AI未來 || 第六屆北京高校人工智能學(xué)術(shù)論壇暨清華大學(xué)第739期博士生學(xué)術(shù)論壇開幕式預(yù)告

時間：2024-04-17 17:10:59 發(fā)布：tgy 來源：清華自動化研會第一對焦：人工智能

　　【ZiDongHua 之智能自動化收錄關(guān)鍵詞：人工智能模式識別計算機視覺深度學(xué)習(xí) 】

　　AI未來 || 第六屆北京高校人工智能學(xué)術(shù)論壇暨清華大學(xué)第739期博士生學(xué)術(shù)論壇開幕式預(yù)告

　　- 第六屆北京高校人工智能學(xué)術(shù)論壇

　　暨清華大學(xué)第739期博士生學(xué)術(shù)論壇 -

　　論壇開幕式簡介

　　/ INTRODUCTION

　　為促進(jìn)北京高校學(xué)生之間的學(xué)術(shù)交流與經(jīng)驗分享，集中展示北京高校學(xué)生在人工智能領(lǐng)域的科技創(chuàng)新成果，北京高校人工智能聯(lián)盟定于2024年4月20日至4月21日在北京中關(guān)村皇冠假日酒店召開“AI未來—第六屆北京高校人工智能學(xué)術(shù)論壇暨清華大學(xué)第739期博士生學(xué)術(shù)論壇”，誠邀大家參加4月20日上午9:00-11:30舉行的論壇開幕式。

　　論壇開幕式由清華大學(xué)自動化系研究生會與中國科學(xué)院自動化研究所研究生會聯(lián)合主辦，共計邀請2位領(lǐng)導(dǎo)發(fā)表開幕式致辭、4位知名學(xué)者進(jìn)行主題報告。以下對論壇開幕式內(nèi)容進(jìn)行簡單介紹。

　　開幕式致辭

　　劉成林

　　中國科學(xué)院自動化研究所副所長

　　中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院副院長

　　國家杰出青年基金獲得者

　　IEEE Fellow、IAPR Fellow

　　劉成林，中國科學(xué)院自動化研究所副所長，研究員、博士生導(dǎo)師，中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院副院長。1989年、1992年、1995年分別在武漢大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、中國科學(xué)院自動化研究所獲學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。1996年至2004年先后在韓國科學(xué)技術(shù)院、日本東京農(nóng)工大學(xué)、日立中央研究所從事博士后和研發(fā)工作。2005年起在中國科學(xué)院自動化研究所任研究員。2008年獲得國家杰出青年科學(xué)基金。研究興趣包括模式識別、機器學(xué)習(xí)、文字識別與文檔分析等。在國內(nèi)外期刊和學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文400余篇，合著英文專著一本?，F(xiàn)任Pattern Recognition期刊和《自動化學(xué)報》的副主編，以及多個期刊的編委。任中國自動化學(xué)會會士、模式識別與智能系統(tǒng)專委會主任，中國人工智能學(xué)會副理事長、會士，美國電氣電子工程師協(xié)會會士（IEEE Fellow）、國際模式識別學(xué)會會士（IAPR Fellow）。

　　張濤

　　清華大學(xué)自動化系系主任

　　清華大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長

　　IEEE Fellow、IET學(xué)會Fellow

　　中國自動化學(xué)會會士

　　張濤，工學(xué)博士，教授，博士生導(dǎo)師，清華大學(xué)自動化系系主任，信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長。IEEE Fellow，IET學(xué)會Fellow，中國自動化學(xué)會會士，工信部電子科技委委員，中國人工智能學(xué)會理事，中國自動化學(xué)會理事。主要從事智能機器人、人工智能技術(shù)、控制理論等領(lǐng)域研究。曾主持或參與國家863項目、國家973項目、國家自然科學(xué)基金項目等30余項。發(fā)表論文200余篇，學(xué)術(shù)專著、譯著以及主編教材等10余部。曾獲得教育部自然科學(xué)獎、北京市科技進(jìn)步獎、中國航空學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎和中國電子學(xué)會電子信息科學(xué)技術(shù)獎等。

