【ZiDongHua 之智能自動化收錄關(guān)鍵詞：集成電路 智能芯片 機(jī)器人 無人系統(tǒng)】

　　

　　隨著近期ChatGPT的橫空出世，AI芯片的技術(shù)升級再次成為業(yè)內(nèi)熱點(diǎn)，新技術(shù)、新產(chǎn)品、新應(yīng)用、新生態(tài)和新勢力層出不窮。

　　

　　2024年4月14日下午，由中國人工智能學(xué)會主辦的“創(chuàng)新驅(qū)動?數(shù)智強(qiáng)國”——第十三屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎頒獎典禮暨2023中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會-智能芯片與集成電路論壇在蘇州工業(yè)園區(qū)希爾頓酒店成功舉辦。

　　

　　

　　

　　來自國內(nèi)知名高校和領(lǐng)軍企業(yè)的多位杰出專家匯聚一堂，通過觀點(diǎn)的交流與碰撞，探究人工智能芯片的發(fā)展路徑與機(jī)遇，分享相關(guān)領(lǐng)域研究的新進(jìn)展，為推動中國集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)高端智力資源。

　　

　　AI大時代

　　

　　共筑芯世界

　　

　　本次論壇由IEEE/AAIA Fellow、中山大學(xué)集成電路學(xué)院院長王中風(fēng)教授擔(dān)任論壇主席。中國科學(xué)院自動化研究所研究員、中國科學(xué)院大學(xué)教授、中科南京人工智能創(chuàng)新研究院副院長程健擔(dān)任論壇主持人。與會嘉賓聚焦人工智能系統(tǒng)與集成電路設(shè)計領(lǐng)域的關(guān)鍵共性問題，圍繞大算力芯片、AI大模型、類腦計算、存算融合、智能機(jī)器人及無人系統(tǒng)等方向的核心技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用展開探討，向廣大專業(yè)同行分享智能芯片與集成電路領(lǐng)域的前沿挑戰(zhàn)和創(chuàng)新難點(diǎn)，展望未來發(fā)展趨勢。

　　

　

　　

　　論壇一開始，中山大學(xué)集成電路學(xué)院院長王中風(fēng)教授向大家做開場致辭。他表示，在人工智能迅猛發(fā)展的當(dāng)下，智能芯片的創(chuàng)新與人工智能算法的高效落地部署極為關(guān)鍵。本論壇旨在聚焦人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵共性問題，為廣大專業(yè)同行提供人工智能前沿技術(shù)的交流平臺。

　　

　　

　　

　　王中風(fēng)教授

　　

　　希望通過本次論壇，充分展現(xiàn)人工智能新技術(shù)與元宇宙新賽道的硬核新科技、產(chǎn)業(yè)新集群、超級新場景和敏捷新治理，通過群智賦能、虛實(shí)融合、共創(chuàng)分享，熱情擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型下智能時代的美好圖景。

　　

　　科技引領(lǐng)

　　

　　深挖芯片算力潛力

　　

　　人工智能經(jīng)過近70年的發(fā)展，在近兩年取得了巨大的進(jìn)步，從ChatGPT到Sora，由OpenAI帶領(lǐng)的生成式人工智能成為科技界頗具現(xiàn)象級的話題，引領(lǐng)新一輪科技革命。圍繞人工智能大模型的應(yīng)用，作為算力的底層驅(qū)動力，算力芯片、高帶寬存儲以及周邊配套的通信、接口等芯片都迎來了爆發(fā)的需求。

　　

　　論壇報告環(huán)節(jié)，首先由中國科學(xué)院自動化所研究員、中科南京人工智能創(chuàng)新研究院副院長程健作題為《大模型壓縮與加速器設(shè)計》的主題報告。程教授表示，“在大數(shù)據(jù)、大模型、大算力能夠帶來更高的智能或者更通用的智能的當(dāng)下，當(dāng)然算法和算力是密切關(guān)聯(lián)在一起的，因?yàn)橛辛怂惴ㄔ絹碓綇?fù)雜、越來越大，導(dǎo)致算力的要求也越來越高。但是是不是一定要這么大的模型來做這個事？是我今天想跟大家分享的主要內(nèi)容。”

　　

　　程教授通過報告向大家分析當(dāng)前大模型計算遇到的挑戰(zhàn)問題，然后從模型量化壓縮、稀疏剪枝、加速器架構(gòu)設(shè)計等方面介紹團(tuán)隊的最新研究成果，最后分享該領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢。

