【ZiDongHua 之智能自動(dòng)化收錄關(guān)鍵詞：全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì) 數(shù)字經(jīng)濟(jì) 工業(yè)智能系統(tǒng) 智能自動(dòng)化】

中國(guó)工程院院士柴天佑在2024全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)“北京拉薩數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展合作交流會(huì)”的發(fā)言

尊敬的與會(huì)領(lǐng)導(dǎo)，企業(yè)家朋友們，專(zhuān)家學(xué)者，還有與會(huì)代表，

    大家下午好！

    首先，感謝會(huì)議的邀請(qǐng)，也預(yù)祝這次會(huì)議能夠圓滿(mǎn)成功。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)一個(gè)重要的領(lǐng)域怎么適應(yīng)新一代工業(yè)革命，所以，我們國(guó)家定位數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，也就是我們的制造業(yè)由原來(lái)的工業(yè)自動(dòng)化、信息化將會(huì)邁向智能化。為什么能邁向呢？就是因?yàn)橛辛诵乱淮男畔⒓夹g(shù)，所以我今天的報(bào)告講講這方面一些看法。

    首先一個(gè)問(wèn)題，我們講工業(yè)革命，工業(yè)為什么會(huì)發(fā)生革命？實(shí)際上整個(gè)工業(yè)制造過(guò)程是三流交互的過(guò)程，也就是我們的原料物質(zhì)最后變成產(chǎn)品被人們使用，這就叫物質(zhì)流的改變，但是物質(zhì)流的改變必須有能源流的作用，能源流和物質(zhì)流怎么樣去改變最后產(chǎn)生出高效的產(chǎn)品，核心在信息流，信息流是按照人的設(shè)計(jì)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)，工藝設(shè)計(jì)，產(chǎn)品生產(chǎn)，一直到產(chǎn)品最后的服務(wù)，全過(guò)程通過(guò)信息流來(lái)控制物質(zhì)流和能源流，使得這三流交互最后達(dá)到合格的產(chǎn)品。

    信息流是由誰(shuí)來(lái)操作的呢？在最早的時(shí)候完全是靠人，因?yàn)樾畔⒘鞯谝皇歉兄?，感知到環(huán)境，第二識(shí)別，識(shí)別完了以后決策，決策完執(zhí)行，我們?cè)诠I(yè)革命之前，紡織它的能源來(lái)自于人，它織的過(guò)程也來(lái)自于人，也就是人起到了信息流和能源流的作用，然后把布織出來(lái)，第一次工業(yè)革命是兩個(gè)流發(fā)生了改變，一個(gè)流是能源流，也就是說(shuō)原來(lái)是靠人來(lái)產(chǎn)生能源，后來(lái)發(fā)明了蒸汽機(jī)，由蒸汽代替了人的腳力，蒸汽要用在織布機(jī)上必須調(diào)速，必須得按照人的指令過(guò)程，那么調(diào)速的控制就是能源流的改變，信息流的改變，而信息流就是反饋系統(tǒng)，也就是我們講的反饋，反饋控制系統(tǒng)改變了一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的特性，這時(shí)候在分析動(dòng)態(tài)的過(guò)程當(dāng)中，也就是說(shuō)我怎么能設(shè)計(jì)一個(gè)控制器，使得他能夠把速度控制住，這時(shí)候麥克斯韋用了三階線性微分方程描述了整個(gè)控制過(guò)程，開(kāi)啟了人們用數(shù)學(xué)模型來(lái)研究生產(chǎn)過(guò)程，所以，后梁形成了我們學(xué)機(jī)械的，學(xué)管理的，學(xué)材料的，學(xué)電氣的，都是用模型代替了實(shí)際的使用。