　　主題報告

　　王金橋

　　中國科學(xué)院自動化研究所研究員

　　中國科學(xué)院自動化研究所紫東太初大模型研究中心常務(wù)副主任

　　武漢人工智能研究院院長

　　王金橋，中國科學(xué)院自動化研究所紫東太初大模型研究中心常務(wù)副主任，研究員，博導(dǎo)，武漢人工智能研究院院長，中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院崗位教授，多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長，主要從事多模態(tài)大模型、視頻分析與檢索、大規(guī)模目標(biāo)識別等方面的研究。共發(fā)表包括IEEE國際權(quán)威期刊和頂級會議論文300余篇，國際期刊50余篇，國際會議220余篇。完成國家標(biāo)準(zhǔn)提案6項，發(fā)明專利36項，10項國際視覺算法競賽冠軍，新時代中國經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新人物，北京市科技進(jìn)步一等獎，世界人工智能大會卓越引領(lǐng)者獎，吳文俊人工智能科技進(jìn)步二等獎，中國發(fā)明創(chuàng)新銀獎。

　　報告題目

　　多模態(tài)大模型的實踐與思考

　　報告摘要

　　隨著自監(jiān)督學(xué)習(xí)的生成式人工智能爆發(fā)式發(fā)展，以GPT4、SORA為代表的多模態(tài)大模型取得了顯著的進(jìn)步，人工智能模型的理解、邏輯和推理具有了一定的類人能力。基于生成式語言大模型實現(xiàn)了多任務(wù)統(tǒng)一的學(xué)習(xí)和指令微調(diào)，而多模態(tài)多任務(wù)原生統(tǒng)一模型存在很多問題丞待解決，為了有效的實現(xiàn)多任務(wù)統(tǒng)一的自監(jiān)督學(xué)習(xí)，我們探索了基于多任務(wù)統(tǒng)一學(xué)習(xí)的跨模態(tài)自監(jiān)督學(xué)習(xí)機制和訓(xùn)練方法，提出了自回歸、重建和對齊的聯(lián)合優(yōu)化方法，增強多模態(tài)大模型在細(xì)粒度理解、上下文關(guān)系和視覺推理等能力，并在多個下游任務(wù)和應(yīng)用中進(jìn)行了實驗和驗證。

　　張兆翔

　　中國科學(xué)院自動化研究所研究員

　　教育部長江學(xué)者

　　國家萬人計劃青年拔尖人才

　　張兆翔，博士，研究員，博士生導(dǎo)師，中國科學(xué)院自動化研究所研究員，智能感知與計算研究中心副主任、中國科學(xué)院大學(xué)崗位教授，中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心骨干，香港理工大學(xué)兼職教授。入選“教育部長江學(xué)者獎勵計劃”、“國家萬人計劃青年拔尖人才”和“教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃”，曾獲得北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎一等獎、中國人工智能學(xué)會吳文俊技術(shù)發(fā)明獎。研究興趣包括：模式識別、計算機視覺與深度學(xué)習(xí)，具體研究方向包括：視覺認(rèn)知計算、類腦學(xué)習(xí)和面向開放環(huán)境的視覺感知與理解，在本領(lǐng)域國際主流期刊與會議上發(fā)表論文200余篇，近五年來在IEEE T-PAMI、IJCV、JMLR、IEEE T-IP、IEEE T-NN等頂級期刊與CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI等頂級會議發(fā)表論文100余篇，授權(quán)專利20余項，承擔(dān)了國家自然科學(xué)基金重點項目、國家自然科學(xué)基金企業(yè)聯(lián)合重點項目、國家重點研發(fā)項目等多項國家級科研項目，是IEEE高級會員，VALSE常務(wù)AC，中國計算機學(xué)會CCF杰出會員、中國人工智能學(xué)會CAAI杰出會員、中國人工智能學(xué)會CAAI副秘書長，是或曾是IEEE T-CSVT、Patten Recognition、NeuroComputing編委，擔(dān)任CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、ACM MM、ICPR、ACCV等國際會議的領(lǐng)域主席。