　　

　　程健教授

　　

　　上?？萍即髮W(xué)信息學(xué)院教授哈亞軍作題為《基于eDRAM的低溫存內(nèi)計算加速器》的主題報告。他指出，量子計算等相關(guān)應(yīng)用的發(fā)展需要我們在極低的溫度下進(jìn)行高能效智能計算。存內(nèi)計算 （IMC） 是一個在低溫數(shù)據(jù)密集型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更高能效的有前途的解決方向。然而現(xiàn)有的 IMC 設(shè)計無法充分利用低溫設(shè)備特性，如超低漏電流，優(yōu)化整體低溫下的電路。

　　

　　基于此，他向與會嘉賓介紹一個基于eDRAM的低溫IMC加速器（eCIMC），支持不同模式下的節(jié)能操作，包括常規(guī)包括常規(guī)內(nèi)存操作、布爾運(yùn)算和卷積運(yùn)算。并表示，低溫CMOS有非常好的特性，國內(nèi)外目前各大頭部企業(yè)科研院所都做出了一些研究，聚焦在量子超導(dǎo)、深空探索和高能效計算。我們看到國際上在這個領(lǐng)域，各大公司在各溫區(qū)各個應(yīng)用領(lǐng)域都做出很多探索。而前期一些研究結(jié)果也表明低溫CMOS是非常有前途的方向。

 

　　哈亞軍教授

　　

　　中科院微電子所研究員尚德龍作題為《“問天1”類腦計算機(jī)成果分享》主題報告。他表示，圖像識別、語音識別等人工智能應(yīng)用的成功，催化了人工智能的快速發(fā)展，并加速了計算算力的提升進(jìn)程。然而進(jìn)入后摩爾時代，傳統(tǒng)的半導(dǎo)體技術(shù)進(jìn)步帶動算力的提升變得越來越不可能，從而急需創(chuàng)新面臨挑戰(zhàn)。而模仿生物腦工作機(jī)理的類腦計算基于仿生的脈沖神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)信息的高效處理，具有稀疏、時空相關(guān)性、抗噪、事件驅(qū)動等典型特征；運(yùn)算和存儲在結(jié)構(gòu)上高度融合，具有低功耗、高算力的顯著優(yōu)勢，是“下一代人工智能”的突破口，被譽(yù)為明天技術(shù)。

　　

　　在此背景下，尚德龍團(tuán)隊研制了“問天1”類腦計算機(jī)，打通了芯片架構(gòu)-軟件編譯-算法模型-軟硬件系統(tǒng)的全產(chǎn)業(yè)鏈條，目前該機(jī)器可以支持5.3億神經(jīng)元、2500億突觸智能規(guī)模的腦仿真；通過解讀，現(xiàn)場分享在“問天I”類腦計算機(jī)上開展了一系列人工智能應(yīng)用。他表示，“我們生物學(xué)模型目前還是沒有被大家所共識，所以還需要融合傳統(tǒng)計算來開展工作，這也是我們目前在做的。從短期要研發(fā)高效低功耗的神經(jīng)元計算方法，研發(fā)高效低功耗的互聯(lián)技術(shù)，建立大規(guī)模類腦計算平臺，這是我們做類腦計算的人以及為了未來計算所需要解決的問題。”

　　

　　尚德龍研究員

　　

　　北京憶芯科技有限公司首席科學(xué)家孫唐結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)，作題為《大模型時代存算一體芯片新機(jī)遇》主題報告。他表示，現(xiàn)有大模型應(yīng)用盈利基礎(chǔ)可概括為：邊際成本下更快速的知識積聚和濃縮，更迅速的認(rèn)知查詢和比對，更精煉的提示和微調(diào)方式范式化。

　　

　　存算一體架構(gòu)的信息積聚計算能力，與大模型應(yīng)用的業(yè)務(wù)框架契合度極高，從狹義的存算一體AI算法加速，擴(kuò)展到廣義的大模型應(yīng)用全功能存算一體加速，并通過架構(gòu)應(yīng)用分析，與大家探討論證存算一體化芯片的新的機(jī)會。他提出，希望未來從普算、智算到插算，賦能整個人工智能全周期應(yīng)用。

 

　　孫唐先生

　　

