【ZiDongHua 之智能自動化收錄關(guān)鍵詞：AI 自動駕駛 智能教育 智能金融 智能制造 】
　　
　　科技部原副部長李萌談AI
　　
　　李萌
　　
　　第十四屆全國政協(xié)委員、教科衛(wèi)體委員會委員，科技部原副部長
　　
　　如果說未來有哪個科技前沿領(lǐng)域最具有顛覆性影響的話，那非人工智能莫屬。習近平總書記以敏銳的洞察力，準確把握人工智能發(fā)展趨勢，高瞻遠矚地對人工智能的研發(fā)和應用作出系列重要指示和戰(zhàn)略部署。2017年中央批準發(fā)布國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，設(shè)立新一代人工智能重大項目，發(fā)揮規(guī)劃引領(lǐng)作用，加速科研攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)化應用。經(jīng)過幾年的努力，我國人工智能發(fā)展形成良好態(tài)勢，創(chuàng)新能力實現(xiàn)整體性、系統(tǒng)性提升，站在了世界第一梯隊。
 
　　
　　當前，人工智能發(fā)展進入了新階段，以大模型為代表的生成式人工智能浪潮席卷全球，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：（1）大規(guī)模預訓練模型成為新的技術(shù)創(chuàng)新主流方向，改變了語音、視覺、自然語言處理等多個人工智能細分領(lǐng)域的研究范式；（2）解決的問題逐步從感知智能為主向認知智能為主跨越，意圖理解、邏輯推理能力不斷突破“天花板”；（3）生成式人工智能模式開始確立，人工智能由分析、決策式向生成式人工智能的新能力拓展；（4）通用人工智能進程開啟，開始具備了一定的跨任務通用性，初步展現(xiàn)出通用人工智能的基本特征；（5）首個現(xiàn)象級人工智能產(chǎn)品出現(xiàn)，ChatGPT發(fā)布后用戶增速遠超twitter、TikTok等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品;（6）人工智能治理成為各國及國際熱點，安全治理從理念的倡導、內(nèi)容的探討更多地進入實踐落地。
　　
　　世界范圍內(nèi)人工智能的影響越來越廣泛和深刻，將帶動生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率革命式升級換代，引發(fā)經(jīng)濟、社會、文化、軍事等各領(lǐng)域顛覆性變革。此輪人工智能浪潮，中國是參與者也是引領(lǐng)者，作為少數(shù)有能力與美在人工智能領(lǐng)域“同臺競爭”的國家之一，我國人工智能迎來了新的發(fā)展機遇，同時也面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。
　　
　　立足中國國情和發(fā)展階段，推動人工智能發(fā)展應堅持“兩條腿走路”。一方面加強人工智能底層創(chuàng)新和能力建設(shè)，提升我國基礎(chǔ)大模型的多模態(tài)通用化水平，推動認知能力更強、更具可解釋性的智能涌現(xiàn)；另一方面加強大模型多場景應用，特別是在產(chǎn)業(yè)垂直領(lǐng)域的深度應用，通過應用反饋快速積累數(shù)據(jù)、迭代模型、創(chuàng)新算法。
　　
　　人工智能正在滲透并賦能經(jīng)濟社會發(fā)展，將成為我國發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的引領(lǐng)性力量。我國擁有超大規(guī)模市場和最為完整的產(chǎn)業(yè)體系，人工智能在很多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域具備場景豐富、數(shù)據(jù)海量等獨特優(yōu)勢，為人工智能新技術(shù)集成應用和迭代升級提供了廣闊空間。這是很多中國產(chǎn)業(yè)趕超國際先進水平的重要路徑，推動產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化的要求意義重大。
　　
　　一是加快人工智能驅(qū)動的科學研究，發(fā)現(xiàn)和培育新的產(chǎn)業(yè)增長點。人工智能在科研領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)了加速重大科學問題研究和知識發(fā)現(xiàn)的變革性潛力，成為人工智能落地重要場景，如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測和新材料發(fā)現(xiàn)等，并在新藥創(chuàng)制、生物育種等方向上催生一批新技術(shù)模式驅(qū)動的新興產(chǎn)業(yè)。要更加重視發(fā)揮人工智能在數(shù)學、物理、化學、生物、天文和基因、藥物、材料等領(lǐng)域研究的作用，整合項目、平臺、人才資源，形成政策合力，支持科研人員投身相關(guān)研究，構(gòu)建以人工智能支撐基礎(chǔ)和前沿科學研究的新范式。當前特別要在新藥創(chuàng)制、材料研發(fā)、生物育種等方面加大布局力度，更有效發(fā)現(xiàn)新基因、新靶點、新藥物、新材料、新品種、新的化合物，帶動生物醫(yī)藥、智能農(nóng)業(yè)、新材料等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域培育新業(yè)態(tài)、打造新引擎，再生千行百業(yè)。
