【ZiDongHua 之行業(yè)新資訊收錄關(guān)鍵詞：智能系統(tǒng)   人工智能  AI  機器人  大模型 】
　　
　　智能系統(tǒng)兩年后可自動消化所有有價值的文字數(shù)據(jù)
　　
　　中國科學院院士、華科智谷人工智能研究院院長何積豐認為，當下AI人工智能的發(fā)展速度遠超人類的想象，預計到2026年后，人類歷史上所有有價值的文字數(shù)據(jù)，智能系統(tǒng)都可以自動消化。
　　
　　“在人工智能不斷改變?nèi)祟惿鐣慕裉?，我們急需提高自己的專業(yè)能力，要專精自己的優(yōu)勢和專業(yè)領(lǐng)域，思考如何把AI應用到自己的專業(yè)中，提高自己的產(chǎn)出效率。”
　　
　　1月21日，在一年一度的“瞰見未來”2024復旦大學管理學院新年論壇上，中國科學院院士、華科智谷人工智能研究院院長何積豐發(fā)表上述感慨。
　　
　　此次新年論壇現(xiàn)場，何積豐發(fā)表題為《人工智能重塑人類未來》主題演講。
　　
　　
　　
　　中國科學院院士、華科智谷人工智能研究院院長何積豐發(fā)表主旨演講 來源：復旦大學管理學院
　　
　　何積豐認為，以AI人工智能為代表的革命實質(zhì)上是知識生產(chǎn)力的革命，相比之前的革命，發(fā)展速度遠超想象。人工智能學習知識的速度是人類平均速度的一倍以上，檢索知識所花時間是人類平均時間的20%。預計到2026年后，人類歷史上所有有價值的文字數(shù)據(jù)，智能系統(tǒng)都可以自動消化。
　　
　　何積豐表示，保守估算，60%左右的行業(yè)會使用人工智能。這也給人類帶來較多問題。
　　
　　何積豐認為，當下人工智能大模型安全問題主要是在未經(jīng)同意的情況下收集、使用和泄露個人信息。隱私問題既可能發(fā)生在訓練過程中，也可能發(fā)生在使用過程中，而大模型的生成能力則讓“隱私泄露”的方式變得多樣化，造成隱私保護更加困難。
　　
　　何積豐表示，應對這些安全隱患問題，需要對人工智能進行對齊。“對齊（alignment）”是指系統(tǒng)的目標和人類價值觀一致，使其符合設計者的利益和預期，不會產(chǎn)生意外的有害后果。何積豐以機器人為例，表示機器人有基本對齊規(guī)則：第一條規(guī)則是機器人千萬不能傷害人；第二條規(guī)則是在不傷害人的情況下，機器人要聽從人類的指揮進行操作。
　　
　　不過，何積豐繼而指出，在對齊過程中依然會面臨兩大挑戰(zhàn)：其一是對齊的基礎(chǔ)，對齊需有標桿。全世界人類的價值觀是多元且動態(tài)變化的，這導致對齊成為一項令人眼花繚亂的跨學科研究，不僅考驗我們的技術(shù)，也在審視我們的文化；其二，大模型“有用性”與“無害性”兩個目標的沖突，可用性與安全性之間面臨艱難選擇。如何對錯誤進行有效糾正也是挑戰(zhàn)。
　　
　　AI人工智能目前對社會經(jīng)濟帶來的正面影響具體體現(xiàn)在每年可能為全球經(jīng)濟帶來2.6萬億到4.4萬億美元的增長。在人工智能不斷改變?nèi)祟惿鐣慕裉欤祟悤籄I人工智能取代嗎？我們還是要不斷接收新信息、擁抱新變化，拓展自己的事業(yè)，接觸更多的人和行業(yè)。
　　
　　“AI是人類創(chuàng)造為自己服務的工具。我相信人類會竭盡全力用好這個工具。我希望大家能充分擁抱人工智能帶來的新變化，變得更加聰明后，以后會有更大的競爭能力。”何積豐稱。
　　
　?。ㄔ瓨祟}：何積豐：智能系統(tǒng)兩年后可自動消化所有有價值的文字數(shù)據(jù)）