    第二次工業(yè)革命，實(shí)際上是當(dāng)時(shí)的勞動(dòng)分工的需要，因?yàn)橹挥袆趧?dòng)分工才能提高生產(chǎn)力，而這時(shí)候的能源發(fā)生了改變，電代替了蒸汽，在這種情況下人要分工必須得要有一個(gè)分工的裝置，我們今天叫生產(chǎn)線，當(dāng)時(shí)實(shí)際上就是一個(gè)傳送帶，這樣使得人們?cè)诓煌膷徫话蚜线\(yùn)過(guò)去，這個(gè)時(shí)候信息流的改變出現(xiàn)了我們今天用的控制技術(shù)，一個(gè)是PID控制技術(shù)，一個(gè)是邏輯控制技術(shù)。

    到了第三次工業(yè)革命，這時(shí)候?qū)嶋H上是信息流發(fā)生了改變，出現(xiàn)了數(shù)字計(jì)算機(jī)，數(shù)字計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)引發(fā)了兩場(chǎng)革命，一個(gè)就是人工智能，所以當(dāng)時(shí)人們就在想，能不能造一臺(tái)計(jì)算機(jī)，具有人一樣的智慧，但是這一次的革命是失敗了，所以掀起了第二次人工智能革命，而當(dāng)時(shí)是把計(jì)算機(jī)通信和控制技術(shù)結(jié)合起來(lái)，研發(fā)了PLC，也叫邏輯程序控制系統(tǒng)，后來(lái)在70年代研發(fā)的分布計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)，有了這個(gè)系統(tǒng)，同時(shí)這時(shí)候人們就開(kāi)始研究，我既然有了這個(gè)系統(tǒng)，雖然解決的是控制問(wèn)題，但是我獲得了數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)我怎么做管理，就出現(xiàn)了工業(yè)軟件、設(shè)計(jì)軟件、資源計(jì)劃軟件，就我們今天講的ERP，也出現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的管理軟件叫MES，這時(shí)候進(jìn)入了信息化時(shí)代，所以，我們今天一直是處在第三次工業(yè)革命的成果，所以我們反復(fù)在講如何把信息化和工業(yè)深度融合。

    為什么現(xiàn)在又談到數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，因?yàn)橛幸粋€(gè)重要的原因，我畫(huà)了一張圖，這張圖反映了那邊是一個(gè)制造過(guò)程，中間是信息系統(tǒng)，這個(gè)信息系統(tǒng)目前國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)是三層架構(gòu)，一個(gè)是資源計(jì)劃，一個(gè)是制造執(zhí)行，一個(gè)是控制系統(tǒng)，但是要操作這些系統(tǒng)必須得有操作者和知識(shí)工作者，也就是我們平常講的藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)，知識(shí)工作者都是我們各個(gè)學(xué)校培養(yǎng)出來(lái)，有從事管理的，有從事工藝的，有從事電氣的，有從事制造的，操作者就是要操作生產(chǎn)過(guò)程，這是我們每個(gè)企業(yè)都有相當(dāng)一部分工人。

    為什么會(huì)是這樣一個(gè)系統(tǒng)呢？信息流的改變必須從感知、識(shí)別、決策和執(zhí)行，而我們的信息系統(tǒng)對(duì)于復(fù)雜的工況往往信息系統(tǒng)里沒(méi)有相干的數(shù)據(jù)，就得靠人的智慧，人的眼睛，人的耳朵去獲得異構(gòu)數(shù)據(jù)，所謂異構(gòu)就像圖像、聲音等等。

