Cognizant Impact 研究預(yù)測(cè)未來(lái) 10 年生成式人工智能將為美國(guó)經(jīng)濟(jì)注入 1 萬(wàn)億美元
牛津經(jīng)濟(jì)研究院與 Cognizant 聯(lián)合開(kāi)展的具有里程碑意義的研究預(yù)測(cè),生成式人工智能將對(duì)美國(guó) 90% 的工作崗位產(chǎn)生影響,為了保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),亟需開(kāi)展戰(zhàn)略性的技能再培訓(xùn)
今日 Cognizant(納斯達(dá)克股票代碼:CTSH)與牛津經(jīng)濟(jì)研究院聯(lián)合發(fā)布最新經(jīng)濟(jì)影響研究《新工作,新世界》(New Work, New World) 的研究成果。研究預(yù)測(cè),90% 的工作將在某種程度上受到生成式人工智能 (gen AI) 的影響,我們處理工作、提高生產(chǎn)力和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式均將發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變。研究還發(fā)現(xiàn),企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的采用率以及個(gè)人適應(yīng)新工作方式的速度,將決定這項(xiàng)技術(shù)的影響力。
牛津經(jīng)濟(jì)研究院首席執(zhí)行官 Adrian Cooper 表示:"我們的研究旨在闡明人工智能可能對(duì)全球勞動(dòng)力產(chǎn)生的影響。研究結(jié)果揭示了這項(xiàng)技術(shù)將以多快的速度影響美國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程,為領(lǐng)導(dǎo)者利用這項(xiàng)技術(shù)的潛力并迅速適應(yīng)提供了寶貴見(jiàn)解。"
生成式人工智能有助于提高運(yùn)營(yíng)效率、創(chuàng)造新的收入來(lái)源、革新產(chǎn)品和服務(wù),甚至重新定義企業(yè)。為了量化生成式人工智能對(duì)生產(chǎn)力和未來(lái)工作的潛在影響,Cognizant 與牛津經(jīng)濟(jì)研究院合作構(gòu)建了一個(gè)經(jīng)濟(jì)模型,探究了美國(guó)企業(yè)采用生成式人工智能的三種情境。該模型考慮了推動(dòng)美國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的 18,000 項(xiàng)任務(wù),并仔細(xì)研究了生成式人工智能可能對(duì)與這些任務(wù)相關(guān)的工作崗位產(chǎn)生的影響。雖然研究主要關(guān)注美國(guó)勞動(dòng)力,但其發(fā)現(xiàn)的一般主題對(duì)全球都有參考價(jià)值。研究提出的主要觀點(diǎn)包括:
- 未來(lái)十年對(duì)人工智能的采用將會(huì)出現(xiàn)激增,并將進(jìn)入成熟期:企業(yè)對(duì)人工智能功能的采用尚處于試驗(yàn)階段。不過(guò)研究表明,僅在四到八年內(nèi),采用率就會(huì)從 13% 飆升至 31%。研究預(yù)測(cè),15 年后,采用率增長(zhǎng)可能會(huì)放緩,但至少還會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng) 15 年。
- 經(jīng)濟(jì)可能迅猛發(fā)展:隨著企業(yè)人工智能技術(shù)采用率不斷增長(zhǎng),未來(lái) 10 年,預(yù)計(jì)美國(guó)的生產(chǎn)率將提高 1.7%—3.5%,美國(guó)的 GDP 將從 4,770 億美元增長(zhǎng)至 1 萬(wàn)億美元。
- 與此同時(shí),就業(yè)市場(chǎng)可能會(huì)受到影響:隨著工作任務(wù)因采用生成式人工智能而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,半數(shù)工作 (52%) 預(yù)計(jì)將發(fā)生顯著變化。大約 9% 的美國(guó)現(xiàn)有勞動(dòng)力可能會(huì)被取代,根據(jù)歷史經(jīng)濟(jì)變化規(guī)律,其中 1% 的人可能難以找到新工作。
- 知識(shí)含量較高的工作可能最受影響:過(guò)去,技術(shù)進(jìn)步和自動(dòng)化主要影響的是體力勞動(dòng)和以流程為中心的知識(shí)型工作。而生成式人工智能產(chǎn)生的影響與之相反,它將會(huì)對(duì)知識(shí)型工作產(chǎn)生更大的干擾。此外,信用分析、計(jì)算機(jī)編程、網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理和平面設(shè)計(jì)等工作的理論最大風(fēng)險(xiǎn)敞口得分已經(jīng)達(dá)到大約 50%。到 2032 年,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,一些工作的敞口得分可能會(huì)攀升至 80%。
- 首席執(zhí)行官將會(huì)感受到影響:數(shù)據(jù)顯示,C 級(jí)高管乃至首席執(zhí)行官的理論最大敞口得分(即工作任務(wù)容易被生成式人工智能自動(dòng)化的程度)可能會(huì)超過(guò) 25%,這是因?yàn)閺母?jìng)爭(zhēng)評(píng)估到戰(zhàn)略決策,他們都開(kāi)始使用生成式人工智能。