　　科大訊飛股份有限公司副總裁、研究院執(zhí)行院長王士進(jìn)先生作題為《通用人工智能的技術(shù)進(jìn)展和典型應(yīng)用》主題報告。王士進(jìn)先生通過報告首先分析了人工智能的三個階段，并提出當(dāng)前以認(rèn)知大模型為代表的通用人工智能技術(shù)引發(fā)全球廣泛關(guān)注，還分析了從認(rèn)知大模型到多模態(tài)大模型的技術(shù)特性、發(fā)展趨勢及應(yīng)用價值。

　　

　　值得一提的是，王士進(jìn)博士特別分享了科大訊飛研發(fā)星火大模型的成果和研發(fā)經(jīng)歷，介紹了大模型服務(wù)各個行業(yè)的探索經(jīng)驗(yàn)，以及對大模型未來的發(fā)展趨勢做出思考。他坦言，下一階段，模型都在往越來越大、越來越多的模態(tài)上工作，模型算法上需要很多創(chuàng)新，同時越來越多的數(shù)據(jù)和模型其實(shí)需要我們在運(yùn)算的效率上和運(yùn)算的精細(xì)上有更多的考慮。只有這樣，大模型才能真正服務(wù)千行百業(yè)。希望這個過程中有更多的行業(yè)以及產(chǎn)業(yè)園的協(xié)同，去推動整個中國大模型人工智能的生態(tài)更好的發(fā)展。

 

　　王士進(jìn)博士

　　

　　北京智芯微電子科技有限公司人工智能事業(yè)部-研發(fā)部經(jīng)理崔文朋作題為《人工智能芯片助力數(shù)智化電網(wǎng)》主題報告。他提出，數(shù)智化堅強(qiáng)電網(wǎng)作為新型電網(wǎng)的重要形態(tài)，是推進(jìn)新型電力系統(tǒng)、新型能源體系建設(shè)的核心環(huán)節(jié)和主要抓手，不僅在改造電網(wǎng)形態(tài)、增強(qiáng)電網(wǎng)功能方面發(fā)揮重要作用，還將依托數(shù)智化深度嵌入、廣泛連接、高頻互動的內(nèi)在特征，在全行業(yè)全社會中發(fā)揮不可忽視的支撐賦能功能。

　　

　　其中，人工智能芯片作為底層算力支撐，為電網(wǎng)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供堅強(qiáng)支撐。尤其在解決以機(jī)器代人為主的智能運(yùn)檢類問題，以及電網(wǎng)核心調(diào)度問題方面成為不可或缺的存在。崔文朋博士通過深入分析人工智能芯片在助力數(shù)智化電網(wǎng)打造的應(yīng)用和挑戰(zhàn)，為電網(wǎng)數(shù)智化升級提供指導(dǎo)和參考，助推能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　

　　崔文朋博士

　　

　　最后，由胡楊老師代替清華大學(xué)集成電路學(xué)院副院長尹首一教授作題為《高算力芯片發(fā)展路徑探討》主題報告。他表示，當(dāng)前以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展，對算力基礎(chǔ)設(shè)施的需求以遠(yuǎn)超摩爾定律的速度增長。我國高算力芯片發(fā)展面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。通過報告，他分析國際高算力芯片的發(fā)展動態(tài)，總結(jié)高算力芯片的技術(shù)趨勢，提出立足于我國當(dāng)前產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的發(fā)展路徑。

 

　　胡楊老師

　　

　　最后他提出，當(dāng)前我國算力芯片買和做均受到限制，路徑創(chuàng)新是突破芯片算力卡脖子問題的關(guān)鍵手段。我們需要以應(yīng)用為牽引，通過計算架構(gòu)和集成架構(gòu)聯(lián)合創(chuàng)新重塑芯片算力提升空間。當(dāng)前我國算力應(yīng)用領(lǐng)域算是最豐富的局面，創(chuàng)新路徑也最全面，高算力芯片在我國終將取得突破。

　　

　　集智論道

　　