　　
　　二是推動大模型技術(shù)落地，塑造場景驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)新優(yōu)勢。圍繞大模型的開發(fā)成為當前人工智能研究、運用、治理的主要方向。構(gòu)建人工智能全面滲透的下一代產(chǎn)業(yè)體系和生活體系，有賴于一系列技術(shù)體系的場景化組合應用。相關(guān)部門和地方已做過部署，關(guān)鍵要落實到具體的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)上。近兩年相關(guān)部門和各地在智慧農(nóng)場、海洋牧場、智能港口、智能礦山、智能工廠、自動駕駛、智能教育、智能金融、智能供應鏈、智能制造等方向上進行了布局，取得了不俗的成就，要不斷完善提升和推廣，其中智能制造、智能礦山要作為優(yōu)先級。鼓勵龍頭企業(yè)牽頭提出場景驅(qū)動的人工智能整體解決方案，加快探索大模型產(chǎn)業(yè)落地商業(yè)模式。支持大量中小企業(yè)在細分領(lǐng)域形成具體安排，借助內(nèi)容生成、自主設(shè)計、知識助理等新技術(shù)重塑智能業(yè)務流程。發(fā)揮國家人工智能示范區(qū)作用，加快打造一批可復制可推廣的人工智能示范場景，充分釋放人工智能賦能經(jīng)濟社會發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，再造千行百業(yè)。
　　
　　三是完善場景驅(qū)動生態(tài)，促進人工智能創(chuàng)新性應用。推動超算、智算、量子計算融合運用提高算力，科學布局建設(shè)公共算力平臺和算力網(wǎng)絡。加快普惠算力供給，為高校和科研院所的年輕人提供平價算力，鼓勵他們參與大模型訓練和創(chuàng)業(yè)。正在建設(shè)的各種算力中心、算力網(wǎng)要把中小企業(yè)和科研人員、創(chuàng)業(yè)人員的可及性獲得感作為重要內(nèi)容和衡量標準。有序開放公共數(shù)據(jù)，推進行業(yè)數(shù)據(jù)資源和基礎(chǔ)科學數(shù)據(jù)集共享共用，建設(shè)更多高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集。支持地方、傳統(tǒng)行業(yè)等開放人工智能應用場景，鼓勵開展大模型創(chuàng)新應用大賽，挖掘更多的應用領(lǐng)域和更細的應用方向，以人工智能技術(shù)的創(chuàng)新性運用為牽引，驅(qū)動技術(shù)攻關(guān)和持續(xù)迭代完善。創(chuàng)新轉(zhuǎn)化政策和體制機制，加強場景研發(fā)上下游配合和技術(shù)集成，加快人工智能技術(shù)攻關(guān)、設(shè)備提升、產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)培育。
　　
　　四是攻關(guān)人形機器人，催生機器人的iPhone時刻。要發(fā)展具身智能載體，推動機器人與多模態(tài)大模型的融合，為機器人裝上具有更強邏輯推理能力的大腦，加快提升中國機器人行業(yè)的發(fā)展水平。具身智能人形機器人的出現(xiàn)才能使機器人行業(yè)迎來iPhone時刻。
　　
　　五是發(fā)展綠色的智能和智能的綠色，構(gòu)建智能化與綠色化相互支撐的格局。有人講人工智能的盡頭是核聚變，實質(zhì)是指人工智能耗能巨大。同時多種形式的新能源發(fā)展中因電網(wǎng)消納限制而出現(xiàn)棄風棄光棄水等問題。綠色化與智能化發(fā)展在現(xiàn)實中存在一定的相互制約。要把發(fā)展綠色計算作為一個重要方向布局，統(tǒng)籌建立綠色算力體系，組織力量優(yōu)化模型、算法、軟件，設(shè)計綠色計算模型，降低計算能耗。開展算法大賽，調(diào)動年輕科技人員開發(fā)綠色算法，降低應用層面大量云計算和邊緣計算用戶的算力能耗。綠色低碳發(fā)展中多種形式新能源管理是一個難點，要發(fā)展更大規(guī)模、更智能、更魯棒的智能電網(wǎng)，提高新能源消納比例。提升電力生產(chǎn)、傳輸和消費端的智能水平，降低電力生產(chǎn)自身能耗。
　　
　　六是倫理治理能力建設(shè)要跟上，實現(xiàn)激勵發(fā)展與有效規(guī)制的協(xié)調(diào)。大模型等人工智能新技術(shù)的快速應用也對社會倫理體系與法律監(jiān)管制度帶來沖擊，在人工智能領(lǐng)域加強倫理治理的呼聲越來越高。治理能力提升如何與科學探索、產(chǎn)業(yè)應用相協(xié)調(diào)是擺在管理機構(gòu)、企業(yè)、科技界面前的共同責任，尤其是領(lǐng)軍企業(yè)、上市公司首當其沖。要盡快建立適應人工智能發(fā)展特點、包容審慎的敏捷治理體系，促進研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化健康有序發(fā)展。針對不同風險的場景實施分類分級治理，加快完善智能診療、自動駕駛等重點場景的倫理規(guī)范、安全與標準體系，為企業(yè)提供更明確、穩(wěn)定的規(guī)則導向，以高效能治理促進產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。