日本一线和三线的区别是什么,被体育老师抱着c到高潮

時間：2024-08-19 17:10:35 發(fā)布：tgy 來源：海淀文化產(chǎn)業(yè) 第一對焦：人工智能

　　【ZiDongHua 之智能自動化收錄關鍵詞：人工智能自動駕駛大模型】

　　北京市推動“人工智能+”行動計劃（2024-2025）

　　2023年5月30日，北京市人民政府發(fā)布《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025）》，北京市人民政府辦公廳發(fā)布《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》。2024年7月18日，市發(fā)展改革委、市經(jīng)濟和信息化局、市科委中關村管委會正式印發(fā)實施《北京市推動“人工智能+”行動計劃（2024-2025）》。

　　北京市推動“人工智能+”行動計劃（2024-2025）

　　為深入落實國家“人工智能+”戰(zhàn)略行動，貫徹實施《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025）》《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》等文件精神，抓住人工智能大模型（以下簡稱大模型）技術革新機遇，以應用反哺大模型技術迭代，帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快培育新質生產(chǎn)力，全力打造全球數(shù)字經(jīng)濟標桿城市，根據(jù)國家和本市有關政策，市發(fā)展改革委、市經(jīng)濟和信息化局、市科委中關村管委會聯(lián)合制定《北京市推動“人工智能+”行動計劃（2024-2025）》。

　　一、發(fā)展目標

　　充分發(fā)揮本市大模型創(chuàng)新動能強勁、算力保障多元、數(shù)據(jù)供給海量和應用場景豐富的綜合優(yōu)勢，堅持政府引導、創(chuàng)新驅動、應用牽引、開放合作的原則，通過組織重大項目攻關、資源供需匹配和特色場景示范，顯著增強大模型自主創(chuàng)新能力，推動形成標準化、規(guī)?；⒖缃鐓f(xié)同的應用落地路徑，加快實現(xiàn)千行百業(yè)智能化轉型。2025年底，通過實施5個對標全球領先水平的標桿型應用工程、組織10個引領全國的示范性應用項目、推廣一批具有廣泛應用前景的商業(yè)化應用成果，力爭形成3-5個先進可用、自主可控的基礎大模型產(chǎn)品、100個優(yōu)秀的行業(yè)大模型產(chǎn)品和1000個行業(yè)成功案例。率先建設AI原生城市，推動本市成為具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地和應用高地。

　　二、標桿應用工程

　　依托首都優(yōu)勢行業(yè)資源和科技研發(fā)能力，圍繞機器人、教育、醫(yī)療、文化、交通等領域組織實施一批綜合型、標桿性重大工程，促進大模型核心理論與技術突破，增強人工智能工程化能力，提高重點行業(yè)的科技水平和服務質量，構建跨行業(yè)、跨領域協(xié)同創(chuàng)新組織模式，形成大模型行業(yè)應用新生態(tài)。

　?。ㄒ唬┤斯ぶ悄?機器人

　　整合創(chuàng)新資源，結合真實場景需求，推出融合具身智能的機器人，以應用牽引具身智能迭代演進。搭建具身智能應用試驗場，驗證物流倉儲、生產(chǎn)制造、家庭服務、醫(yī)療護理、科研探索等場景下具身智能機器人性能，持續(xù)提升具身智能的智能水平。規(guī)范具身智能訓練數(shù)據(jù)采集標準，建設各細分行業(yè)真實場景的高質量數(shù)據(jù)庫，持續(xù)促進具身智能自我進化。（責任單位：市經(jīng)濟和信息化局）

　?。ǘ┤斯ぶ悄?教育

　　發(fā)揮教育資源優(yōu)勢，加強大模型企業(yè)、教育機構和管理部門協(xié)同聯(lián)動，重點匯聚北京市優(yōu)質教學案例、講義素材、施教方法以及學生心理健康、公序良俗常識等教學知識，培育跨學科、跨學段的教育大模型平臺，提供智能備課、課件生成、課程分析、學習跟蹤、家校聯(lián)動等輔助工具，平衡班級制授課和個性化學習，為教師減負提效。加強師生人工智能素養(yǎng)，探索思維培養(yǎng)智能體、跨學科PBL課程設計等工作。（責任單位：市教委）