Cognizant 首席執(zhí)行官Ravi Kumar S 表示:"生成式人工智能在各領(lǐng)域的表現(xiàn)已經(jīng)讓我們驚嘆不已,但它在我們?nèi)粘I(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的真正影響才剛剛開(kāi)始顯現(xiàn)。為了充分利用這項(xiàng)技術(shù)的潛力來(lái)提高生產(chǎn)力,我們必須全面了解它對(duì)未來(lái)工作造成的影響,并攜手為人們創(chuàng)造與之共生共榮的最佳機(jī)遇。"
緊跟人工智能的發(fā)展步伐,重新培養(yǎng)勞動(dòng)力
雖然這項(xiàng)研究的時(shí)間跨度超過(guò)十年,但 Cognizant 認(rèn)為,如今社會(huì)各領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)積極合作,建立新的信任契約,助力企業(yè)、員工和經(jīng)濟(jì)在人工智能時(shí)代蓬勃發(fā)展。隨著這項(xiàng)技術(shù)在勞動(dòng)力中日益普及,員工需要掌握新的技能,為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和人工智能管理等領(lǐng)域提供支持。再培訓(xùn)計(jì)劃曾是員工職業(yè)生涯發(fā)展的輔助手段,如今培訓(xùn)將成為工作日的重要組成部分,企業(yè)將在工作日專(zhuān)門(mén)安排時(shí)間開(kāi)展教育和培訓(xùn)。
根據(jù)這一愿景,Cognizant 最近推出了 Synapse 計(jì)劃,旨在通過(guò)為全球一百多萬(wàn)人重新定義機(jī)會(huì),徹底改變和重新平衡技術(shù)教育和勞動(dòng)力發(fā)展的格局。依托 Cognizant 深厚的專(zhuān)業(yè)積淀和多年技術(shù)再培訓(xùn)的豐富經(jīng)驗(yàn),該計(jì)劃旨在到 2026 年為不斷擴(kuò)大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)打造一個(gè)全新的適宜雇傭的人才庫(kù)。點(diǎn)擊此處了解有關(guān) Synapse 的更多信息。
研究方法:Cognizant 《新工作、新世界》研究 牛津經(jīng)濟(jì)研究院受 Cognizant 委托,評(píng)估和預(yù)測(cè)未來(lái) 10 年生成式人工智能技術(shù)對(duì)美國(guó)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響。
該項(xiàng)目分為五個(gè)主要工作階段,循序漸進(jìn)地開(kāi)發(fā)牛津全球經(jīng)濟(jì)模型 (GEM) 的假設(shè)輸入值。這些輸入值反映了我們的預(yù)期,即在預(yù)測(cè)期內(nèi)美國(guó)企業(yè)對(duì)生成式人工智能技術(shù)的采用將如何影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的結(jié)構(gòu)性驅(qū)動(dòng)因素,特別是全要素生產(chǎn)率 (TFP) 的增長(zhǎng)。為了反映這一過(guò)程中固有的不確定性,我們?cè)O(shè)定了三種情境,以便得出一系列結(jié)果。如需了解完整的研究方法,請(qǐng)點(diǎn)擊此處。
關(guān)于 Cognizant
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前瞻性聲明
本新聞稿包括根據(jù)1995年《私人證券訴訟改革法案》中的安全港條款制定的可能構(gòu)成前瞻性聲明的陳述,其準(zhǔn)確性必然會(huì)受到風(fēng)險(xiǎn)、不確定性和對(duì)未來(lái)事件的假設(shè)的影響,而這些假設(shè)的準(zhǔn)確性可能不會(huì)被證明。這些陳述包括但不限于明示或暗示與生成式人工智能的采用、生成式人工智能對(duì)勞動(dòng)力和經(jīng)濟(jì)的影響以及我們?nèi)耂ynapse 計(jì)劃的有效性和結(jié)果相關(guān)的前瞻性陳述。這些陳述既不是承諾也不是保證,而是上述研究的結(jié)果,仍然受到許多我們無(wú)法控制的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的影響,可能導(dǎo)致實(shí)際結(jié)果與前瞻性陳述中的預(yù)期結(jié)果存在重大差異。現(xiàn)有投資者和潛在投資者切勿過(guò)分依賴(lài)這些前瞻性陳述,因?yàn)檫@些陳述僅代表截至目前的情況??赡軐?dǎo)致結(jié)果與明示或暗示的結(jié)果存在重大差異的因素包括整體經(jīng)濟(jì)狀況、技術(shù)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的影響、我們所處的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈與快速變化的特征、競(jìng)爭(zhēng)激烈的人才市場(chǎng)及其對(duì)員工招聘和留用的影響,以及我們最近提交給美國(guó)證券交易委員會(huì)的 10-K 表格年報(bào)和其他文件中論及的其他因素。除非適用證券法有此要求,否則 Cognizant 無(wú)義務(wù)根據(jù)新信息、未來(lái)事件或其他原因,更新或修改任何前瞻性聲明。
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