【ZiDongHua 之智能自動化收錄關鍵詞： 人工智能 機器人 數(shù)字化轉型】
　　
　　行業(yè)洞察 | 人工智能自動化從團隊開始
　　
　　經過多年、數(shù)千次數(shù)字化轉型舉措，我發(fā)現(xiàn)組織的數(shù)字化轉型從根本上來說是每個團隊數(shù)字化的宏觀體現(xiàn)。如今，數(shù)字化轉型帶來了利用人工智能 (AI) 的機會。因此，如果您想在整個組織中傳播人工智能，一個好的起點是在團隊中實施它。
　　
　　與公司的價值鏈由不同客戶和供應商組成的方式非常相似，組織中的內部團隊也具有依賴關系網(wǎng)絡：特定團隊收到必須回答的請求，并且取決于它從其他團隊請求的服務。通常通過實施幫助臺或“票務”工作流程（相當于使用數(shù)字系統(tǒng)來支持客戶的組織）來簡化此流程。現(xiàn)在，人工智能可以從哪里開始發(fā)揮作用？
　　
　　通過 AI 自動化優(yōu)化高頻任務
　　
　　當團隊確定了最重復的任務和標準化工作時，他們可以開始對其進行優(yōu)化。這就是我們所說的自動化的歸零地——該團隊創(chuàng)建了一個自助服務門戶，取代了人工交互來完成不太復雜、高頻的任務。這樣，組織就有內部“客戶”實時照顧自己的需求，并能夠更快地繼續(xù)他們的任務，而不會增加來自不同團隊的“供應商”的負擔。
　　
　　在這種情況下，您可以利用 AI 通過分析門戶上最常見的任務、監(jiān)控 SLA 和推斷優(yōu)化來提高效率。通過了解哪 5% 的門戶交易為團隊帶來了 80% 的結果，人工智能系統(tǒng)將幫助您發(fā)現(xiàn)應該優(yōu)化哪些任務。
　　
　　客戶支持和UX優(yōu)化
　　
　　即使自助服務門戶可以滿足多種內部需求，文檔的復雜性也可能會給人們帶來需要額外幫助的問題。在這種情況下，他們會依靠充當知識集群的團隊。例如，人力資源團隊不斷致力于回答與員工相關的具體問題。這些要求要求他們在需要回答問題時篩選個人記憶和文件。
　　
　　更好的解決方案是擁有一個聊天機器人，由使用公司數(shù)據(jù)訓練的大型語言模型 (LLM) 提供支持，可以在幾秒鐘內回答各種員工問題。過去，這需要人工智能專業(yè)知識和努力。但現(xiàn)在有了 OutSystems AI Agent Builder。團隊可以使用它快速將生成式人工智能 (GenAI) 代理構建到新的或現(xiàn)有的應用程序中，而無需任何事先編碼或人工智能專業(yè)知識。此外，它使他們能夠管理這些應用程序中使用的人工智能功能和服務。這些代理可以用于多種目的，例如票據(jù)偏轉、創(chuàng)建類似 ChatGPT 的應用程序、執(zhí)行數(shù)據(jù)提取和匯總以及生成個性化內容或圖像。
　　
　　GenAI 系統(tǒng)已準備好解決客戶引導、知識轉移或客戶服務的幾乎所有方面，并顯著改善用戶體驗。例如，今天要提交內部請求，需要填寫一份數(shù)字表格。但我們已經看到自由文本輸入，有時還輔以聽寫界面，GenAI 模型會自動將其重組為表單字段，從而節(jié)省了時間并顯著改善了用戶體驗。
　　
　　工作流程編排
　　
　　我們可以從數(shù)字化轉型過程中學到的最后一個例子是團隊之間的工作流程編排。當內部請求需要與團隊外部的人員聯(lián)系時（例如，詢問更多信息或完成必要的子任務），前幾代數(shù)字系統(tǒng)將訴諸企業(yè)范圍的工作流程，將每個人聚集在一個“案例”周圍 或“票”。組織還可以使用復合應用程序，通過 API 與多個其他系統(tǒng)進行交互。
　　
　　如今，這是人工智能顛覆的另一個領域。AI 模型現(xiàn)在可以實時執(zhí)行工作流程和 API 組合，取代僅限于先前定義的確定性系統(tǒng)。人工智能可以連接內部系統(tǒng)之間的點，將整個部門間工作流程轉變?yōu)閺秃?API。
　　
　　人工智能將改變工作性質
　　
　　所有這些示例背后的挑戰(zhàn)是它們改變了您設計和控制這些系統(tǒng)的方式的本質。與生物系統(tǒng)和數(shù)字系統(tǒng)交互之間曾經存在明顯的區(qū)別。但人工智能模型向我們表明，它們的行為更像人，而不是像傳統(tǒng)軟件。他們會犯下可能需要審計和監(jiān)督的錯誤，或者可能會出現(xiàn)相當于幻覺崩潰的錯誤。與軟件不同，它們無法糾正錯誤——必須對其進行培訓。
　　
　　這強調了擁有合適的工具在組織中利用人工智能的重要性。這也是我們大力投資幫助客戶試驗人工智能的原因?？紤]從團隊層面開始。這種方法將使您能夠在前進過程中識別組織模式、機會和風險。最終，就像 20 世紀 90 年代數(shù)字化轉型對組織的影響一樣，人工智能自動化將從根本上徹底改變工作性質，而現(xiàn)在正是開始的時候。