　?。ㄈ┤斯ぶ悄?醫(yī)療

　　圍繞優(yōu)質醫(yī)療資源，構建醫(yī)療監(jiān)管機制創(chuàng)新、醫(yī)院與醫(yī)生科研成果收益均衡以及醫(yī)院信息系統(tǒng)智能化升級的三者合一“北京醫(yī)生”醫(yī)療大模型平臺，釋放醫(yī)院、醫(yī)生、大模型企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新潛力，促進醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥等“三醫(yī)”聯(lián)動，建立高質量醫(yī)療數(shù)據(jù)標注庫和醫(yī)療大模型訓練可信空間。探索醫(yī)生與醫(yī)療智能體協(xié)同機制，優(yōu)化導診服務、在線問診、處方生成、用藥咨詢、慢病管理以及家庭智能醫(yī)生等醫(yī)療輔助服務，推動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院向人工智能醫(yī)院升級。（責任單位：市衛(wèi)生健康委、市醫(yī)保局）

　?。ㄋ模┤斯ぶ悄?文化

　　基于北京深厚的歷史文化和旅游資源，匯聚文學作品、歷史建筑、文化遺跡、景點信息等優(yōu)質文旅數(shù)據(jù)，協(xié)同旅游景點、文創(chuàng)單位和管理部門，推動人工智能與文旅深度融合，支撐文化大模型服務平臺，為市民和游客提供個性化、高效且便捷的文旅服務，增進優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的傳播效能，弘揚社會主義核心價值觀。（責任單位：市委宣傳部、市文化和旅游局）

　?。ㄎ澹┤斯ぶ悄?交通

　　基于大模型生成道路、車輛、人流、天氣等仿真數(shù)據(jù)，加快自動駕駛仿真訓練，優(yōu)化車路云網(wǎng)一體化技術路線，探索FSD、ASD等單車智能技術，建設智能、高效、安全的城市交通網(wǎng)絡。依托高級別自動駕駛示范區(qū)建設，融合車載傳感器、路側視頻設備、高精度地圖、交通管制信息、天氣環(huán)境等多源數(shù)據(jù)，構建交通大模型平臺，精準預測交通流量及擁堵情況，優(yōu)化交通信號燈控制機制，做好車輛出行路徑的動態(tài)規(guī)劃與交通引導。（責任單位：市自動駕駛辦公室、市經(jīng)濟和信息化局、市交通委、市公安局交管局）

　　三、示范性應用

　　圍繞行業(yè)典型細分領域，支持市級行業(yè)主管部門、相關區(qū)、行業(yè)應用企業(yè)與大模型企業(yè)聯(lián)動結對，重點培育一批示范性行業(yè)應用，突破場景落地共性難點，探索標準化、可復制、可推廣的大模型行業(yè)應用落地路徑，完善基礎設施、公共平臺建設，培育具有首都城市特色的行業(yè)模型。

　?。ㄒ唬┛蒲刑剿?/div>

　　基于國際科技創(chuàng)新中心建設，支持北京科研院所合作，探索AI for Science大模型助力科研新模式。在新藥研發(fā)、基因測序、新材料分析、氣象分析等基礎學科領域，探索研發(fā)一批分學科的數(shù)據(jù)庫和智能體，助力科研機構提高科研能力。（責任單位：市科委中關村管委會）

　　（二）政務服務

　　面向政務咨詢、業(yè)務辦理等場景，推進大模型技術在接訴即辦智能受理、智能辦理中的試點應用，準確、及時、便利回應群眾辦事訴求。做好政務辦公助手，依托京智、京辦、京通平臺，接入政策問答、流程管理等領域的大模型工具。立足公共服務海量基礎數(shù)據(jù)，構建開放式城市大模型服務平臺，打造智慧城市大腦，提升公共服務效能。（責任單位：市政務和數(shù)據(jù)局）

