斯坦福年度《人工智能指數(shù)報(bào)告》的十條重要結(jié)論
【ZiDongHua 之智能自動(dòng)化收錄關(guān)鍵詞: 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) AI】
斯坦福年度《人工智能指數(shù)報(bào)告》的十條重要結(jié)論
人工智能(AI)對(duì)社會(huì)的影響從未如此顯著。斯坦福大學(xué)發(fā)布的《人工智能指數(shù)報(bào)告》涵蓋了AI技術(shù)進(jìn)展、公眾對(duì)AI技術(shù)的看法、圍繞AI發(fā)展的地緣政治動(dòng)態(tài)等熱點(diǎn)內(nèi)容。以下是10條主要結(jié)論:
1. AI在多項(xiàng)任務(wù)中的表現(xiàn)超越人類(lèi)
AI的表現(xiàn)在一些維度已經(jīng)超越了人類(lèi),如圖像分類(lèi)、視覺(jué)推理和英語(yǔ)理解等。
2. 工業(yè)界處于領(lǐng)先地位
在2014年前,機(jī)器學(xué)習(xí)模型的發(fā)布由學(xué)術(shù)界主導(dǎo)。然而,現(xiàn)狀發(fā)生了改變。2023年,工業(yè)界開(kāi)發(fā)了51個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,而學(xué)術(shù)界只有15個(gè)。
3. 前沿模型的成本非常高昂
大語(yǔ)言模型的運(yùn)行和訓(xùn)練成本不菲,行業(yè)領(lǐng)先的AI模型訓(xùn)練成本已經(jīng)顯著增加。
4.行業(yè)領(lǐng)先的AI模型主要來(lái)自美國(guó)
斯坦福大學(xué)分析了著名模型的來(lái)源國(guó)。結(jié)果顯示,在2023年,美國(guó)共發(fā)布61個(gè)著名模型,超越了歐盟的21個(gè)和中國(guó)的15個(gè),處于領(lǐng)先地位。
5. 缺乏負(fù)責(zé)任AI的標(biāo)準(zhǔn)化基準(zhǔn)報(bào)告
AI工具的基準(zhǔn)效果很大程度上依賴于其標(biāo)準(zhǔn)化的方法和應(yīng)用。然而,人工智能指數(shù)的研究顯示,負(fù)責(zé)任AI的報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)化程度嚴(yán)重不足。
6. 生成式AI的投資飆升
盡管2023年整體的AI私人投資有所下降,但對(duì)生成式AI的投資大幅增加。生成式AI領(lǐng)域去年吸引了252億美元的投資,幾乎是2022年的9倍、2019年的約30倍。
7. AI提高員工生產(chǎn)力和工作質(zhì)量
盡管在缺少適當(dāng)監(jiān)督的情況下使用AI可能導(dǎo)致績(jī)效下滑,但幾項(xiàng)評(píng)估AI對(duì)勞動(dòng)影響的研究表明,AI能夠使工人更快完成任務(wù),并提高工作成果的質(zhì)量。
8. AI越來(lái)越推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步
人工智能指數(shù)指出,AI從2022年就開(kāi)始推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn),2023年則在推出科學(xué)相關(guān)的AI應(yīng)用方面取得了更大的飛躍。
9. 美國(guó)的AI法規(guī)正在增加
2023年,美國(guó)制定了25項(xiàng)AI相關(guān)的法規(guī),總數(shù)增加了56.3%。
10. 人們更加了解AI的影響并感到更加緊張
調(diào)查顯示,在過(guò)去一年中,認(rèn)為人工智能將在未來(lái)3-5年內(nèi)對(duì)其生活產(chǎn)生重大影響的人數(shù)比例已經(jīng)從60%增加到66%。
作者:James Fell,F(xiàn)ormative高級(jí)撰稿人
翻譯:狄陳靜
編輯:王燦
本文原載于世界經(jīng)濟(jì)論壇Agenda博客。歡迎分享至朋友圈。
2024年07月10日 19:02 修改于2024年07月12日 河南
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