【ZiDongHua 之品牌自定位收錄關鍵詞： 智能自動化 斑馬技術 機器視覺 自主移動機器人 機器人 工業(yè)自動化】
　　
　　斑馬技術2024年的三個“重點投資”和“戰(zhàn)略支柱”
　　
　　本文轉自：數(shù)字商業(yè)時代  編輯：王永
　　
　　持續(xù)強化創(chuàng)新意識，一直是斑馬技術的核心企業(yè)精神，我們已取得和在申請的美國及國際專利已超過6500項。同時，斑馬技術也一直致力于為終端用戶打造差異化競爭力和更多價值，將客戶的需求放在第一位。
　　
　
　　
　　Tom Bianculli
　　
　　斑馬技術首席技術官
　　
　　斑馬技術首席技術官 Tom Bianculli日前在斑馬技術2024亞太區(qū)渠道合作伙伴峰會上表示，從2022年到2023年，我們經(jīng)常聽到市場對“人工智能”和“自動化”的討論，也深知討論這些技術對斑馬技術、客戶和市場來說意味著什么。因此，在過去的5年，斑馬技術針對軟件、機器視覺和自主移動機器人三大領域進行了數(shù)十億美元的投資，幫助驅動增長，真正滿足客戶需求。
　　
　　具體來看，軟件不單單指的是通用軟件，更包括那些針對一線員工的軟件。它們能夠賦能一線作業(yè)人員，讓整個工作流程變得更加高效，包括能在安卓設備上運行的很多相關軟件。這些工具能夠幫助客戶促進溝通與合作，讓員工自助管理，開展更好的出勤管理和任務管理。
　　
　　機器視覺板塊是斑馬技術重點收購軟件和硬件資產(chǎn)的領域，以打造機器視覺業(yè)務，特別是針對制造業(yè)與運輸供應鏈中用來的質量監(jiān)測。如機器視覺適用于電動汽車生產(chǎn)的流水線，對新能源汽車的電池模塊生產(chǎn)進行把控，檢驗質量和組裝。斑馬技術在機器視覺領域強大的實力也同樣應用于半導體行業(yè)，用于分析并監(jiān)測制造半導體產(chǎn)品的硅晶圓，來不斷地提升良品率和生產(chǎn)效能。
　　
　　自主移動的機器人領域，2021年斑馬技術通過收購Fetch Robotics公司，擴大了工業(yè)自動化產(chǎn)品組合。雖然當前機器人不能完全實現(xiàn)工作流程的自動化，但機器人本身能以協(xié)作的方式與人合作，從而實現(xiàn)減少員工的步行時間，對貨物進行自動分揀并將放置到特定的場地，再由人進行綜合調(diào)度和管理等效果。在制造業(yè)解決方案中，線邊庫補給也是如此，應用協(xié)作機器人或自主移動機器人集齊所需材料，運送至線邊庫進行補給，整個補給過程在制造車間專門的傳送通道上進行。
　　
　　Tom Bianculli透露，根據(jù)斑馬技術所處的商業(yè)環(huán)境和客戶需求，斑馬技術在2024年仍將專注三個戰(zhàn)略支柱：首先，智能自動化，主要應用不同種類自動化的解決方案，如RFID、機器視覺、自主移動機器人；其次，資產(chǎn)可視性，包括運輸物流業(yè)，制造業(yè)、零售業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)，這些行業(yè)需要讓自己整個運營鏈的可視性更強，更好地進行追溯，需要各種各樣的視覺技術來提升資產(chǎn)的可見性；最后，一線員工互聯(lián)互通，通過移動終端的計算、互聯(lián)連接等技術，實時掌握信息，進行協(xié)作，實現(xiàn)萬物互聯(lián)的一線作業(yè)場景。
　　
　　事實上，過去一年時間里，AI持續(xù)火熱，斑馬技術也看到了更多利用AI幫助企業(yè)實現(xiàn)轉型的商業(yè)機會。比如，AI可以促進物理層面的工作流程自動化，就好比斑馬技術正在做的移動機器人，它們具有的機器視覺監(jiān)測功能可以實現(xiàn)工作流程某一部分的自動化。這些解決方案如果沒有AI是難以實現(xiàn)并持續(xù)的。
　　
　　
　　假如我們將機器人放到一個環(huán)境中，如果沒有AI的加持，它不會沿著固定路線巡邏。同樣在制造硅晶圓或電池模塊的制造設備中，都會配備機器視覺技術來進行監(jiān)測。我們所做的不僅僅只是編寫規(guī)則，讓機器視覺產(chǎn)品能夠判斷產(chǎn)品優(yōu)劣，還會利用機器學習能力，通過對數(shù)百萬份的樣本檢測觀察。