　?。ㄈ┕I(yè)智能

　　用好工業(yè)企業(yè)場景，發(fā)揮工業(yè)科研院所在京聚集優(yōu)勢，面向各細分工業(yè)領域，搭建基礎軟件、工業(yè)軟件、研發(fā)設計、中試驗證、生產(chǎn)制造等大模型智能平臺。通過大模型自然語言處理、數(shù)據(jù)分析處理、深度學習等能力，基于海量工業(yè)數(shù)據(jù)深度挖掘潛在規(guī)律，重塑工業(yè)產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)流程和方式，探索新型工業(yè)化發(fā)展范式。（責任單位：市經(jīng)濟和信息化局）

　?。ㄋ模┙鹑诠芾?/div>

　　做好金融風控，推進銀行、保險、證券等金融機構建設大模型風險評估與預警系統(tǒng)，加強內(nèi)控合規(guī)管理、客戶財況評估、違約概率預測，隱性關聯(lián)挖掘以及欺詐檢測等工作。優(yōu)化信貸工具，研發(fā)金融合規(guī)大模型助手，探索大模型輔助生成信貸調(diào)查報告和授信審查報告。（責任單位：國家金融監(jiān)管總局北京監(jiān)管局、市委金融辦）

　?。ㄎ澹┛臻g計算

　　面向北京超大規(guī)模城市治理場景，前瞻布局城市空間計算系統(tǒng)，探索城市智能化管理機制。構建互聯(lián)網(wǎng)地圖數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)傳感數(shù)據(jù)和位置服務數(shù)據(jù)等多元融合的城市時空運行數(shù)據(jù)框架，打通“人-物-場”計算環(huán)節(jié)，構建區(qū)域級大模型。利用區(qū)域級大模型計算推理能力，在產(chǎn)業(yè)園區(qū)、商圈展會及城市系列公共區(qū)域開展先行先試，形成持續(xù)感知、信息挖掘、態(tài)勢分析、輔助決策的成套智能體系，助力城市精細化治理和規(guī)劃。（責任單位：市科委中關村管委會）

　?。?shù)字營銷

　　面向數(shù)字人直播帶貨、客服服務、培訓管理等新場景，研發(fā)大模型數(shù)字人交互知識庫及工具，培育更自然的營銷體驗。升級大模型個性化推薦系統(tǒng)，提高營銷效果，強化客戶黏性。構建營銷廣告、文案大模型創(chuàng)作工具。優(yōu)化營銷員工培訓流程，基于AIGC搭建虛擬仿真培訓場景。（責任單位：市經(jīng)濟和信息化局）

　?。ㄆ撸┧痉ǚ?/div>

　　建設司法大模型，集成智能化的法律法規(guī)檢索、法律咨詢服務、法律風險評估、法律知識管理、司法數(shù)據(jù)分析等工具，推動司法仲裁和法律服務現(xiàn)代化智能化進程。（責任單位：市高級人民法院）

　?。ò耍V電傳媒

　　推進央視數(shù)字視聽產(chǎn)業(yè)園、北京廣播電視臺人工智能融媒創(chuàng)新實驗室建設，推動大模型賦能“北京大視聽”精品創(chuàng)新工作。利用大模型創(chuàng)作能力，集成文本創(chuàng)作、視頻生成、影視特效處理等功能，加速AIGC創(chuàng)作豐富內(nèi)容，在影視領域形成一批新型工具和創(chuàng)新成果，豐富影視作品創(chuàng)意，提高創(chuàng)作效率和質量。（責任單位：市廣電局）

　?。ň牛╇娏ΡＵ?/div>

　　建設大模型電力管理與規(guī)劃平臺，實現(xiàn)大模型在電力智能巡檢、電力優(yōu)化調(diào)度、故障診斷維護等場景應用以及夏季高峰用電分析及缺口預警、綠電使用評估、電力網(wǎng)絡及設備規(guī)劃等功能。（責任單位：市城市管理委、市國資委）

