近日，IBM（紐約證券交易所：IBM）宣布在其托管威脅檢測和響應(yīng)服務(wù)中引入生成式 AI 功能，供 IBM Consulting （IBM咨詢）的分析人員使用，從而協(xié)作客戶推進和簡化安全運營。全新的 IBM Consulting Cybersecurity Assistant 基于 IBM 的數(shù)據(jù)和 AI 平臺watsonx構(gòu)建，旨在加快和改進對關(guān)鍵安全威脅的識別、調(diào)查和響應(yīng)。

IBM推出生成式 AI 網(wǎng)絡(luò)安全助手，打造更高效的威脅檢測和響應(yīng)服務(wù)

除了被納入 IBM Consulting 的威脅檢測和響應(yīng)服務(wù)，Cybersecurity Assistant 還將成為 IBM Consulting Advantage 的一部分，后者是一個 AI 服務(wù)平臺，包含為IBM咨詢顧問量身定制的 AI 資產(chǎn)，以便他們更好地為客戶創(chuàng)造價值，并保證其服務(wù)的一致性、可重復(fù)性、高質(zhì)量和高效率。

IBM Consulting 網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)全球執(zhí)行合伙人 Mark Hughes表示："隨著網(wǎng)絡(luò)事件從即時危機演變?yōu)殚L達(dá)數(shù)月的多維度事件，安全團隊正面臨著持久的挑戰(zhàn)：遭遇的攻擊變多，而且沒有足夠的時間或人員來防御。通過生成式 AI來增強威脅檢測和響應(yīng)服務(wù)，我們可以減少安全分析師的人工調(diào)查和操作任務(wù)，使他們更主動、更準(zhǔn)確地應(yīng)對關(guān)鍵威脅，幫助客戶改善整體安全態(tài)勢。"

IBM 的威脅檢測和響應(yīng)（TDR）服務(wù)可以自動升級或關(guān)閉多達(dá) 85% 的警報^[1]；現(xiàn)在，通過將現(xiàn)有的 AI 和自動化功能與新的生成式 AI 技術(shù)相結(jié)合，IBM 的全球安全分析師可以加快對其余需要采取行動的警報展開調(diào)查。具體來說，這些新功能幫助客戶將警報調(diào)查時間縮短了 48%。全新的 Cybersecurity Assistant 提供以下功能：

通過歷史關(guān)聯(lián)分析加快威脅調(diào)查和修復(fù)
Cybersecurity Assistant 可以對類似的威脅展開歷史關(guān)聯(lián)分析，加快復(fù)雜威脅調(diào)查速度。這一新功能內(nèi)置于 IBM 的 TDR 服務(wù)中，可交叉關(guān)聯(lián)警報，深化通過 SIEM、網(wǎng)絡(luò)、EDR、漏洞和遙測獲得的洞察，進而提供全面的威脅管理方法。

通過分析針對特定客戶的威脅活動歷史及其模式，安全分析人員將具備更前瞻、更精確的分析能力，比如通過訪問攻擊序列的時間軸視圖，更深入地理解關(guān)鍵威脅，從而為調(diào)查提供更多背景信息。根據(jù)分析結(jié)果的歷史模式和預(yù)設(shè)的置信度，Cybersecurity Assistant 可以自動推薦相關(guān)措施，加快客戶的響應(yīng)速度，并減少攻擊者的停留時間。此外，它還能不斷從調(diào)查中學(xué)習(xí)，并持續(xù)改善速度和準(zhǔn)確性。

利用先進的對話式引擎簡化操作任務(wù)
Cybersecurity Assistant 包括一個生成式 AI 對話引擎，可就操作任務(wù)為客戶和 IBM 安全分析師提供實時洞察和支持。除了響應(yīng)請求（如建立或匯總問題單），該功能會自動觸發(fā)相關(guān)操作，包括運行查詢、提取日志、命令解釋或豐富威脅情報。通過解釋復(fù)雜的安全事件和命令，IBM 的 TDR 服務(wù)可幫助客戶減少噪音，提高整體 SOC 效率。

IDC 安全服務(wù)研究實踐部副總裁 Craig Robinson 表示："IBM 不斷改進其托管安全服務(wù)，使得企業(yè)對于關(guān)鍵威脅的洞察能力達(dá)到一個新的水平，并從技術(shù)中獲益；這一技術(shù)可從企業(yè)在特定環(huán)境中采取的行動中不斷學(xué)習(xí)。這有助于形成更準(zhǔn)確、更快速的威脅調(diào)查循環(huán)，這對于面臨安全資源短缺、安全風(fēng)險和漏洞頻發(fā)的企業(yè)尤為重要。"

IBM Consulting Cybersecurity Assistant 與 IBM 研究院合作開發(fā)，并廣泛使用了 IBM 的生成式 AI 功能。其主要功能基于 Granite 基礎(chǔ)模型打造，借助 IBM watsonx.ai 面向生產(chǎn)環(huán)境進行了優(yōu)化，并在對話聊天界面中使用了 IBM watsonx Assistant 智能助手。

其他資料

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