    為什么復(fù)雜的決策要靠人呢？就是因?yàn)闆Q策過(guò)程當(dāng)中凡是因果關(guān)系型的，我們各個(gè)學(xué)科都學(xué)了，而真正來(lái)講我們平常所遇到的問(wèn)題是三流交互的過(guò)程，往往影響不光有上游下游的影響，而且還有市場(chǎng)的影響，所以，這種反復(fù)的影響最后造成的系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的因果關(guān)系不清的系統(tǒng)，所以這樣一個(gè)系統(tǒng)的決策還是靠人，這就是說(shuō)人實(shí)際上到今天為止制約了企業(yè)的發(fā)展，因?yàn)椴煌娜四芰Σ煌⒔Y(jié)果不同，這就是我們可以看到同樣的生產(chǎn)企業(yè)，有的盈利，有的虧損，重要的一個(gè)原因就是復(fù)雜對(duì)環(huán)境的感知、識(shí)別和決策依靠人。現(xiàn)在為什么提出來(lái)走智能化呢？是人們看到了，兩個(gè)原因，一個(gè)原因就是在信息化的過(guò)程當(dāng)中，攢了大量的數(shù)據(jù)，人們沒(méi)有利用這個(gè)數(shù)據(jù)，但是人們發(fā)現(xiàn)，用了大的數(shù)據(jù)量可以做出來(lái)的深度學(xué)習(xí)，可以超過(guò)人的識(shí)別能力，人識(shí)別一張圖的錯(cuò)誤率是5%，而今天的系統(tǒng)可以做到3.5%，超過(guò)人，人的智能行為大家總認(rèn)為最難的是下圍棋，但是AplhaGo反映出來(lái)，利用了人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，最后可以戰(zhàn)勝九段高手，這就給人們一個(gè)感覺(jué)，既然我們有這些數(shù)據(jù)，既然能做到這兩條，那能不能在工業(yè)里頭也能夠往智能化走，這就出現(xiàn)了工業(yè)4.0，出現(xiàn)了我們國(guó)家提的新型工業(yè)化。

    利用了這些大的數(shù)據(jù)，利用了今天的信息技術(shù)，這個(gè)系統(tǒng)將來(lái)會(huì)變成什么樣？我畫(huà)了一張圖，這張圖就是把中間的系統(tǒng)由原來(lái)的信息化和控制自動(dòng)化系統(tǒng)變成一個(gè)智能系統(tǒng)，它和原來(lái)系統(tǒng)的區(qū)別是什么呢？它首先有了一個(gè)智能感知與識(shí)別，這個(gè)大家今天看到了，像我們現(xiàn)在識(shí)別身份證，身份證一識(shí)別就行了，人一進(jìn)來(lái)刷臉就行了，這就說(shuō)明感知技術(shù)的發(fā)展，有了感知和職別，這樣就有可能把我們今天復(fù)雜的巡檢，復(fù)雜的工況識(shí)別變成由智能系統(tǒng)來(lái)做，把今天生產(chǎn)線的好多檢測(cè)和化驗(yàn)有可能用智能系統(tǒng)來(lái)做。

    第二件事就是說(shuō)，把今天的控制系統(tǒng)能不能變成一個(gè)自?xún)?yōu)化的系統(tǒng)，也由他自己學(xué)自己來(lái)決策，然后使得他形成一個(gè)高性能的控制系統(tǒng)，我們今天的好多控制大家用的計(jì)算機(jī)，但是靠人去操作，所以，人操作的時(shí)候往往我們的產(chǎn)品質(zhì)量為什么達(dá)不到高的質(zhì)量，往往是控制系統(tǒng)不能夠自由化，我們的整個(gè)決策，原來(lái)我們信息化的時(shí)候，是把知識(shí)工作信息化，決策靠人，能不能做人機(jī)合作，所以為什么人工智能一個(gè)方向叫人機(jī)合作，這樣提高人的決策能力，再加上我們今天講的大量數(shù)據(jù)存在，我們就有可能建立一個(gè)認(rèn)知的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，我們就可以建立一個(gè)自增長(zhǎng)的系統(tǒng)，今天的叫法叫具身智能，實(shí)際上就是能夠自學(xué)習(xí)，自增長(zhǎng)的一個(gè)系統(tǒng)，如果變成這樣一個(gè)系統(tǒng)，我們的生產(chǎn)上最后變成的就是最優(yōu)秀的，為什么能變成優(yōu)秀呢？第一，人減少了，我可以選最優(yōu)秀的人，另外再加上人工智能的人機(jī)合作，使得他成為優(yōu)秀的決策者、優(yōu)秀的規(guī)劃者和創(chuàng)造者，這樣使得生產(chǎn)大量提高，所以今天為什么講數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，為什么講要高效化、智能化，最終綠色化，實(shí)際上是往這兒走。