　?。ㄊ﹥?nèi)容安全

　　搭建內(nèi)容安全大模型平臺，強化技術治網(wǎng)能力，利用大模型加強對文本、圖片、音視頻等多模態(tài)內(nèi)容的識別精度，自動高效處理超大規(guī)模內(nèi)容審核業(yè)務，大幅降低人工成本，幫助平臺企業(yè)提高安全合規(guī)能力，筑牢網(wǎng)絡安全屏障。（責任單位：市委網(wǎng)信辦、市公安局）

　　四、商業(yè)化應用

　　從小切口、實場景入手，圍繞行業(yè)熱點和社會關切，充分發(fā)揮大模型技術革新對行業(yè)應用的賦能作用。面向教育、醫(yī)療、文化、交通、政務、工業(yè)、金融、營銷、司法、傳媒、能源、影視、游戲、園林綠化等行業(yè)細分應用場景，支持大模型企業(yè)、系統(tǒng)集成服務商、行業(yè)用戶等開展API調(diào)用、云端模型調(diào)優(yōu)，模型私有化部署以及智能體、智能助手等大模型應用研發(fā)。鼓勵大模型企業(yè)與設備廠商結對攻關，圍繞電腦、手機、家電、汽車等新硬件終端，開發(fā)嵌入式大模型組件及智能系統(tǒng)。（責任單位：市經(jīng)濟和信息化局）

　　五、聯(lián)合研發(fā)平臺建設

　　布局建設一批北京市人工智能應用場景聯(lián)合研發(fā)平臺，通過整合行業(yè)資源和高質量數(shù)據(jù)、開放行業(yè)場景需求、建設聯(lián)合研發(fā)環(huán)境，吸引匯聚優(yōu)勢創(chuàng)新團隊，共同推動人工智能行業(yè)應用及產(chǎn)業(yè)落地。聯(lián)合研發(fā)平臺主要面向行業(yè)大模型相關技術產(chǎn)品的場景提供方和應用方，與大模型創(chuàng)新企業(yè)開展聯(lián)合研發(fā)，共享場景資源、業(yè)務邏輯和行業(yè)知識，共同開發(fā)深度適配行業(yè)場景特點和需求的行業(yè)大模型產(chǎn)品，促進大模型新應用新產(chǎn)品實現(xiàn)落地。（責任單位：市科委中關村管委會）

　　六、保障措施

　?。ㄒ唬┙M織實施

　　在全市人工智能統(tǒng)籌機制的領導下，市發(fā)展改革委、市經(jīng)濟和信息化局、市科委中關村管委會會同市教委、市衛(wèi)生健康委、市委宣傳部等相關單位，加快推進“人工智能+”行動計劃的組織實施，協(xié)調(diào)解決大模型落地難題，探索大模型數(shù)據(jù)訓練、行業(yè)應用中的包容監(jiān)管和分歧解決機制，促進大模型在各領域應用落地。（責任單位：市發(fā)展改革委、市經(jīng)濟和信息化局、市科委中關村管委會、相關區(qū)、北京經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)管委會）

　　（二）資源保障

　　建設運營北京算力互聯(lián)互通和運行服務平臺，為企業(yè)大模型訓練、用戶單位大模型部署，提供便捷泛在的算力支持。依托北京數(shù)據(jù)基礎制度先行區(qū)，打造安全可信數(shù)據(jù)空間，引導企事業(yè)單位開放并匯聚高價值行業(yè)數(shù)據(jù)。建設數(shù)據(jù)訓練基地，為大模型訓練提供算力、數(shù)據(jù)、開發(fā)工具和開源社區(qū)等資源。推動數(shù)據(jù)分類分級管控和“監(jiān)管沙盒”機制。支持基礎大模型在各行業(yè)領域推廣應用，鼓勵以自主可控的基礎大模型為底座加速訓練細分行業(yè)垂類大模型，完善大模型應用工具鏈。鼓勵開源高參數(shù)自主可控基礎大模型，支持搭建模型和數(shù)據(jù)集托管云服務平臺，促進開發(fā)者分享和協(xié)作。（責任單位：市經(jīng)濟和信息化局、市發(fā)展改革委、市通信管理局、相關區(qū)、北京經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)管委會）