　　促進(jìn)芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　

　　論壇圓桌會議環(huán)節(jié)，來自中山大學(xué)的王美琪、毛文東教授作為主持人，邀請中科學(xué)院自動化所研究員程健、上?？萍即髮W(xué)教授哈亞軍、中國科學(xué)院微電子所研究員尚德龍、北京憶芯科技有限公司首席架構(gòu)師黃好城、北京智芯微電子科技有限公司人工智能事業(yè)部-研發(fā)部經(jīng)理師崔文朋等高校院所的專家和從事人工智能大芯片的企業(yè)嘉賓圍繞“大模型時代云邊端智能芯片分別具有怎樣的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)”、“如何設(shè)計機(jī)器人智能芯片以更好地推動通用人工智能的發(fā)展”、“現(xiàn)代芯片設(shè)計與AI算法融合的敏捷路徑”、“從技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)與市場需求等角度如何促進(jìn)芯片生態(tài)建設(shè)”等話題，就市場端拓展、場景應(yīng)用、生態(tài)環(huán)境建設(shè)等領(lǐng)域各抒己見、深入探討，碰撞出產(chǎn)業(yè)發(fā)展的火花，為參與者帶來AI芯片和應(yīng)用企業(yè)最新技術(shù)和應(yīng)用的動態(tài)。

　　

　　各位專家就大模型在云端邊部署的不同需求、大模型與類腦技術(shù)相結(jié)合的問題、通用和專用兩方面對芯片架構(gòu)演進(jìn)選擇的見解、機(jī)器人芯片設(shè)計的有效建議、機(jī)器人發(fā)展中如何在感知和處理角度做到更好的擬人等方面作出深刻見解，并基于新工科發(fā)展背景，提出很多重要的有效建議。同時解答了參會嘉賓的多個疑問，整個論壇的氛圍也更加熱烈。

　　

　　隨著社會經(jīng)濟(jì)的智能化發(fā)展，人工智能技術(shù)的不斷提升，以及5G應(yīng)用的普及和政策的推動，我國AI芯片的市場需求將實(shí)現(xiàn)快速增長，市場規(guī)模增勢也會變得十分迅猛。盡管我國的AI芯片產(chǎn)業(yè)起步較晚，與國際先進(jìn)水平存在一定差距，AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已逐漸上升至國家戰(zhàn)略高度，AI芯片的研發(fā)與技術(shù)升級備受國家關(guān)注和重視，我國芯片之路充滿了可能和機(jī)會。

　　

　　為期兩天的第十三屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎頒獎典禮暨2023中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會已圓滿落幕。本屆大會由中國人工智能學(xué)會主辦，蘇州工業(yè)園區(qū)管委會協(xié)辦，中國人工智能學(xué)會吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎評選基地（蘇州）、智博天宮（蘇州）人工智能產(chǎn)業(yè)研究院承辦，蘇州國際科技園、哈爾濱工程大學(xué)、蘇州工業(yè)園區(qū)科創(chuàng)企業(yè)聯(lián)合會、蘇州工業(yè)園區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會、深信服科技股份有限公司、中國南方電網(wǎng)、商湯集團(tuán)有限公司、深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司、北京憶芯科技有限公司、北京智芯科技有限公司等單位支持。其中，大會主論壇——智能系統(tǒng)-人工智能校長論壇由哈爾濱工程大學(xué)承辦，《智能系統(tǒng)學(xué)報》支持。

　　

　　吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎

　　

　　“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”由中國人工智能學(xué)會發(fā)起主辦，是我國智能科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域唯一以人民科學(xué)家、人工智能開拓先驅(qū)、我國智能科學(xué)研究的開拓者和領(lǐng)軍人、首屆國家最高科學(xué)技術(shù)獎獲得者、中國科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會名譽(yù)理事長吳文俊先生命名，依托社會力量設(shè)立的科學(xué)技術(shù)獎（國科獎社證字第0218號），具備提名推薦國家科學(xué)技術(shù)獎資格，被譽(yù)為“中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎”、“人工智能領(lǐng)域皇冠上的明珠”。旨在獎勵在智能科學(xué)研究中取得重要發(fā)現(xiàn)，著力實(shí)現(xiàn)原始創(chuàng)新與突破，或在人工智能領(lǐng)域攻克關(guān)鍵核心技術(shù)，推動科學(xué)技術(shù)進(jìn)步取得重大進(jìn)展，創(chuàng)造巨大經(jīng)濟(jì)社會效益或者生態(tài)環(huán)境效益的單位或個人。迄今，“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”已成功召開十三屆評審及表彰活動，為大力弘揚(yáng)科學(xué)家精神，激勵創(chuàng)新人才涌現(xiàn)，增強(qiáng)科技創(chuàng)新的內(nèi)生動力，促進(jìn)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型融合，推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展提供了有力支撐，在我國智能科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域享有盛譽(yù)。