【ZiDongHua 之智能自動化收錄關鍵詞： 同濟大學 人工智能 自然語言處理 數(shù)字化轉型】

重磅發(fā)布!同濟大學

在數(shù)字化轉型浪潮中，大模型技術在眾多行業(yè)中取得了顯著的效果，特別是在金融領域，大模型技術正在加速應用于輔助決策、智能問答等方面。

今天(9月5日)下午，在當天開幕的2024 Inclusion·外灘大會上，同濟大學國家級(省部共建)網(wǎng)絡金融安全協(xié)同創(chuàng)新中心與上海人工智能實驗室聯(lián)合團隊(以下簡稱“聯(lián)合團隊”)共同發(fā)布“書生•濟世”數(shù)字金融平臺，推動人工智能助力“經(jīng)世濟民”，促進金融安全與經(jīng)濟繁榮。

本次發(fā)布的“書生•濟世”數(shù)字金融平臺，包含金融評測基準(InternCF-Benchmark)與金融大模型(InternCF-GPT)兩部分，為中文金融領域的模型評估、文本處理、市場預測及風險管理提供了全面支持，助力行業(yè)數(shù)字化轉型與創(chuàng)新發(fā)展。

中國工程院院士、同濟大學電子與信息工程學院教授、同濟大學國家級(省部共建)網(wǎng)絡金融安全協(xié)同創(chuàng)新中心主任蔣昌俊認為：“金融大模型為智能化決策、風險管理等領域帶來了創(chuàng)新體驗和生產(chǎn)力增效，未來則更應兼顧產(chǎn)業(yè)‘發(fā)展’與‘安全’兩大關鍵訴求，著力提升應用可控性與安全性，推進金融行業(yè)邁入更高質(zhì)量的發(fā)展階段。”

“書生•濟世”金融評測基準(InternCF-Benchmark)由同濟大學、上海人工智能實驗室與東方財富共同建設，為金融領域提供一套全面的評價體系，涵蓋金融自然語言處理、場景計算、市場分析與解讀、金融合規(guī)檢查及金融多模態(tài)應用，旨在全面評估大模型在金融領域的理解、推理、決策支持能力。

“書生•濟世”金融大模型(InternCF-GPT)通過對金融語料的繼續(xù)預訓練和任務微調(diào)，提升文本識別、分析的準確性和速度，加快信息處理和決策制定的過程。大模型同時結合向量化檢索與梯度擾動技術，實現(xiàn)更精準的市場預測和風險評估，同時保障數(shù)據(jù)安全性。

此次推出的“書生•濟世”數(shù)字金融平臺是同濟大學國家級(省部共建)網(wǎng)絡金融安全協(xié)同創(chuàng)新中心與上海人工智能實驗室聯(lián)合團隊在金融科技領域的一次重要嘗試。未來，聯(lián)合團隊計劃定期發(fā)布金融大模型評測報告，以聚焦模型在金融行業(yè)中的應用能力及其在確保金融安全性、合規(guī)性和降低風險方面的表現(xiàn)。

同濟大學國家級(省部共建)網(wǎng)絡金融安全協(xié)同創(chuàng)新中心致力于研究通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術手段，提升金融服務效率和風險管理能力，推動金融行業(yè)的數(shù)字化轉型，為金融強國建設貢獻同濟力量。中心以服務于國家金融安全和全球金融中心建設為科技創(chuàng)新目標，協(xié)同金融機構、高校、企業(yè)單位等開展科學研究、技術開發(fā)、人才培養(yǎng)與學術交流。