    這兒走以后我們的人到哪兒去了？實(shí)際上將會(huì)形成相當(dāng)大的一個(gè)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的隊(duì)伍，我們講產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，必須有大量的人去研究，使得這個(gè)系統(tǒng)把數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化到智能化，這樣做的話實(shí)際上是有困難的，而困難的主要原因是到今天為止因果關(guān)系不清的復(fù)雜系統(tǒng)怎么去感知、識(shí)別，怎么去決策都是今天科學(xué)技術(shù)的難題，但是為什么說(shuō)現(xiàn)在能做到呢？就是因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)的發(fā)展，我們講信息技術(shù)有三個(gè)技術(shù)，第一個(gè)技術(shù)，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，也就是說(shuō)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必將會(huì)誕生工業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，我們今天講建算力系統(tǒng)，本質(zhì)上是人工智能的算力系統(tǒng)，他為什么能行呢？就是因?yàn)榻裉斓囊苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，包括5G也好，包括未來(lái)的6G也好，他可以獲得數(shù)據(jù)，同時(shí)算力上強(qiáng)大，他可以執(zhí)行，所以，我們講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

    第二個(gè)技術(shù)，工業(yè)人工智能技術(shù)，為什么講工業(yè)人工智能？我們今天的人工智能沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義，但是，它的研究目標(biāo)是什么？它的研究目標(biāo)就是要把人的智能行為復(fù)制和自動(dòng)化，人可以去識(shí)別圖像，我把你的行為復(fù)制之后比你識(shí)別的強(qiáng)，而人的智能行為，下棋是人的智能行為，開(kāi)車(chē)是人的智能行為，現(xiàn)在無(wú)人駕駛也好，下棋也好，說(shuō)明人工智能技術(shù)將來(lái)完全有可能把人的智能行為復(fù)制和自動(dòng)化超過(guò)人，也就是說(shuō)人的感知行為、人的識(shí)別行為、人的決策行為。但是到今天為止，人工智能沒(méi)有統(tǒng)一的定義，但是，他可以分強(qiáng)人工智能和弱人工智能，強(qiáng)人工智能和弱人工智能不是指人工智能能力的大小，是指研究對(duì)象不同，以人為對(duì)象，研究具有人一樣的智能，這叫強(qiáng)人工智能的研究。

    弱人工功能是一個(gè)場(chǎng)景，要求做的結(jié)果比人做的好，所以，這就叫弱人工智能，今天我們的成果大部分都是弱人工智能的成果，也就是說(shuō)我們可以造一個(gè)人工智能的車(chē)，比人開(kāi)的好，可以造一個(gè)系統(tǒng)，下棋能夠打敗九段高手，但是它不能兩者兼顧，既然是這樣，那就說(shuō)明必須和場(chǎng)景結(jié)合，工業(yè)是個(gè)特殊場(chǎng)景，工業(yè)現(xiàn)在存在的主要問(wèn)題是復(fù)雜的情況感知、識(shí)別和決策，這類(lèi)東西更好是人的行為，我們今天都是靠人來(lái)做的，如果研究以他為對(duì)象，研究工業(yè)人工智能的算法。