　　報告題目

　　生物啟發(fā)的多模態(tài)智能計算

　　報告摘要

　　近年來，深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域取得了令人矚目的進(jìn)展，在目標(biāo)識別、定位檢測等任務(wù)上的性能甚至媲美人類水平。盡管如此，過往的深度學(xué)習(xí)仍然存在模型結(jié)構(gòu)設(shè)計固定、信息回路缺乏交互、學(xué)習(xí)范式簡單單調(diào)等問題。這導(dǎo)致在處理真實世界環(huán)境中的復(fù)雜任務(wù)，特別是各種邊緣情況時，這些模型面臨著巨大的挑戰(zhàn)。在此背景下，本報告面向生物啟發(fā)的多模態(tài)智能計算，詳細(xì)介紹張兆翔博士在計算機視覺領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，從高效的模型結(jié)構(gòu)設(shè)計、多模態(tài)信息的耦合利用、認(rèn)知啟發(fā)的世界模型、軟硬件交互智能體等多個方面展開，深入探討如何從生物的神經(jīng)元特點、神經(jīng)回路結(jié)構(gòu)、行為學(xué)習(xí)范式中汲取靈感，構(gòu)建更加高效靈活的感知、推理、規(guī)劃一體化智能模型。通過整合模型結(jié)構(gòu)演化、自主信息挖掘、環(huán)境交互反饋等關(guān)鍵能力，突破模型設(shè)計、數(shù)據(jù)信息、學(xué)習(xí)范式的壁壘，推動實現(xiàn)能夠在動態(tài)復(fù)雜環(huán)境中自主學(xué)習(xí)的智能體。報告的最后部分，我們將對生物啟發(fā)的智能計算未來發(fā)展進(jìn)行研討和展望，以期為未來的研究提供有益的參考和啟示。

　　江奔奔

　　清華大學(xué)自動化系副教授

　　清華大學(xué)系統(tǒng)工程研究所副所長

　　國家高層次青年人才計劃

　　江奔奔，清華大學(xué)自動化系副教授、博士生導(dǎo)師，系統(tǒng)工程研究所副所長，國家高層次青年人才計劃入選者。2015 年獲清華大學(xué)博士學(xué)位；2016 年至 2020 年在美國麻省理工學(xué)院(MIT)從事博士后研究工作。主要研究方向為人工智能驅(qū)動的新型能源計算理論與應(yīng)用。近年在Nature, Nature Energy, Joule, Nature Communications等國際知名期刊會議上發(fā)表論文近五十篇，其中包含Joule和Nature Energy兩篇封面論文。研究工作被Stanford News、Tsinghua News、Nature Publishing Group、Science Daily等多家主流媒體報道和轉(zhuǎn)載。曾榮獲國際瑞士喬諾法(Chorafas)青年研究獎、中國智能計算科技創(chuàng)新人物等榮譽。

　　報告題目

　　計算能源：人工智能如何加速新能源電池優(yōu)化設(shè)計

　　報告摘要

　　人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用深刻顛覆了能源科學(xué)、材料科學(xué)等領(lǐng)域的研究范式，如何推動人工智能技術(shù)與新能源電池的研發(fā)、管理和診斷深度融合仍然是能源領(lǐng)域研究的難點和重點。本報告通過詳細(xì)介紹本課題組在基于機器學(xué)習(xí)的電池超級快充優(yōu)化設(shè)計、電池壽命預(yù)測與故障診斷以及新型電池材料設(shè)計等方面的最新研究成果，探討釋放機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在計算能源領(lǐng)域潛能的一些思考。

　　杜夏威

　　中科曙光總裁助理

　　杜夏威，正高級工程師，天津市生成式通用智能專家咨詢委員會委員，現(xiàn)任中科曙光總裁助理，智能計算產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理，負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品研發(fā)、運營、推廣、及生態(tài)建設(shè)工作。在智能計算領(lǐng)域擁有豐富的實踐經(jīng)驗。

　　報告題目

　　人工智能全棧能力化實踐

　　報告摘要

　　大模型技術(shù)快速發(fā)展及算力國產(chǎn)化的背景下，如何實現(xiàn)大模型業(yè)務(wù)閉環(huán)落地，真正將大模型+算力作為新質(zhì)生產(chǎn)力在業(yè)務(wù)中發(fā)揮效用是當(dāng)下的關(guān)鍵問題。報告從AI技術(shù)棧不同維度介紹曙光為用戶使能的方式，以“能力化”輸出的開放形式，協(xié)助用戶構(gòu)建自主的大模型基礎(chǔ)設(shè)施。

　　北京高校人工智能聯(lián)盟

　　/ AIABU /

　　主辦單位

　　清華大學(xué)自動化系研究生會

　　中國科學(xué)院自動化研究所研究生會

　　承辦單位

　　中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究生會

　　中國科學(xué)院軟件研究所研究生會

　　北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院研究生會

　　北京大學(xué)智能學(xué)院研究生會

　　中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院學(xué)生會

　　北京航空航天大學(xué)自動化科學(xué)與電氣工程學(xué)院研究生會