研究人員們在分析這些大型數(shù)據(jù)集時仍面臨障礙。作為與NASA簽署的空間行動協(xié)議(Space Act Agreement)的一部分,IBM今年早些時候構(gòu)建了一個用于處理地理空間數(shù)據(jù)的AI基礎(chǔ)模型?,F(xiàn)在,雙方聯(lián)手業(yè)內(nèi)公認(rèn)的開源領(lǐng)導(dǎo)者和Transformer模型庫Hugging Face,共同發(fā)布上述地理空間基礎(chǔ)模型,以擴(kuò)大氣候和地球科學(xué)研究中對AI技術(shù)的訪問和應(yīng)用,從而加速創(chuàng)新。

IBM研究院人工智能副總裁Sriram Raghavan表示:"在加速氣候變化等關(guān)鍵領(lǐng)域的研究發(fā)現(xiàn)上,開源技術(shù)的角色越來越重要。IBM的基礎(chǔ)模型旨在創(chuàng)建靈活、可復(fù)用的AI系統(tǒng),通過將其與NASA的地球衛(wèi)星數(shù)據(jù)庫相結(jié)合,并發(fā)布在領(lǐng)先的開源AI平臺Hugging Face上,我們可以利用協(xié)作的力量,實施更快速、更有影響力的解決方案,改善地球環(huán)境。"

Hugging Face產(chǎn)品和增長業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Jeff Boudier表示:"AI仍然是一個以科學(xué)為驅(qū)動的領(lǐng)域,而科學(xué)進(jìn)展必須通過信息共享和合作取得。這就是為什么開源AI、開放數(shù)據(jù)集和模型對于AI的持續(xù)發(fā)展如此重要,從而讓更多人受益于技術(shù)。"

NASA首席科學(xué)數(shù)據(jù)官Kevin Murphy表示:"我們相信基礎(chǔ)模型有潛力改變觀測數(shù)據(jù)分析的方式,幫助我們更好地了解我們的星球。我們希望通過開源這些模型擴(kuò)大其影響力。"

該基礎(chǔ)模型由IBM和NASA共同訓(xùn)練,使用了過去一年在美國大陸范圍內(nèi)的Harmonized Landsat Sentinel-2(HLS)衛(wèi)星數(shù)據(jù),并基于洪水和焚燒區(qū)域的標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)優(yōu)。相比于目前的領(lǐng)先技術(shù),該模型僅使用同等條件下一半的標(biāo)記數(shù)據(jù),便實現(xiàn)了15%的效果改進(jìn)。通過進(jìn)一步的調(diào)優(yōu),該模型還可以應(yīng)用于追蹤森林砍伐、預(yù)測農(nóng)作物產(chǎn)量、檢測和監(jiān)測溫室氣體等新任務(wù)。IBM和NASA的研究人員還與克拉克大學(xué)合作,將該模型用于時間序列分割(time-series segmentation)和相似性研究等領(lǐng)域。

此次發(fā)布緊隨雙方在今年早些時候聯(lián)合發(fā)布的AI模型,后者旨在加速衛(wèi)星圖像分析、推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)。這也是NASA為期十年的開源科學(xué)倡議的一部分,該倡議旨在建立一個更為開放、包容、協(xié)作的科學(xué)共同體。

此次發(fā)布的地理空間模型借助了IBM基礎(chǔ)模型技術(shù),是IBM創(chuàng)建和訓(xùn)練可用于不同任務(wù)、實現(xiàn)多情境下信息應(yīng)用的AI模型的一部分。今年7月,IBM宣布其AI和數(shù)據(jù)平臺watsonx開始正式上市,它旨在基于可信任的數(shù)據(jù),幫助企業(yè)擴(kuò)大和加速領(lǐng)先AI技術(shù)的影響力。作為IBM watsonx的一部分,該地理空間模型的商業(yè)版將于今年晚些時候通過IBM Environmental Intelligence Suite(IBM環(huán)境智能套件,EIS)推向市場。

有關(guān)此協(xié)作的更多信息,請訪問 IBM 研究院博客。

有關(guān) IBM 未來方向和意圖的聲明如有更改或撤銷,恕不另行通知,僅代表目標(biāo)和目的。

【關(guān)于IBM】

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。