    所以，為什么國(guó)際上把原來(lái)的工業(yè)數(shù)字研究改為工業(yè)人工智能的研究，也就是工業(yè)智能為我們提供了工業(yè)的智能算法，工業(yè)里有三種算法，一是控制自動(dòng)化算法，二是信息化算法，所以這兩個(gè)算法形成了新的工業(yè)軟件，智能化算法未來(lái)一定會(huì)形成工業(yè)的智能化軟件。第三個(gè)技術(shù)，工業(yè)元宇宙技術(shù)，什么是元宇宙技術(shù)？今天為止我們有一項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)是成熟了，叫虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，所以我們大家可以看，你那個(gè)數(shù)字上可以做的跟真人一樣，可以做出好多畫(huà)面，讓你看的和真的一樣，這個(gè)技術(shù)到今天為止就是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，元宇宙和它的區(qū)別是什么？元宇宙集中還有另外一個(gè)技術(shù)，也就是把真實(shí)空間和虛擬空間進(jìn)行沉浸式交互，這就給我們帶來(lái)一個(gè)問(wèn)題，我可以在數(shù)字空間里做一個(gè)識(shí)別決策控制系統(tǒng)，來(lái)和你真實(shí)系統(tǒng)同時(shí)進(jìn)行，我來(lái)控制你和他交互，這樣就解決了一個(gè)問(wèn)題，因?yàn)槲覀冊(cè)诠I(yè)當(dāng)中是要求可靠，所以，和我們講的互聯(lián)網(wǎng)的人工智能不一樣，說(shuō)話人工智能可以錯(cuò)，工業(yè)是不可以錯(cuò)的，有了這個(gè)技術(shù)我就可以在數(shù)字空間里看到真實(shí)空間的場(chǎng)景，通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)聯(lián)系起來(lái)，同時(shí)，我可以在數(shù)字空間控制真實(shí)空間的東西。所以，這三項(xiàng)技術(shù)必然會(huì)引起工業(yè)往智能化走。

    我下邊舉兩個(gè)案例，我們從2018年開(kāi)始做這件事，我們這個(gè)實(shí)驗(yàn)室，當(dāng)然我們是國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，是專(zhuān)門(mén)和人工智能領(lǐng)域里和系統(tǒng)相連，就是和工業(yè)上怎么做，我這兒畫(huà)了一張圖，這張圖是生產(chǎn)電熔鎂砂，電熔鎂砂是國(guó)家的戰(zhàn)略物資，它主要是用在航天航空的耐火材料，都離不了它，但是它的菱鎂礦的熔化點(diǎn)很高，3000多，所以到今天為止沒(méi)有一個(gè)爐子能夠是3000多，我們煉鋼就是1500多，所以，在這種情況下，就得用耐火材料砌一個(gè)爐子，然后周?chē)派翔F皮，它的熔化溫度是3000度，3000度怎么能產(chǎn)生呢？它采用埋弧方式，什么叫埋弧方式？先放一點(diǎn)料，把三相電極和料之間控制產(chǎn)生一個(gè)熔化電流，把這些料化完以后再往上加料，所以整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程是10個(gè)小時(shí)，不斷的加料，等到熔池到爐頂?shù)臅r(shí)候結(jié)束。

    所以這個(gè)生產(chǎn)過(guò)程必須有三個(gè)人，一個(gè)人是感知，感知什么呢？這個(gè)料化沒(méi)化完，化完以后馬上發(fā)出信號(hào)，因?yàn)槟莻€(gè)東西只能拿眼睛來(lái)看，里邊的數(shù)據(jù)也拿不出來(lái)，所以，人爬到爐體去看，第二個(gè)問(wèn)題，如果燃燒不好的話就會(huì)在爐皮上出現(xiàn)紅點(diǎn)，紅點(diǎn)每次都得去巡邏，發(fā)現(xiàn)紅點(diǎn)以后馬上告訴把控制系統(tǒng)調(diào)整，把電流減少，讓紅點(diǎn)去降，這也得靠人的眼睛，但是，這個(gè)環(huán)境很惡劣，霧很大，所以人有時(shí)候往往看不清的時(shí)候那個(gè)地方就穿漏了，這樣造成產(chǎn)品質(zhì)量的問(wèn)題和安全問(wèn)題。所以這是一個(gè)人。還有一個(gè)人控制，控制的人怎么辦呢？因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，所以如果一個(gè)控制器不能自學(xué)習(xí)的話是用不上的，所以只能靠人，人看著電流表來(lái)決定我怎么控制，因?yàn)槿酥辽儆醒劬?，有手，識(shí)別判斷自己來(lái)，但是要想把產(chǎn)品質(zhì)量好的前提下單獨(dú)能耗最少，那還得要工程師來(lái)決策，我這個(gè)熔化電流是多少，所以，整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程是這么三個(gè)人。