　　（三）資金支持

　　面向標桿應用工程、示范性應用，本市采用揭榜掛帥方式，組織模型企業(yè)、軟件企業(yè)和行業(yè)用戶結對攻關，其中標桿應用工程遴選1支攻關團隊，示范性應用遴選不超過3支攻關團隊。對重大標桿應用工程和示范性應用，按照項目工程投資予以一定比例支持，最高不超過5000萬元。面向商業(yè)化應用，本市對基于標桿應用工程和示范性應用項目開展的API接口調(diào)用、云端模型調(diào)優(yōu)，模型私有化部署以及嵌入式小模型、智能體、智能操作系統(tǒng)、智能助手等細分場景下的大模型應用落地項目發(fā)放模型券。模型券采用定期兌付方式，對各細分標桿應用工程、示范性應用以及企業(yè)可兌付的模型券金額設置上限，當年全市模型券可兌付總額不超過1億元。面向人工智能應用場景聯(lián)合研發(fā)平臺，擇優(yōu)按照聯(lián)合研發(fā)投入予以一定比例支持，最高不超過5000萬元。（責任單位：市發(fā)展改革委、市經(jīng)濟和信息化局、市科委中關村管委會）

　?。ㄋ模﹫鼍巴茝V

　　深化本市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃，支持參與標桿應用工程、示范性應用的企事業(yè)單位以及商業(yè)化應用企業(yè)納入伙伴計劃。發(fā)揮協(xié)會聯(lián)盟、數(shù)據(jù)交易所、咨詢機構等中介組織作用，在模型供給、場景建設、社會投資、數(shù)據(jù)流通等方面搭建交流合作平臺，加速大模型行業(yè)應用落地和生態(tài)構建。市經(jīng)濟和信息化局發(fā)布行業(yè)場景應用指引，定期征集重點行業(yè)典型應用案例，對入選指引的模型產(chǎn)品、應用案例、開發(fā)者、應用者加大宣傳推廣和獎勵表彰，形成規(guī)模效應。（責任單位：市發(fā)展改革委、市經(jīng)濟和信息化局、市科委中關村管委會）

　?。ㄎ澹┤瞬乓?/div>

　　加強人工智能領域高端人才的交流引進，完善人才服務保障機制。鼓勵市屬高校與大模型企業(yè)合作建設大模型產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺，探索形成大模型應用實習實訓機制。做好大模型人才培訓，針對大模型企業(yè)對行業(yè)不了解、用戶單位對大模型賦能路徑不清晰的情況，全方位、多層次組織開展模型應用能力培訓和案例教學，切實解決“最后一公里”的問題。（責任單位：市人才局、市教委、市發(fā)展改革委、市經(jīng)濟和信息化局、市科委中關村管委會）

　?。┌踩Ｕ?/div>

　　統(tǒng)籌高質量發(fā)展和高水平安全，督促指導大模型企業(yè)落實國家關于生成式人工智能服務的法律要求，堅持包容審慎監(jiān)管原則，加快推動本市大模型按要求上線，編制大模型分級分類管理和安全評測標準，圍繞真實場景開展大模型應用質量評估、倫理對齊等方面評測，促進大模型應用安全合規(guī)發(fā)展。夯實數(shù)據(jù)安全和個人隱私保障能力，完善面向大模型行業(yè)的數(shù)據(jù)漏洞、隱私泄露等風險監(jiān)測體系，支持權威機構開發(fā)大模型風險監(jiān)測平臺，形成“安全態(tài)勢感知+風險評估預警”運作機制。壓實大模型服務開發(fā)者、使用方的主體責任，引導各方依法依規(guī)使用生成式人工智能技術，注意保護個人隱私、知識產(chǎn)權和秘密信息，促進人工智能產(chǎn)業(yè)向上向善發(fā)展。（責任單位：市委網(wǎng)信辦、市科委中關村管委會、市公安局）

　　信息來源：三川匯文化科技微信公眾號