　　
　　圖片
　　
　　Tom Bianculli認為，就像人類一樣學習，逐漸讓它們完善對于良品和劣品的感知，能夠辨別差異，促進物理自動化就是斑馬技術所講的人工智能利用的一個方面。
　　
　　此外，過去三年，供應鏈變得日益復雜。特別是在電商和零售板塊，消費者的下單方式多種多樣，通過線上、線下渠道下單，進一步推動著電商決策流程，為了提升盈利，決策者需要判斷哪種下單方式更為經(jīng)濟高效，而這些僅憑人工是無法做到的。也就是說，決策者需要AI技術的支持，推動實現(xiàn)決策自動化。
　　
　　與此同時，AI還可以優(yōu)化工作流程。需要將工具和技能匯集應用在員工身上，包括軟件、可穿戴設備等等，使用工具能夠進一步協(xié)助員工，優(yōu)化他們的工作流繼而完成工作任務。想象一下，在沒有互聯(lián)的工作模式的時候，貨架上的商品信息是否正確要靠人工巡查發(fā)現(xiàn)，而有了優(yōu)化的工作流程，就可以利用基于機器視覺、AI等技術的設備進行盤點，清楚地了解貨架當中哪些商品沒有放置在正確的位置。
　　
　　普華永道發(fā)布的一份報告表明，在AI高速發(fā)展帶來的2030年全球GDP增長將高達14%，相當于增加15.7萬億美元。“這份報告討論了企業(yè)自動化過程產(chǎn)生的收益，包括了機器人和自動駕駛車輛的應用、企業(yè)業(yè)務生產(chǎn)力的提高以及由消費者需求延伸出來的個性化高質量的產(chǎn)品。”Tom Bianculli表示，對于斑馬技術而言，從第三點討論的個性化角度出發(fā)，如何能夠更好地保證產(chǎn)品和服務以個性化方式進行推廣是斑馬技術的關注重點，這反過來會推動前兩個方面，促進不同企業(yè)對自動化需求的提高，進而提高生產(chǎn)力。
　　
　　值得一提的是，縱然AI、資產(chǎn)可視性以及機器視覺和自動化這些技術是企業(yè)完成轉型的重要推力，但回歸到最根本的問題——是什么從根本上推動了這些技術的發(fā)展和應用呢？
　　
　　Tom Bianculli認為是按需經(jīng)濟。“我們在管理制造和3D打印領域觀察到了這一現(xiàn)象：比如當出現(xiàn)某個零件需要更換，甚至不需要從中央倉庫調(diào)貨然后再運送到目的地，而可以在任何指定地方按需進行3D打印。所以，產(chǎn)品生產(chǎn)和服務提供無限接近于需求，正在驅動著經(jīng)濟的發(fā)展和各種潛在技術。”
　　
　　寫在最后
　　
　　據(jù)IDC相關數(shù)據(jù)顯示，到2028年，亞太地區(qū)80%的首席信息官將通過組織變革來進一步利用AI、自動化和分析，以推動敏捷的、由洞察力驅動的數(shù)字業(yè)務。同時，到 2026 年，技術提供商將把一半的研發(fā)、人員和CAPEX投資用于AI或自動化。
　　
　　
　　
　　吳輝明
　　
　　斑馬技術亞太區(qū)高級副總裁兼總經(jīng)理
　　
　　“我們認為擁有這些加速發(fā)展機會的行業(yè)包括制造業(yè)、倉儲業(yè)和運輸物流業(yè)。”斑馬技術亞太區(qū)高級副總裁兼總經(jīng)理吳輝明表示，亞太地區(qū)是制造業(yè)最主要的一個引領地，擁有全球最大的智能制造產(chǎn)業(yè)。盡管供應鏈越來越多元化，亞太地區(qū)仍然是制造業(yè)的主要中心。對于客戶來說，他們需要彈性、靈活性和可持續(xù)性的解決方案來滿足按需經(jīng)濟，從而推動數(shù)字化改革與轉型，斑馬技術正處一個絕佳的位置：不僅擁有RFID無線射頻識別解決方案，幫助客戶減少94%的檢測時間；同時通過平板電腦，可以進行商品揀選，實現(xiàn)自動化目標；還可以通過固定式工業(yè)掃描儀和機器視覺，驅動客戶業(yè)務價值。
　　
　　有時候大家都認為技術是最為重要但也最為復雜的，隨著零售商、制造商、運輸物流企業(yè)紛紛部署技術戰(zhàn)略，改變管理，了解人們會如何以不同方式完成工作，并積極進行培訓，就會明白調(diào)動員工參與其中和技術本身同樣重要。推動管理和操作程序的變革，為的是更好地利用技術。所以，在數(shù)字化過程當中，更要專注于管理變革，同時要考慮到數(shù)字化策略，才能對于商業(yè)進一步賦能。