    所以，這就反映了，從感知、識(shí)別、決策、控制，一個(gè)智能化就是把它做成一體的。

    下邊我們往下，怎么做呢？我畫(huà)了這張圖，這張圖什么意思？我用今天的信息技術(shù)，在現(xiàn)場(chǎng)安一個(gè)邊緣系統(tǒng)，邊緣系統(tǒng)起兩個(gè)作用，一個(gè)作用去決策電流到底應(yīng)該給多少，另外，他有一個(gè)識(shí)別模型，去看什么時(shí)候該加料，什么時(shí)候出現(xiàn)了異常，馬上和控制系統(tǒng)連起來(lái)，這樣變成識(shí)別決策和我怎么調(diào)讓控制系統(tǒng)自學(xué)習(xí)，但這三項(xiàng)功能用邊緣系統(tǒng)，但是這個(gè)模型不能夠在線去學(xué)，所以，要學(xué)它怎么辦？我就得把它的數(shù)據(jù)和圖像整個(gè)拿到另外一個(gè)地方，我們講叫基礎(chǔ)設(shè)施，也就是說(shuō)人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，到那里邊我可以在那里邊把整個(gè)過(guò)程實(shí)時(shí)的進(jìn)行數(shù)字孿生，我利用孿生的模型去識(shí)別，孿生的模型去決策、去控制，而且我還要看到整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程超過(guò)人的眼睛，因?yàn)槿嗽诓僮鞯臅r(shí)候看不到爐子，因?yàn)槲廴竞車(chē)?yán)重，也看不到控制系統(tǒng)是什么樣，只看到操作盤(pán)，能不能讓這個(gè)人把所有的都能看到？然后能夠自學(xué)、自?xún)?yōu)化。

    這是畫(huà)了一下系統(tǒng)，用今天的技術(shù)，用服務(wù)器技術(shù)，我可以做成控制系統(tǒng)，然后我可以用5G來(lái)做成傳遞連接系統(tǒng)，我用元宇宙可以做出去看整個(gè)爐子的監(jiān)控而不是我們現(xiàn)在必須得要操作人員明白才能看到那個(gè)曲線，現(xiàn)在不用看曲線，完全我可以看到實(shí)際的場(chǎng)景和數(shù)據(jù)結(jié)合，這樣的話這個(gè)系統(tǒng)，大家可以看到，這邊是真實(shí)場(chǎng)景，那邊是虛擬場(chǎng)景，但虛擬場(chǎng)景監(jiān)控真實(shí)場(chǎng)景時(shí)候，我可以把所有的現(xiàn)場(chǎng)，我首先可以給你監(jiān)控了，這是原來(lái)操作者看不到的，我可以看你的控制室，我可以把你的控制室也看到，我可以看操作者操作盤(pán)，操作盤(pán)跟這個(gè)完全一樣，是因?yàn)閿?shù)字孿生技術(shù)，數(shù)據(jù)是對(duì)的，然后我可以把爐蓋打開(kāi)，我可以看里邊的燃燒情況，我可以通過(guò)距離，第二個(gè)是識(shí)別，那邊已經(jīng)發(fā)現(xiàn)紅了，實(shí)際上白的時(shí)候我就給他識(shí)別出來(lái)了，我給他增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，這邊才逐漸發(fā)紅，就是超過(guò)人的眼睛，這邊才浮現(xiàn)出來(lái)，這時(shí)候人看到的時(shí)候是這些，但實(shí)際上那個(gè)系統(tǒng)早就把信號(hào)發(fā)出去了，這是我怎么優(yōu)化這個(gè)系統(tǒng)，這邊是真實(shí)的屏幕，那邊是虛擬場(chǎng)景，但是他倆的屏幕完全一樣，為什么？數(shù)據(jù)完全一樣，這叫數(shù)字孿生技術(shù)。

    以后我就可以看，一看如果我這個(gè)控制效果一旦不好，我馬上就可以啟動(dòng)自學(xué)習(xí)，我重新學(xué)習(xí)這個(gè)控制器，所以那邊是自學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)不影響這邊，這邊還照樣自己生產(chǎn)，那個(gè)是在數(shù)字化做，做完以后在數(shù)字孿生模型上實(shí)驗(yàn)效果如何，如果效果好我就可以把這個(gè)參數(shù)發(fā)出來(lái)，你看這時(shí)候控制不好，那邊好，這樣我把數(shù)據(jù)發(fā)出來(lái)，當(dāng)然，因?yàn)檫@是200里之外的控制，所以，在現(xiàn)場(chǎng)得有一個(gè)人看整個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)，也就是傳輸上不要有什么問(wèn)題，那個(gè)系統(tǒng)完全最后變成和那個(gè)一條線，所以，這就是反映了智能化系統(tǒng)。

   原來(lái)那邊是人在那兒操作，現(xiàn)在就是無(wú)人了，所以，整個(gè)系統(tǒng)一爐下來(lái)增加4000多塊錢(qián)，也就是原來(lái)利用大概20%，現(xiàn)在能到30%，而且，他的電耗節(jié)省了8.82%。

    下邊我再舉一條生產(chǎn)線，怎么樣讓決策者更聰明，怎么樣把一條線最后變成那些操作人員都不用了，讓他能夠自學(xué)習(xí)，我這兒畫(huà)了一張圖，那邊那幾張圖是給廠長(zhǎng)做的，讓廠長(zhǎng)無(wú)論到哪兒都可以看到生產(chǎn)的各個(gè)車(chē)間的生產(chǎn)狀況，因?yàn)樗P(guān)心數(shù)據(jù)，另外一個(gè)，他可以看到任何一臺(tái)設(shè)備用型狀況，然后那邊是他的決策，決策什么呢？這面是他的決策看的信息，我可以用大數(shù)據(jù)可視化，中間是他的決策，他給一個(gè)決策，我馬上后臺(tái)就可以給他算一個(gè)決策，這個(gè)決策給他以后到底哪個(gè)好，只要一按按鈕兩個(gè)決策就預(yù)測(cè)去了，預(yù)測(cè)出來(lái)結(jié)果哪個(gè)好選哪個(gè)，用一段以后，因?yàn)橄到y(tǒng)自學(xué)習(xí)，就像下棋一樣，自己老在那兒學(xué)習(xí)最優(yōu)，最后使得這個(gè)系統(tǒng)能夠取得很好的效益，因?yàn)槲夷脕?lái)的目的，拍片子是他們自己拍的，當(dāng)時(shí)拍的原因我截了一段，因?yàn)楫?dāng)時(shí)在遼寧，中國(guó)在開(kāi)全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)，大會(huì)里的典型案例就是這個(gè)案例，這個(gè)東西是我們?cè)?019年開(kāi)始做的，正好2020年趕上疫情，這個(gè)廠子沒(méi)停，因?yàn)樗挥萌擞涗?，人都在外邊，所以整個(gè)的各種指標(biāo)都超過(guò)原來(lái)的系統(tǒng)，這就是智能化的作用。

    這就是我的報(bào)告，謝謝大家。